基于区域视频图像序列的微小细节增强技术研究

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时间:2019-03-03

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1、(申请工学硕士学位论文)基于区(申请工学硕士学位论文)域视频图像序列的微小基于区域视频图像序列的细节增微小细节增强技术研究强技术研究张培养单位:计算机科学与技术学院茜平学科专业:计算机应用技术研究生:张茜平武汉指导老师:邹承明教授理工大学2014年4月万方数据分类号密级公开UDC学校代码10497学位论文题目基于区域视频图像序列的微小细节增强技术研究英文StudyOfSmallDetail-amplificationTechnology题目BasedOnRegionalVideoImageSequence研究生姓名张茜平姓名邹承明职称教授学位博士指导教师单位名称计算机科学

2、与技术学院邮编430070申请学位级别硕士学科专业名称计算机应用技术论文提交日期2014年4月论文答辩日期2014年5月学位授予单位武汉理工大学学位授予日期答辩委员会主席饶文碧评阅人饶文碧库少平2014年4月万方数据独创性声明本人声明,所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:日期:学位论文使用授权书本人完全了

3、解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文,并向社会公众提供信息服务。(保密的论文在解密后应遵守此规定)签名:导师签名:日期:万方数据武汉理工大学硕士学位论文摘要随着计算机技术的日新月异的发展,视频图像信息在人类认知世界的各个领域发挥着越来越重要的作用。由于人眼受到生理、心理和神经系统调节的限

4、制,分辨率是相当有限的,所以在人眼不可视区域或者肉眼无法察觉的区域隐藏着大量微小细节。这些微小细节中的纹理信息,通过特定的图像增强技术,可以是使用户看到的视频更加清晰,内容更加丰富。而微小细节中的运动信息,通过放大往往能反映了潜在的运动信息,揭示其中隐含的重要规律。目前各种各样的图像处理技术层出不穷,基本上都是基于可视区域的去噪和提高对比度,和对细节上的失真进行增益或补偿,而对于不可视区域的研究屈指可数。本论文通过分析和对比找到了一种的适用于微小纹理放大的自适应图像视频细节增强技术,该技术通过多尺度分析图像,采用新的图像融合技术和边缘处理方法,使得原始图像中肉眼无法察觉区

5、域的微小细节纹理得以显示出来,实验效果很好而且是目前为数不多的同样适用于视频图像序列的增强算法。在微小运动放大方面,本论文细致地分析了运动目标提取、运动目标增强等相关的原理和技术,并将之运用到提取固定背景的车辆跟踪实验中。最后再将运动增强技术的研究深入到人眼不可视区域,分析了目前最新的两种基于不同原理的微小运动放大技术,一个基于拉格朗日描述法,另一个是基于欧拉描述法,阐述了两种方法的相同和不同之处,对比了实验结果,分析了这两种方法优缺点,最终融合这两种方法的优势,找到一种新的改进算法。综上所述,本论文系统地研究了视频图像序列的微小细节增强技术,对微小纹理和微小运动方面的相

6、关技术的思想、算法、原理进行研究和实验,以希在这一领域做出些有益的探索。关键词:视频图像增强,微小纹理,微小运动I万方数据武汉理工大学硕士学位论文AbstractAstheincreasingdevelopmentofsciencetechnology,videoimageinformationisplayinganimportantroleinvariousfields.Resolutionratioisconfinedasaresultofthelimitationofphysiology,psychologyandnervoussystem,sosomedetail

7、s,whosetextureinformationcanmakethevideoclearerandcolorfulfromsomecertainimagineenhancementtechnology,concealfrominvisibleareaorsomefieldswhicheyescannotfind.Amplifyingthemotioninformationofdetailsreflectsthepotentialinformation,revealingtheimportanthiddenrules.Vari

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