试论高校虚拟化“云”图书馆的管理策略

试论高校虚拟化“云”图书馆的管理策略

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时间:2019-11-28

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1、试论高校虚拟化“云”图书馆的管理策略曹畋(南京晓庄学院,南京211172)[摘要]本文一开始围绕当前云计算和熄拟化技术发展态势进行阐释,继而再引中到对云计算环境下高校数字图书馆数据中心虚拟化技术的分析,根据存在的不足,提出一种相对可行的构建高校数字图书馆数据中心的对策。该策略在现阶段具有科学性和合理性,不仅可以提升资源利用率,也可以促使整个高校数字图书馆系统变得安全和便捷。[关键词]云计算;虚拟化;数据屮心当前,云计算技术已经口益成熟且应用广泛,如何更好的把云计算技术有效运用到高校数字图书馆建设成为眼下高校图书馆谋求转型和升级的趋势。在云计算模式下的高校云图书馆跟过去传统的数字

2、图书馆概念也有着很大的不同,云图书馆不仅在系统规模上十分庞大,而且从管理的复杂程度上也远胜传统高校数字图书馆。从服务读者方而来看,传统的高校数字图书馆侧重普通数字阅读服务,而高校数字云图书馆侧重以读者为中心的专业云阅读服务。止是因为这种不同,所以云让算环境下高校数字图书馆无论是从资源组织、系统运营还是资源管理模式方面都有新的变化,如何更好的运用虚拟化技术对高校云图书馆资源合理调配和管理是摆在现实中的一道重要课题。1、高校云图书馆数据屮心虚拟化Z特点和耍求高校云图书馆数据中心的虚拟化能够很大程度少减少服务器总数,也很大程度上降低了系统的复杂程度,提升了对资源组织的冇效性,使管理也

3、变得更为灵活,极大地降低了建设维护成木以及对运营所必需能源的损耗量。同时,高校云图书馆的智能化和远程管理可行性,可以很大程度上减少故障发生或者在故障发生后可以及时进行修复,这一切都额可以保证高校云图书馆云系统的安全性、易用性与稳定性。但同时它也有着自身的要求:1.1尽可能的节约建设成本,提高云资源利用效能服务的吋限不同、服务的受众不同、云服务内容与介质的不同都可以使得高校云图书馆对云资源有不同的需求。因此,高校云图书馆要根据“按需分配,按量付费。”的模式合理集屮使用云服务捉供商捉供的各项熄拟化技术。同时耍捉升运资源的利用效率,在保证运资源分配的灵活有效性条件下,提升高校图书馆数

4、据设备Z间的共融性。同时,还耍努力减少运营成本,降低能源损耗,把个性化越多作为一大特色来抓,增强读者体验也要在过程中被充分重视。1.2高校云图书馆数据屮心要切实实现虚拟化管理高校云图书馆数据中心有着复杂的系统结构同时还要承担特色阅读的特征,高校云图书馆数据屮心各自工作区域的职能和效能特点可以直接决定整个云数据中心的协同工作能力。在高校云图书馆数据中心内部,作为联系运资源与云管理的中间纽带,虚拟化层可以说对整个云图书馆是否可以开展冇效冇序工作拥冇极大的意义⑴。通过虚拟化配置和扩展云系统资源,继而将所有的云资源统一到一个资源池内,这样就能方便对其进行管理,这样的话不但可以减小云系统

5、的架构难度和复杂程度,也可以极大的降低云数据屮心运营成本和安全风险。1.3保证高校云图书馆数据中心虚拟化应用的安全可靠性虚拟化技术对提升高校云图书馆资源的高效利用以及图书馆的管理效率上具有重要意义,而H它甚至颠覆了传统数字图书馆在基础设施、系统架构、阅读方式以及安全防控等方面的固有形式。而在虚拟化操作中,虚拟化操作同虚拟化管理模式容易产生一些意外的安全漏洞,这些漏洞很容易被黑客发现和利用。于此同时,感染恶意病毒、系统漏洞无法及时修复、数据库异常、内外部的攻击都可能占用较多的云资源,云资源被占用自然容易降低云系统的整体性能,所冇的这一切都对高校云图书馆数据屮心的应用安全带来影响,

6、因此必须想方设法确保整个高校云图书馆系统的安全。2高校云图书馆数据屮心虚拟化的管理策略研究对高校云图书馆而言,其最核心的应用部分就是它的数据中心。这一使用虚拟化技术构建的灵活稳定、资源丰富的数据中心,能够将人批量计算数据列进云系统资源池开展集屮管理和灵活配置。根据读者兴趣爱好,把数据、资源、空间等以服务的形式提供给读者,满足他们多样化需求。从而实现高校云图书馆功能最大化,服务最优化,性能最强化。2.1高校云图书馆数据中心的网络虚拟化高校云图书馆中云系统设备中数据传递和交换的平台我们称之为数据中心网络。网络虚拟化有无效率,管理方式是否科学可以直接影响到能否消除云数据中心数据网络运

7、行障碍,提高云数据的存储、运算和交互能力,为读者提供个性化特色自由阅读服务⑵。在云系统环境里,通过将数据中心进行虚拟化,能够将其网络设备看成一台逻辑设备,能用统一管理的方式來降低整个云系统的复杂程度。此外,提升云系统的拓展性和减少故障停留时间,保证云虚拟系统能够同云数据中心另外一些虚拟资源一道进行虚拟化。同时,云系统中会广泛用到虚拟化技术,这一技术虽然可以捉升云资源的利用效能和提升管理的便捷性,但同时也可以生成许多虚拟数据。对此,应该依据不同的基础设备以及云服务器对网络需求进行调整,确保高校

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