图像增强技术研究--图像增强算法研究与分析论文

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1、毕业设计（论文）专业电子信息工程班级学生姓名学号课题图像增强技术研究——图像增强算法研究与分析指导教师2010年5月30日图像增强技术研究——图像增强算法研究与分析摘要数字图像处理是指将图像信号转换成数字格式并利用计算机对其进行处理的过程。在图像处理中，图像增强技术对于提高图像的质量起着重要的作用。本文先对图像增强的原理以及各种增强方法进行概述，然后着重对灰度变换、直方图均衡化、平滑和锐化等几种常用的增强方法进行了深入的研究，在学习数字图像的基本表示与处理方法的基础上，针对图像增强的普遍性问题，研究和实现常用的图像增强方法及其算法，通过Matlab

2、实验得出的实际处理效果来对比各种算法的优缺点，讨论不同的增强算法的适用场合，并对其图像增强方法进行性能评价。如何选择合适的方法对图像进行增强处理，是本文的主要工作，为了突出每种增强方法的差异，本文在Matlab的GUI图形操作界面中集合了川种常用算法的程序，以达到对各种算法的对比更直观和鲜明的效果。关键词：图像增强直方图均衡化灰度变换平滑锐化AbstractDigitalimageprocessingistheproceduresofconvertingimagesignalintodigitalformat,thenusingthecompute

3、rtoprocessit.Intheimageprocessing,imageenhancementtechnologyplaysanimportantroleinimprovingthequalityoftheimage.Thisarticlefirstintroducestheprinciplesofimageenhancementandvariousmethodsofimagestrengthening,andthenfocusonseveralmethodstoenhancein-depthstudysuchasthegraytransfo

4、rmation,histogramequalization,smoothingandsharpening,andothercommonlyusedinlearningthebasicdigitalimageWiththeapproachthatonthebasisofimageenhancementfortheuniversalityoftheproblem,researchandrealizationofcommonimageenhancementmethodsandalgorithms,throughMatlabexperimentthatth

5、eactualeffectofvariousalgorithmstocomparetheadvantagesanddisadvantagestodiscussthedifferentenhancementalgorithmTheapplicationofoccasions,anditsimageenhancementmethodofperformanceevaluation.Howtochooseasuitablemethodtoenhancetheimageprocessing,thisisthemajorwork,inordertohighli

6、ghtthedifferencesbetweeneachtypeofenhancement,thepaperintheMatlabGUIgraphicaluserinterfaceinthecollectionoffourcommonlyusedmethodofprocedureinordertoachievethevariousalgorithmsComparativemoreintuitiveandclear-cutresults.Keywords：ImageEnhancementhistogramequalizationgraytransfo

7、rmSmoothSharpen目录1弓I言11.1课题背景及意义11.2课题的主要内容22图像增强的基本理论32.1数字图像基本概念32.1.1数字图像的表示32.1.2图像的灰度32.1.3灰度直方图32.2图像增强概述42.3图像增强概述52.3.1图像增强的定义52.3.2常用的图像增强方法62.4图像增强的现状与应用73图像增强方法与原理93.1图像变换93.1.1离散图像变换的一般表达式93.1.2离散沃尔什变换103.2灰度变换113.2.1线性变换113.2.2分段线性变换123.2.3非线性变换123.3直方图变换133.3.1直方

8、图修正基础133.3.2直方图均衡化143.3.3直方图规定化163.4图像平滑与锐化173.4.1平滑173.4.2锐化