欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:33488156
大小:2.75 MB
页数:71页
时间:2019-02-26
《可见光与红外双波段图像采集与融合技术研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、分类号学号M201172849学校代码10487密级硕士学位论文可见光与红外双波段图像采集与融合技术研究学位申请人:李驰学科专业:光学工程指导教师:张南洋生讲师答辩日期:2014.1.10万方数据ADissertationSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofEngineeringVisiblelightandinfraredimageacquisitionandfusiontechnologyresearchCandidate:LiChiMajor:OpticalEngineer
2、ingSupervisor:LecturerZhangNanyangHuazhongUniversityofScience&TechnologyWuhan430074,P.R.ChinaJanuary,2014万方数据独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除文中已经标明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本论文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有
3、关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□,在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。(请在以上方框内打“√”)学位论文作者签名:指导教师签名:日期:年月日日期:年月日万方数据华中科技大学硕士学位论文摘要多源图像融合是信息融合范围内的主要以图像为对象的研究领域,它所针对的对象主要是各种图像,图像融合的主要目的是通过对多幅图像间冗余数据的处理提高图像的可靠性,通过对多幅图
4、像间互补信息的处理提高图像的清晰度,近年来,图像融合己成为图像理解和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术。红外与可见光由于其在航空航天、军事武器、工业监控方便特殊性而得到了广泛的应用。为了获得红外与可见光双波段图像,必须要依靠一套完整的高速图像采集处理系统,目前的图像采集系统大都通过计算机接口将数据传输到计算机中。USB接口具有支持热插拔、占用系统资源少、易于扩展、使用方便等优点,使得它在图像采集系统中占据了越来越明显的优势。在此背景下,本论文提出了一种基于USB2.0接口的图像采集及处理系统,结合系统要求,实现了高速图像数据的实时显示。本论文采用CY7C68013A驱动芯片
5、完成USB2.0协议,满足传输速度的要求,并且系统无丢帧。采用可编程逻辑器件进行时序驱动控制,设计了时序电路和固件程序等,实现了数据的双向通讯,系统可靠稳定。红外与可见光采用了像素级图像融合方案,用曲面插值的方案实现了图像的融合。通过定量的参数分析,对融合图像进行效果评判。最后对融合图像进行了增强与处理,设计了多种伪彩变换,融合图像清晰,易识别,满足系统要求。关键词:红外可见光图像采集图像融合图像处理I万方数据华中科技大学硕士学位论文AbstractMulti-sourceimagefusionisprimarilyanimagedomainwithintherangeofin
6、formationfusionresearch,itismainlyaimedatavarietyofimages,themainpurposeofthefusionistoimprovethereliabilityofredundantimagedatabydataprocessingbetweenapluralityofimages.Byprocessingthecomplementaryinformationbetweenthepluralityofimagestoimproveimageclarity.Inrecentyears,imagefusionhasbecome
7、animportantandusefulnewtechnologiesinhefieldofimageunderstandingandcomputervision.Inordertoobtaintheinfraredandvisiblelightdual-bandimages,itmustrelyonacompletetlysetofhigh-speedimageacquisitionandprocessingsystem.Mostofthecurrentimageacquisitionsy
此文档下载收益归作者所有