水库多目标调度方案优选决策方法

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1、摘要：针对水库多目标调度模型生成的众多Pareto可行解，决策者往往面临方案优选决策困难的问题。提出利用可视化展示工具，结合边际效益分析及模糊优选方法，对可行方案进行逐步决策的优选决策方法。结果表明，利用不同的分析工具与决策方法，使众多可行方案得到形象可视化展示的同时，能够融入决策者的主观偏好等信息，得到具有不同决策需求的满意方案。通过不同决策方法的层层决策，逐渐减少备选方案的数量，降低了多目标决策问题的复杂性，为决策者的方案优选提供一定的参考。关键词：多目标调度；优选决策；Pareto解；可视化工具

2、；AeroVis；边际效益；模糊优选中图分类号：文献标志码：A文章编号：1672-1683(2016)04-0048-06Abstract：Decisionmakersusuallyfacedecision-makingdifficultiesonParetofeasiblesolutionsgeneratedbyreservoirmulti-objectiveoperationmodel.Tosolvethisproblem,visualizationtooltogetherwithmarginal

3、benefitanalysisandfuzzyoptimizationmethodwereproposedforgradualoptimizationoffeasiblesolutionset.Theresultsshowedthat,byusingdifferentanalysistoolsanddecisionmethods，feasiblesolutionsreceivedvisualrepresentationmeanwhilesomeofthedecisionpreferenceinform

4、ationwasintegratedtoobtainthesatisfactorysolutionsfordifferentdecision-makingdemands.Byusingdifferentdecisionmethods,thenumberofalternativesolutionswasreducedgraduallytomaketheproblemlesscomplex.Thispapercanprovidesomereferencesformulti-objectivesolutio

5、nselectionproblemfordecisionmakers.Keywords：multi-objectiveoperation；optimaldecisionmaking；Paretosolutions；Visualizationtool；AeroVis；marginalbenefit；fuzzyoptimization1研究背景多目标调度方案的优选决策，是水库多目标调度研宄的重要组成部分，对于水库实际调度效益的发挥具有重要作用。在采用多目标优化算法对水库多目标调度模型求解后，需要决策者综合

6、一些主观及客观信息，利用一定的评价方法或筛选工具，对具有竞争关系的多目标备选方案集进行优选决策，选出符合工程实际需求的满意方案。对于多目标决策问题，国外很早就进行了相关方面的研宄。1896年，帕雷托(V.Pareto)从经济学角度提出了向量优化的概念，把本质上不可比较的多目标问题转化成单目标问题进行求解，是多目标决策研究的最早成果；1944年，冯.诺伊曼(NeumannJ.V)和摩根斯坦(Morgenstern0)从对策论角度提出了彼此矛盾情况下的多准则决策问题［1］，是近代意义上多目标决策的开始；1

7、971年，Roy等提出了ELECTRE多目标决策方法［2］，通过决策者对方案集中各方案的级别关系检验，逐步淘汰级别较低的方案，从而得到满意方案；1973年，Srinivasan等提出多维偏好线性规划决策法(LINMAP法)［3］，通过与理想解的比较，求解最优方案。随后，层次分析法［4］、部分信息法［5］、模糊决策法［6］等多目标决策方法相继产生。国内对于多目标决策的研究起步较晚，但是也已取得了大量的研宄成果。陈守煜等［7］提出了系统层次分析模糊优选模型，并将其运用到大系统多层次多方案的综合评价中，提出

8、了两种权重计算方法；王本德等［8］研宄了梯级水库群的多目标洪水调度问题，结合模糊集理论以及传统的优化技术方法，引入权重折中系数，提出了一种能统一兼顾客观决策和主观决策的水库群防洪调度模糊循环迭代模型；杨俊杰等［9］通过对决策方案集的对立同一描述，得到了不确定情况下的联系数矩阵，并利用联系数中的差异度信息，对决策优选结果进行稳定性分析；周晓光等［10］通过计算Vague集下各指标的正、负理想加权距离，计算指标函数的评价值；李英海等［11］针对现有Vague