基于fpga红外图像和微光图像融合的研究

《基于fpga红外图像和微光图像融合的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、原创性声明本人声明，所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了论文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名：渔幺生日期：』堡匕年j细卫日关于学位论文使用授权说明本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的

2、全部或部分内容，可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》，并通过网络向社会公众提供信息服务。作者签名：趁丕硅导师签名掣日期：!止年』月卫日摘要近年来，随着多传感器信息融合技术的发展，红外与微光图像的融合己成为图像处理领域研究的一个热点，在夜视图像研究领域更是备受关注。红外热像仪输出的图像反映的是目标场景辐射的分布情况，图像的对比度大，分辨图像细节能力比较差，不易受外部环境影响；而微光图像具备分辨率高，细节刻画能力强等优点，但图像层次却不分明，易受外

3、部环境影响。人们通过图像融合技术将红外图像和微光图像的有用互补信息融合在一起，使得融合后的图像具有更多的信息量，适合人眼观察以及后续的图像处理。本论文主要是围绕基于FPGA的红外图像与微光图像融合系统进行研究。从基础理论着手，对国内外图像信息融合方面的研究进行综述，分析红外图像和微光图像的来源和特点，以及图像融合的必要性，总结图像融合的流程，在图像融合预处理中进行了图像增强处理，采用简化的仿射变换的方法进行图像配准，利用加权中值塔形分解的算法进行图像融合，设计了以FPGA为核心的红外图像与微光图像实时融合处理系统，简单介绍

4、了硬件部分的各个模块，最后对图像去噪、增强、配准和融合算法进行仿真试验，并对试验结果进行客观的分析。关键词仿射变换，图像配准，图像融合，FPGAAbstractInrecentyears，withthe‘developmentofthemulti—sensorinformationfusiontechnology，theimagefusionofinfraredandlow-levellightimageshasbecomearesearchhotspot，especiallyinthefieldofnightvision

5、image．Thermalinfraredimagesreflectthedistributionofradiationbythetargetscene．Infraredimagehashighcontrast，ishardlyinfluencedbytheenvironment，andCan’tdepictthedetailsofimageclearly．Lightlevelimagehashighresolutionwhiletheimageiseasilyinfluencedbytheenvironment．Peop

6、lefusethecomplementaryinformationbetweeninfraredandlow—levellightimages．thefusedimagehasmoreusefulinformation，andismoresuitableforsubsequentimageprocessing．Thisthesismostlyfocusesontheresearchofthelow··level--lightandinfraredimagefusionsystembasingonFPGA．Startingf

7、romthebasictheory，thethesisreviewsthedevelopmentofimagefusionathomeandabroad，andanalyzethesourceandcontraststhecharacteristicsofinfraredimagesandlow-light—levelimages，aswellasthenecessaryofimagefusion．Italsosummarizestheprocessofimagefusion，usesimageenhancementand

8、imageregistrationbasedonsimpleaffinetransformationmodelinpre—processing，andselectsweightedmedianpyramiddecompositionalgorithminimagefusion．Thisthesisdes