电力物资分析分类方法探析

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1、电力物资分析分类方法探析摘要：为实现公司物资管理集约化和公司效益的最大化，国家电网公司开始在全电网范围里进行统一的物资管理体系建设。电力物流集约化管理是运用物资集约化的方法有效的实现电力物流管理，使其充分发挥口身在电力系统中的作用。为了更好的推进生产和维修物资物流的集约化，就必须将库存管理的最基础的工作一一电力物资的分类做好。关键词：电力物资；物资分类；聚类分析；物流属性；分析中图分类号：F270.7文献标识码：A文章编号：1001-828X(2013)04-0-01一、电力物资的分类概述合理的将电力物资

2、进行分类与分析能够更好的为规划建设仓储配送系统和设计制造电力通用的装卸搬运设备以及计算合理的库容等提供良好的依据。虽然，对于电力物资国家电网己经按照其主要用途和性能参数进行了大中小的分类，但是，这种传统的分类方式缺少了有效的面向库存管理和仓储的分类，而物资的物流属性则是面向库存管理方向最为关键的要素。［1］因此，电力物资可分为基于物流属性的电力物资聚类和基于订单属性的电力关键物资。［2］二、基于物流属性的电力物资聚类分析聚类分析也可以称为分类分析，是一种将所研究的对象分为不同的类或者群以减少研究対象的数冃

3、的统计分析方法。聚类分析的一大特点就是虽然它划分的类是未知的，凡是同一个群或者类中的对象有着较人的相似性，而不同的群组见则有着很大的差异性。聚类分析这种方法可以有效的打破电力物资的传统的分类模式，对电力物资进行物流属性角度的分析，对今后仓储配送的设计规划有很大的帮助。有关物资物流方面的数据信息是电力物资物流属性的主要内容，包括外形尺寸、温湿度要求、存储时限、防水防湿、包装规格、重量等17项。物流属性的数据信息获取途径主要是对物资进行真实的调研以及问卷调查，而这些数据信息在计算仓储面积以及规划布局等方面都具

4、冇很重要的作用和意义。电力物资具有众多的种类，口然就有较多的物资物流属性信息需要进行处理，为了将物流属性的数据信息统一成为通用的度量形式，避免出现因单位、尺寸等原因而无法比较的情况，就需要将获取的数据进行预处理,以保证所冇的数据都能进行相互的比较。不同的物资具有不同直径数据，一般情况下，我们取该物资的最大直径，对于组合类的物资我们取他们组合后的尺寸。以电力物资物流属性自身的特点为依据，将数据通过标准的方法进行无量钢化的处理，这种方法在进行无量钢化的同时还使各个变量在变异程度的差异得以消除。电力物资物流属性

5、的各个要素是没冇设定主次先后的，因而他们可以在标准的算法中保证在同一级层下进行比较。通过标准算法这个步骤的处理，可以使各个物资的不同变量处在相同的比较级上，从而进行进一步的分析工作。依据电力物资物流属性自身所具有的特点，在方法选择的基础上，我们将SPSS软件作为我们主要的分析工具，通过观察SPSS软件分析计算形成的树形图、凝聚状态表以及聚类分析冰柱图，我们可以获得电力物资物流属性在不同层次聚类过程中分类的多解。三、基于订单的电力关键物资ETQ是电力物资物流对历史订单的数据进行分析的主要方法，它是以项目的订

6、单，以及订单的数目和分类的数据为基础，来探究仓储中心所需要的特性，从而为仓储中心的规划和发展提供依据。[3]EIQ分析方法中E指的是Entry,是订单货品的对象或者项目。对电力物资分析来说就是项目类型。I指的是Item,就是货品订单的种类。对电丿J物资分析来说，就是物资订单的种类。电力物资的种类繁多，而各类物资Z间又有着很大的差异,而口不同的项目的电压登记以及项目的施工类型都不尽相同，这就在很大程度上使仓储的困难大大增加，这就需要我们对不同的项目类型的不同的物资需求一个一个的进行分析。Q是Quantity

7、,就是物资订单的数量或者是库存量。对电力物资分析来说就是订货数量。EIQ是以量化分析为主要的分析方法，次数分析法、平均值、总数和ABC分析等是其在进行数据分析时较为常用的统计方法。次数分布也可以叫做次数分配。它是样本数据在出现频率上的大小次序的排列。他能自动的将出货量按照合适的范围分成不同的小组，便于计算各个货品岀货量在各个分组中出现的次数。ABC分析法主要是用來强调重要的少部分与不重要的大部分之间的关系。因为ABC分析法是出自ABC全分析，ABC曲线也叫做帕累托曲线，在帕累托曲线中表现为20%和80%之

8、间的现象，也就是说20%的项日物资占用了项冃物资80%的价值。这种利用需求与资金占用之间的规律进行物资分类的方法便是ABC分类法。[4]通过对2007-2011年陕西地方电力的订单分析，我们发现目前主要的订单类型有线路材料、一次设备，二次设备、工具器、信息设备等十六类。根据不同的电压登记可以将订单中的各个项目分为0.4KV,10KV、35KV、110KV、220KV、等五个不同电压等级的订单，通过对这些不同电压等级订单的分析做