视频图像增强关键技术研究

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1、视频图像增强关键技术研究视频图像增强关键技术研究摘耍：随着社会的飞速发展，采集保存视频/图像已经成为人类日常生活的一部分。视频图像的质量高低，对人类识别图像对象起着非常重要的作用。为了改善图像的视觉效果，有目的地强调图像的某些特征，增加图像的可读性与可识别性，提出采取融合增强术来提高视频图像的对比度与清晰度，提高图像增强质量。关键词:图像增强；空间域增强；频率域增强；自增强中图分类号：TP18文献标识码:A文章编号:1009-3044(2014)19-4556-02ResearchonVideoImageEnha

2、ncementTechnologyZHANGQi,WUYa-juan(ComputerSchoolofChinaWestNormalUniversity,Nanchong637009,China)Abstract：Withtherapiddevelopmentofsociety,capturingandsavingthevideos/imageshasbecomeapartofhuman?sdailylife・Thequalityofthevideos/imageshasplayedaveryimportantr

3、oleduringhuman'srecognitionoftheimageobject.Toimprovethevisualappearanceofthevideo,emphasizeonsomecharacteristicsoftheimagepurposefullyandincreasethereadabilityandtheidentifiablyoftheimage,wehavetakenaseriesofmathematicalmethodsandtransformedtechnologiessoast

4、oimprovethecontrast,andtheresolutionofthevideos/imagesandimproveitsquality・Keywords：imageenhancement；spatial-baseddomainenhancement；frequency-baseddomainenhancement；self-enhancement随着现代社会的飞速发展，各种各样的数码产品如照相机、摄影机等图像/视频采集工具在人类日常生活工作中占据了越来越重要的地位，并且在视频监控、交通检测、屮•星监

5、控等方面也起着举足轻重的作用O众所周知，视频图像的质量高低，在一定程度上依赖丁硬件设备的好坏，使用通用的视频设备所采集的图像大多数时候清晰度是远远不够的，另外，天气因素也会对采集的图像产生影响。基于这些原因，视频（图像）增强技术具有很强的实用价值。视频增强是输入低质量视频（图像），经过一系列数学方法和变换技术以提高视频（图像）的对比度与清晰度，改善视频（图像）质量，并产仝高质量视频（图像）输出的过程。增强图像的冃的是改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部的某些特性，将原本模糊不清

6、晰的图像变得清晰，或者强调某些感兴趣的特征，将图像中不同对象之间的特征差异明显化，抑制不感兴趣的特征，从而改善图像质量的同时丰富图像信息，加强图像的可读取性与可识别性,以满足不同分析的不同需要。1图像增强所面临的问题图像增强方法是通过一定手段对原图像附加一些信息或者变换数据，有选择性的突出图像中感兴趣的特征或者抑制图像中不感兴趣的特征，以使图像与视觉响应特性相匹配。在图像增强的过程中，并不对图像降质的原因进行分析，而直接对对象进行处理，处理后的图像不一定逼近原始图像。因此，尽管图像增强已经应用于多个领域，在低质量

7、图像上实施增强方法仍然着面临一系列问题。1）由于原始图像的低对比度，一般情况下，我们无法从暗背景中清晰地提取到移动对象。同时，如果移动对象的色调与背景色调相似，则许多基于色调的方法将达不到预期的效果。2）基于相机传感器对光线的高灵敏度（即高感光度），图像的信噪比通常很低。使用高感光度相机传感器可以在数码照片中产生明显的噪声痕迹。3）承载视频信号的信息是一个退化的目标版木信息或者代表三维连续空间的原始的视频信号。这些退化信息是可以作为采集过程的结果，或者速率和格式转换的过程信息处理。4）环境信息通常会影响人类对所发

8、生事情的感知与理解方式。因此，在光线黯淡的情况下，由于缺乏背景环境，在夜间视频中处理移动的树，烟雾，雨，或者人们的动作等是很困难的。5）帧间的连贯性也必须被保持，即是说，移动对象区域作为连续图像中的权重应被平稳的改变。6）即使局部方差很小，低质量图像中的某一像素也可能会变得很重要，例如在一辆正在移动的汽车的头灯与尾灯Z间的区域。7）使用品质低劣的视频设备，或者采集图像人员