数学建模竞赛培训中的论文选

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1、数学建模竞赛培训中的论文选读数学建模竞赛训练方法一、读思路,练审题二、读数学方法,强化常用算法的训练三、读软件,强化几个常用软件的应用四、读文章内容结构,学习优秀论文的写作方法及技巧一、读思路,练审题二、读数学方法,强化常用算法的训练三、读软件,强化几个常用软件的应用四、读文章内容结构,学习优秀论文的写作方法及技巧读思路首先从历届赛题中精挑细选优秀论文,详细了解建模过程,理清每一篇论文的建模思路。注意以下几个问题:本题是如何入手的?为什么用这个方法?这个方法好不好?还有没有其他的方法?通过分析对比一些优秀论文,说明题目通过建立那种模型求解比

2、较适宜,在建立模型时,不同的优秀论文有不同的思路,可以通过不同的角度,不同的侧重点去建立,从而得出在不同假设下的结论。练审题在建模竞赛中,有两道题可选,且题目相对要复杂得多,审题成了一个极为重要的环节,关系着后面几天的成败。在审题这个阶段,要弄清题目所给的条件,明确要回答的问题,给出基本的思路,最终确定选题,题目一旦选定,就不能三心二意,要坚持做下去。由于审题的重要性,精读案例,了解一些优秀论文的思路以后,可以考虑进行审题这一培训环节。拿历届赛题让小组成员看,独立思考半小时左右,然后小组合议,讨论初步的思路及使用的数学方法,估计完成本题的可

3、行性如何,一道题目的讨论最多不能超过两个小时。讨论结束后,再和优秀论文对比,看看自己是怎么考虑的,别人的思路又如何?通过比较,取长补短,达到提高审题能力的目的。一、读思路,练审题二、读数学方法,强化常用算法的训练三、读软件,强化几个常用软件的应用四、读文章内容结构,学习优秀论文的写作方法及技巧数学方法历届赛题中对同一问题,不同优秀论文有不同的数学方法,但归纳起来,主要有以下几种:优化模型:数学规划,计算机模拟,图论,排队论等数据分析:插值拟合,回归分析,计算机模拟,聚类分析,方差分析,神经网络,微分方程,灰色模型等。类型转换:连续问题离散化

4、,离散问题连续化结合优秀论文及培训内容,学习这些方法的精髓,掌握这些方法的思想及应用。历届竞赛赛题基本解法赛题解法93A非线性交调的频率设计拟合、规划93B足球队排名图论、层次分析、整数规划94A逢山开路图论、插值、动态规划94B锁具装箱问题图论、组合数学95A飞行管理问题非线性规划、线性规划95B天车与冶炼炉的作业调度动态规划、排队论、图论96A最优捕鱼策略微分方程、优化96B节水洗衣机非线性规划历届竞赛赛题基本解法97A零件的参数设计非线性规划97B截断切割的最优排列随机模拟、图论98A一类投资组合问题多目标优化、非线性规划98B灾情巡

5、视的最佳路线图论、组合优化99A自动化车床管理随机优化、计算机模拟99B钻井布局0-1规划、图论00ADNA序列分类模式识别、Fisher判别、人工神经网络00B钢管订购和运输组合优化、运输问题历届竞赛赛题基本解法01A血管三维重建曲线拟合、曲面重建01B工交车调度问题多目标规划02A车灯线光源的优化非线性规划02B彩票问题单目标决策03ASARS的传播微分方程、差分方程03B露天矿生产的车辆安排整数规划、运输问题04A奥运会临时超市网点设计统计分析、数据处理、优化04B电力市场的输电阻塞管理数据拟合、优化常用算法现有算法:多目标规划算法,

6、图论算法,动态规划算法自编算法:蒙特卡罗算法,模拟退火算法,隐式枚举(穷举法),遗传算法等。结合优秀论文及培训内容学习以上算法。一、读思路,练审题二、读数学方法,强化常用算法的训练三、读软件,强化几个常用软件的应用四、读文章内容结构,学习优秀论文的写作方法及技巧常用软件离开计算机,不可想象能完成好赛题。利用计算机,可以方便地查阅资料,处理大量的数据,进行模型求解和模型检验,必须能熟练地使用计算机,尤其是要有较强的编程能力和使用软件能力。在论文选读中,重点是要学习优秀论文中常用的编程方法技巧,掌握常用的数学软件。竞赛常用软件:Excel、Ma

7、tlab,Lingo。重点掌握Excel的数据处理,Matlab的数据分析、编程及绘图,Lingo规划求解等使用。一、读思路,练审题二、读数学方法,强化常用算法的训练三、读软件,强化几个常用软件的应用四、读文章内容结构,学习优秀论文的写作方法及技巧读文章内容结构,学习优秀论文的写作方法及技巧不同的优秀论文写作的结构、处理方法不尽相同,但其内容大体相同,即:摘要、问题重述、问题分析、符号说明、模型假设、模型建立、模型求解、模型结果分析、模型优缺点、改进方向、参考文献、附录等。每个内容都有其特殊要求,可以结合优秀论文学习。在论文选读这一环节,必

8、须精读全文,分析优秀论文的写作结构安排、数学符号的使用、文字的表达技巧等。实训中,可考虑先通读优秀论文正文后,然后为此论文写上摘要或让模仿优秀论文撰写完整的论文。

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