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时间:2019-11-27
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1、用于电子商务平台精准营销的数据挖掘算法需求综述[摘要]近年来,随着电子商务和社会经济的发展,人们的生活习惯发生了较大变化,购物习惯也因此而发生变化,商家只有摸清人们的购物习惯变化,并釆用相应的营销策略,才能留住老客户和发现新客户,本文对目前电子商务平台中精准营销的数据挖掘需求及其算法进行了综述,希望能对相关研究给予一定帮助,最后本文对未来进行了展望,认为随着电子商务和数据挖掘技术的继续发展,用户的需求会越来越丰富,精准营销理论也会随之愈加深化,国内外学者对电子商务平台中精准营销的业务理解和分析思路也会更加精确和成
2、熟。[关键词]精准营销;数据挖掘;电子商务[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.01.0151刖s近年来,随着电子商务和社会经济的发展,人们的生活习惯有了较大变化,越來越多的企业通过电子商务进行交易、结算等商务活动,在网上进行消费、投资活动的人群也逐年增多,人们的日常活动,包括食品、衣物、旅行、票务预订、教育等活动都可以通过网络得到满足,电了商务越来越紧密的和消费者结合。截至2014年6月,中国电子商务交易额超过5.8万亿元,互联网用户超6.7亿,网购用户数量超过3.1亿人。但是虽然每天都
3、有数以亿计的消费者在网络中进行购物活动,但网络中亦有数以万计的商家在网络中从事商业活动,对于每一个商家而言,如何对市场进行划分,精准的进行产品、市场进行定位,抓住老客户,发现新客户,在众多的商家中脱颖而出成为摆在每个商家面前的问题。[1]2005年,菲利普?科特勒提出了精准营销的概念,并首次提出了基于互联网的精准营销理论,他认为:“日新月异的科技使一些公司勇于从传统的大众传媒沟通方式转移到更加有针对性目标市场的互动模式,以此来不断提高沟通的效果和效率。”随着技术的不断发展,数据挖掘成为网络中精准营销的重要抓手,消
4、费者在网络中购物、浏览网页等活动中留下了大量的交易数据、Web数据等信息,这些数据中隐藏着巨大的商业价值,对其进行研究和挖掘,具有重耍意义,消费者可以获得更满意的购物体验,商家可以获得更公平的流量分配,电子商务平台也可以因提供精准营销服务而获得更多商家入驻和获得新的赢利点,以及更多消费者的关注。2精准营销和数据挖掘相关理论研究精准营销是指在恰当的时间,提供恰当的产甜,用恰当的方式,送到恰当的顾客手中,恰当到一定程度,称之为精准,这是国内学者对精准营销的描述。在实际研究中,也有学者认为精准营销是通过定量和定性相结合
5、的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析,根据他们不同的消费心理和行为特征,采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略,实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资汇报的营销沟通。其特征主耍体现在日标对象的选择性、沟通策略的有效性、沟通行为的经济性、沟通结果的可衡量性和精准程度的动态性五个方面,其所包含的理论包括•顾客让渡价值理论、市场细分理论和4C理论,精准营销实施的策略和途径包括邮件、呼叫中心、短信等基于数据库的精准营销方法,门户网站广告、关键词搜索等基于互联网的营销方法和借助拥有共同客户群商家的基于第三方
6、渠道营销方法三种,精准营销是对经典营销的延伸和发展,其主要集中在挖掘客户、客户沟通、信息传播和增值服务等方面。数据挖掘从广义上来讲乂称数据库中的知识发现,是从数据库中人量数据中发现隐含的、未知的有价值信息的过程。[2]数据挖掘是目前数据库和人工智能领域研究的热点问题,目前已广泛应用到各个领域和行业,包括商业领域中产品生产、市场营销、客户关系管理等,金融领域中投融资评估、股票交易等;物流领域的路线规划、天气预测等;教育领域的高中生管理、毕业生就业分析有情。数据挖掘需要的原始数据可以是结构化的数据,也可以是半结构化的
7、数据,如图形、图像、文本等数据;也可以是网络中异构数据,在数据挖掘中釆用的算法包括分类分析、回归分析、聚类分析、Web页挖掘、预警分析等,它们模拟人们的归纳、演绎等思维逻辑,从不同的角度对数据进行挖掘,满足客户细分、客户行为预测、特征发现、风险预警等方面的信息需求。3用于电子商务平台精准营销的数据挖掘需求分析当消费者在电子商务网站上有了浏览、购买、评价行为后,该用户就成网站的价值客户,其相关数据被电子商务网站和商家的数据库所记录,电了商务数据分为前端行为数据和后端商业数据两类,前端行为数据包括浏览量、访问量、点击
8、量及搜索关键词等用户行为数据;后端商业数据包括交易信息、购买商品、支付金额、购买数量等信息。对这些数据进行分析可以帮助商家了解用户行为习惯、客户群细分、发现高价值客户、维持客户关系、发掘潜在客户等,总的来说,可以将英需求划分为以下三个方面:3.1客户前端行为习惯客户行为习惯的分析主要源自对前端行为数据的分析,其分析的关键即对用户的转化流程的分析,用户转化流程主耍包括浏览过
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