连锁企业的数据量化决策

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1、连锁企业的数据量化决策数据是一切管理流程、管理制度、方式、方法的源头，将经营过程进行量化，就能衡量出企业收益的好坏。当代企业运营管理若要有效，数据管理是关键。作为连锁企业数据不仅运用在财务核算上，更能在采购、生产、物流、营销、服务、人力资源管理等等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理，企业不仅可以冇效测量和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题、资源整合问题，或者是具体某一类业务提供决策依据。并能够借助分析指标更精确地掌握企业经营趋势。就H前连锁企业的管理中，对于数据的运用大多数停留在数据收集阶段和数据运营阶段。但是对于企业的管理特别是连锁企业的管理屮，最重要是决

2、策，而正确决策乂耍依赖充足的信息，准确的判断。作为管理者，我们永远无法管理不能量化的事物，今天的连锁企业不缺乏数据，不缺乏信息，而是缺乏可以量化的决策态度和方法。如何提高确定性，如何进行定量分析。就成为数据化决策重中之重了。企业量化性决策，首先是思想上的改变，我们要摆脱那种“无法量化”的思想。传统的管理思维会认为，管理是动态的，是不可控的。存在着很多变数的因素,所以无法准确量化。其实不然，首先我们要对“量化”有一个止确的理解，只有正确理解“量化”的真止含义，很多事情都会变得可以量化。并非被量化的管理行为本身无法量化，只是我们对企业的很多管理行为语言描述时模凌两可，混

3、沌不清。更重要的我们没有真止了解管理行为的量化过程，如果熟悉了基木方法，那么很多原来认为是不可量化的管理行为，不仅可以量化，而会发现，他们早就被量化过了。数据化经营管理模式下的量化决策，不是在于数据收集和收集的方法，比如很多企业都用了ERP系统和财务核算软件，通过这些方法企业可以收到大量数据，但是，这些数据能否作为企业决策的依据呢，答案当然不是。因为数据化经营管理的量化决策，是企业利用数据决策的策略与方法。比如决策产品售价，企业应考虑综合销售成木，同时还要对人市场的整体波动等因素的量化才能确定，从对待不同等级的客户而言，产品价格根据客户的订货量，也要计算一个上下波动

4、的临界点，才能保证价格系统的稳定实施。数据管理是为业务服务的，而量化是为决策而服务的。需要根据统计数据结合关联指标和总投资资源进行量化分析，量化是分层进行的；比如公司总体经营的量化、部门经营量化和不同业务单元的量化等，通过量化分析用“剥洋葱”的方式，将企业的业绩与员工的考核指标有效连接起來，实现管理层对基层有效的控制。同时基层通过考核结果，反馈管理层决策质量。换言之，量化方法就隐藏在量化日标中，一旦管理者弄清楚要量化什么以及被量化的事物为什么重要，就会发现事物显现出更多可量化的方面。这往往是我分析问题的第一步。而回到量化的具体方法上就更加繁多了，不胜枚举。本文只能做

5、到抛砖引玉，临界点量化管理决策是量化决策比较鲜明特点，比如成本预算今年与去年相比的临界点是多少？营销业绩增长点的临界点是多少？资金周转的临界点是多少等等都要根据数字量化进行分析，通过分析就能概算出预计利润。如果没有临界点的量化核算，企业定日标就盲目，目标定额就不准，目标分解和执行都会遇到阻力。就会影响企业的经营结果。对企业投资人来说，依据这些数据所做的决策和判断就容易出现偏差。无论是从思想层面还是方法论方面，数据量化式的决策管理都是有效将企业战略管理和经营管理有效联系起來，避免企业靠“三拍”决策，即决策前拍脑袋、决策过程拍胸脯、决策失误拍大腿。运用量化让数据说话,就

6、是让事实说话，让企业资源冇效配置，达到高效经营、高水平增值的目的。企业的经营的最终结果都会落实在业绩上，业绩的表现就是量化。数据是一切管理流程、管理制度、方式、方法的源头，将经营过程进行量化，就能衡量出企业收益的好坏。如果没冇量化，大家就没有同一标准判断同一问题。在连锁企业的管理和经营发展长河中，无数的精英和专家在乐此不疲的归纳和总结着各种管理方法，而量化式管理与决策个人认为是一个值得探讨和摸索的新思路。是将企业推向精细化管理的法宝。