探索在下颌后牙区牙种植术的临床价值

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时间:2019-11-27

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1、探索在下颌后牙区牙种植术的临床价值探索在下颌后牙区牙种植术的临床价值摘耍:目的:在三维锥形束CT的辅助下,探索在下颌后牙区种植牙的临床价值。方法:对38例下颌后牙缺失患者采用CBCT进行种植治疗前后的影像学检查,得到下颌骨多层面轴位、冠状位及矢状位影像,了解拟种植区牙槽骨的高度、宽度、密度、形态及相邻重要解剖结构的位置关系、种植体与周围牙槽骨骨结合情况。结果:CBCT检查显示种植区三维影像,对种植区骨量、骨质进行准确的测量分析,为种植体直径、长度等的选择提供了准确的依据,为38例下颌后牙区种植手术方案制定提供有效的帮助,成功植入种植体45颗。所有病例均无手术后并发症的发生。结论:CB

2、CT可准确评佔种植牙术前下颌后牙区的牙槽骨骨量,并可在术后检查中更清晰地反映种植体周围骨质。关键词:三维锥形束CT运用;下颌后牙区;种植牙【中图分类号】R782【文献标识码】A【文章编号】1672-3783(2012)02-0060-02下颌骨后牙种植区的术前评估需要对颌骨的外形及重要解剖结构准确评估,对种植区颌骨骨量的高度、宽度,种植体植入的方向进行准确测量,种植牙术后对种植体和周围牙槽骨骨结合情况进行评判O我院口腔科对38例下颌后牙缺失患者采用三维锥形束CT进行种植治疗前后的影像学检查,得到下颌骨后牙区多层面轴位、冠状位及矢状位影像增加了种植体植入的准确性,降低手术风险和并发症的

3、发生率。1资料与方法1.1一般资料:选择2009年12月-2011年12月本院口腔科就诊的患者,在下颌骨后牙区种植术前术后,行CBCT检查。入选者共38例,男20例,女18例,年龄29-69岁,平均42岁,共植入45颗种植体。1.2方法:运用进口的头颅锥形束CT进行下颌后牙区扫描。采用座位投射,扫描条件:X线管电压90-120kV,管电流5mA,焦点尺寸0.3mmX0.3mmo对扫描的原始数据进行重建,获得下颌后牙区下颌骨多层面的轴位、矢状位及冠状位图像。观察图像对缺牙区牙槽悄顶到下牙槽神经管上壁密质骨边缘的距离测量,确定种植体长度数值,测量下颌后牙区种植区颊舌径故宽和放窄距离来确定

4、种植体的直径,植入术后3个月,再次行CBCT检查,观察种植体与周围牙槽骨Z间有无明显存在低密度影像來判定有无发生骨结合。2结果运用CBCT获得的下颌后牙种植区术前术后表面三维立体图像及任意平面图像和任意曲面断层图像,清楚显示了下颌骨的外形及其重要的解剖结构(下颌神经管、额孔等)。38例术前CBCT多层图像检查,获取后牙区牙槽悄顶到下牙漕神经管上壁距离,下颌后牙区颊舌径最宽距离,下颌膏牙区颊舌径最窄距离的准确测量结果,为种植体类型的选择、种植体的玄径、长度、植入方向等提供了准确依据。术后以CBCT图像分析骨结合情况即种植术后种植体骨结合情况,植入45颗种植体与周围牙槽骨Z间未见低密度影

5、像,无种植体松动发乞。所有病例均无手术后并发症。3讨论随着种植牙应用FI益频繁,种植后发&感觉神经障碍和出血的概率不断增加,在下颌骨后区因为不正确或过度的植入可能造成对下牙槽神经的损伤并导致最终治疗的失败。为此,对颌骨内的神经管已引起广泛重视。下颌骨后牙种植区的术前评估需要对颌骨的外形及重要解剖结构准确评估,常用的影像学检查方法有根尖片、曲面体层摄影等,提供的是二维图像,临床应用中不能获得颌骨的横断面及立体影像,重要解剖结构如下牙槽神经管位置走向、牙槽骨骨量评判不准确等问题。传统CT能对颌骨进行一维重建,但也存在着诸多问题,如扫描时间长、放射剂量超过常规摄片、空间分辨率低于根尖片、致

6、密物体导致伪影,以致不能观察种植体一颌骨界面情况等。CBCT可作为种植治疗中三维影像检查的首选技术,减少牙种植术等颌面手术可能带來的血管神经损伤等并发症,CBCT辐射剂量低,仅为传统CT检查放射剂量的1/100,在下颌骨后牙种植区的矢状面和轴面重建图像中,下颌神经管的颊舌向位置能够被清晰观察到,下牙槽神经管可以通过在与颌骨长轴垂直的连续横断面图像上或在重组的曲面全景图像上识别和标记。下颌骨种植区剩余牙槽皤的外形和下颌神经管的位置对于口腔外科医生特别重要,在颌骨种植区的矢状面和轴面重建图像中,下颌神经管的颊舌向影像能够清晰显示,下颌神经管的走行从颌骨体后部舌侧至亥页孔的颊侧,当下颌神经

7、管位于下颌骨体颊舌壁的中央时,将阻碍长种植体的成功植入;当下颌神经管沿着颌骨体的颊壁或舌壁走行时,将种植体体部植入在下颌神经管的侧面,可获得更多的骨量支持,而且可以避免损伤下颌神经。木组38例下颌后牙缺失患者,共植入45颗种植体,正确选择种植体直径、长度,植入方向及手术方法,无种植体发生损伤神经血管而导致并发症。所有病例均无手术后并发症。CBCT扫描技术支持的多平面图像重建功能,能够为牙种植手术方案的制定提供有效的帮助。CBCT通过自带观测软件(examv

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