基于多目标模糊决策的水量水质联合调度方案选择

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1、PlansSelectionofWaterQuantityandQualityJointOperationBasedonMultiObjectiveFuzzyDecisionMakingMethod*ShaofeiWu,XiangZhangsZhiminDeng,LiangLi,YanyunRuanStateKeyLaboratoryofWaterResourcesandHydropowerEngineeringScience,WuhanUniversity,WuhanEmail:wy2709488_201

2、2@163.comReceived:Apr.23,2012;revised:May7,2012;accepted:May18,2012rdththAbstract:InplansselectionofriskanalysisofwaterquantityandqualityjointoperationinHuaiheRiverBasin,theBPneutralnetworksimulationmodelsofwaterquantityandqualityjointoperationofCODMnandN

3、H3-N,thetwomainpollutantsinHuaiheRiverBasin,arcestablishedtomakeouttheriskratesofbothofthetwowaterindexesabove・Bythemethodofmultiobjectivefuzzydecisionmaking,theeigenvaluesmatrixisworkedout,whichconsistsof6simulatedplansasthescheme,andthose2indexesastheobj

4、ects,Thenthefuzzydecisionmakingmodelisestablished,whichisemployedtochoosethebestplanofthesixplans.Fromtheabove,therelativemembershipmatrixofthesixplansseriesisreceived・Resultshowsthattheorderofpriorityofthesixschemeare(3,2,4,5,1,6),thethirdoperationalplanw

5、hoseriskrateisthesmallestamongsixplans,andthenisconsideredastheoptimalplan.Keywords:WaterQuantityandQualityJointOperation;PlansSelection;BPNeutralNetwork;MultiObjectiveFuzzyDecisionMaking基于多目标模糊决策的水量水质联合调度方案选择*吴绍飞，张翔，邓志民，李良，阮燕云武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉Email

6、:wy2709488_2012@163.com收稿日期：2012年4刀23日；修回日期：2012年5J]7日；录用日期：2012年5J]18日摘要：针对淮河流域水量水质联合调度风险分析问题中的多方案的选择问题，综合考虑两个主要污染物指标高猛酸盐指数指标和氨氮指数指标，分別建立水量水质联合调度BP神经网络高猛酸盐指数模拟模型和氨氮模拟模型，求得上诉两个指标的超标风险率；然后采用多目标模糊决策方法，分别以上述两个指标作为模糊决策的决策目标，以模拟的6个调度方案为模糊决策的决策方案，得到了由6个方案，2个冃标组成

7、的冃标特征值矩阵，在此基础上建立模糊决策模型，得到了综合考虑高钮酸盐指数指标和氨氮指数指标两个水质指标的决策方案结果，计算得到了方案集相对优等决策的相对隶属度矩阵。结果表明，各决策方案的优劣次序为(3,2,4,5,1,6),认为调度方案3风险率最小，为最优方案。关键词：水量水质联合调度；方案选择；BP神经网络模型；多冃标模糊决策'基金项冃：国家水体污染控制与治理科技重大专项㈱号：20092X07210-()06).教冇部博士学科点基金(2010014111003)和国家自然科学基金面上项目(71073115

8、)。作者简介：吴绍飞(1989-),男(汉族)，江西南昌人，硕士研究牛，工学学士，主要从事水资源规划与管理方面的研究。rin1•引言水体污染严重程度很难用一个确定的指标加以划分，它具有中介过渡性或划分过程中的模糊性0在水质水量联合防污调度决策中，各水质指标超标程度与否具有不可公度性，往往相互冲突，很难从单一的水质指标判别水质“优”与“劣”，是一个典型多甘标决策问题。多闸坝防联合调度防污决策是一项相当复杂，责任重大