现代智能信息处理技术研究

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1、现代智能信息处理技术研究　　摘要：现代智能信息处理通过模仿人类和生物的智能行为，把自适应、进化、学习以及模糊等特点有机结合，并将其信号转换为信息，这种方法也被称为计算智能。计算机如今既可以作为数值计算的工具，更可以作为信息处理工具。当前，计算机迅速发展，如何运用计算机来实现信息处理的智能化就被提上日程。智能信息处理技术就是研究这个的一种重要方法。就现代智能信息处理技术，本文作了浅论。　　关键词：计算机现代智能信息处理技术　　中图分类号：TP274文献标识码：A文章编号：1007-9416（2015）11-0000-00　　信息处理技术加强了对信号的处理和分析，掌握了信号的随时变

2、化。而智能信息处理技术更发展了信息处理技术，诸多不确定、不可靠的信息加工经过智能信息技术的处理，变得确定、可靠，这也正是智能信息处理技术的最大特点。通过智能信息处理后，一些不精确、不确定的信息依然可以从中得到较为确定的结果，已经获取的信息从而可以得到更加充分、合理的利用，信息的利用效率得到了大大的提高。具备智能信息处理能力的产品给人们的生活带来了巨大的方便，良好的经济效益也在同时产生。现在医学上广泛应用的CT机就是建立在智能信息处理技术的基础之上的。　　1现代智能信息处理技术的基本原理　　现代智能信息处理是信息处理技术的“智能化”，是信息处理技术“方法”的集合。在目前的信息处理

3、过程中，现代智能信息处理技术已经成为最活跃的研究领域，是对信息进行“非线性”、“优化”、“分布式”、“并行”、“决策”处理的最好智能化方法之一。通过现代智能信息处理，原来不完全、不可靠、不精确且不一致和不确定的知识和信息变得可靠、精确、一致、完全乃至确定。智能信息处理涉及到信息科学的多个领域，其综合应用了人工神经网络、模糊理论、现代信号处理以及人工智能等理论和方法。信息科学的多个学科都涵盖其中，从这个意义上说，多个领域都被智能信息处理技术所涉及，智能信息处理技术融合了通信技术、电子技术、计算机技术以及控制技术等。　　2现代智能信息处理技术的主要方法　　2.1人工神经网络方法　　

4、该方法建立在数学模型和网络模型的基础上。基于数学模型的原因是：在数学模型中，信息处理的基本单元体是人工神经参考大脑神经元。通过有机的组合后，一个复杂的神经网络结构就形成了。这个结构由大量的人工神经元所构成了。而这个结构的基础自然就是单个的人工神经元和各个神经元之间的连接结构。人工神经元在网络模型中按照一定的结构组合成一个完成的模型。　　对人工神经元网络模型进行分类，连接方式和信息流动方向是其中一个标准。按照这个标准进行划分，神经网络结构可以划分为两种类型，这两种类型分别为前向型网络和相互结合型网络。这两种模型中后者的信息可以反馈，前者没有信息反馈机制，因此后者也被称为反馈型神经

5、网络模型。　　2.2模糊理论　　现代智能信息处理技术会面对一些不确定的现象。在研究这些现象时，模糊理论就需要用到了。事物自身就具有不确定性，它是对象差异的中间过渡状态，不受数学理论中二元性原则的束缚，因此难以得到明确的划分。在划分对象时，不明确的标准就使得处理对象具有了一定的模糊性。这就形成了模糊系统的基础，模糊系统即动态模型，这个动态模型具有一定的模糊信息处理能力。通常，模糊系统可以被看成输入和输出的对应关系，该系统由四部分组成，即模糊产生器、模糊规则库、反模糊化器以及模糊推理机，可以被当作连续函数的通用逼近器进行应用。在模糊系统和神经网络的基础上，模糊神经网络得到了研究和发

6、展。　　2.3进化算法　　在智能信息处理技术中，进化算法是最常用的算法之一，是对生物界中的自然选择定律和遗传定律的学习和借鉴。在优化和机器学习等领域的研究方面，该算法起到了指导作用。遗传算法的工作原理是模拟生物的遗传模型在全局中进行优化搜索。遗传算法的对象是个体。遗传算法正是对个体进行的选择、交叉以及变异操作，这也正是该算法有别于传统算法的独特性质。这种具有很广的应用范围，且算法简单，这两个特点非常有利于信息的并行处理。如今，进化算法经过科学家的研究探索，已经在众多领域得到了广泛应用，如自动控制、图像识别、机器学习等。　　2.4信息融合技术　　现代智能信息处理技术中，需要加工、

7、利用多种信息，并使其相互补充，信息融合技术的主要研究内容就是获得更加真实、准确的信息。为了实现对目标精确的监测，可以利用多传感器系统，对不确定的信息进行排除，就实现了可靠性的提高。　　3现代智能信息处理的实际应用　　3.1该技术在日常生活中的应用　　首先，可以实现智能以及自动化操作，这无疑减少人类的脑力劳动量。现代智能信息处理技术还可以识别文字、语音、影像等对象，理解、翻译等工作在机器的帮助下就都可以实现。还可以解决网络阻塞问题。其主要渠道为借助路由器对数据的传输路径进行分析，然后从中得出最