航天测控站资源优化配置的元建模与寻优方法

《航天测控站资源优化配置的元建模与寻优方法》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第29卷第4期2010年8月飞行器测控学报JournalofSpacecraftTT&CTechnologyV01．29NO．4Aug．2010航天测控站资源优化配置的元建模与寻优方法。冯宏胜1，陈杨2，武小悦1(1．国防科技大学信息系统与管理学院·湖南长沙·410073；2．北京跟踪与通信技术研究所·北京·100094)摘要：基于不同需求提出了一种比较通用的指标评价函数，构建了地面站资源配置的统计模型和基于神经网络方法的仿真元模型。在元模型求解过程中，提出了回代法寻找最优配置的思想，即将每次迭代求解得到的优化配置点代入下次迭代训练中，以

2、提高网络的逼近性能和泛化能力。算例表明，该方法能够求得地面资源的较优配置，求解效率高。关键词：测控站资源；优化配置；元建模；神经网络中图分类号：TPl83文献标识码：A文章编号：1674—5620(2010)04—0001—06Meta—ModelingandOptimizationofTT&CStationResourcesAliocationFENGHong-shen91，CHENYan92，WUXiao—yuel(1．CollegeofInformationSystemandManagement，NationalUniversity

3、ofDefenseTechnology，Changsha。HunanProvince410073；2．BeijingInstituteofTrackingandTelecommunicationsTechnology，Beijing100094)Abstract：Auniversalindicatorevaluationfunctionmeetingdifferentrequirementsisproposedandastatisticmodelandasimulationmeta—modelofgroundresourcesalloca

4、tionbasedonneuralnetworkmethodareestablished．Thepa-peralsoprovidesamethodofbacksubstitutiontOgetbestallocationinthesolvingprocess0fthemeta—model，i．e．，gettingtheoptimalallocationsofeachiterationsubstitutetothenextiterationofstudytoimproveapproximationperformanceandfittingc

5、apability．Theexampleofcalculationdemonstratesthatthemethodgetsoptimalgroundre—sourcesallocationwithhighsolvingefficiency．Keywords：TT&CStationResources；OptimalAllocation：Meta—Modeling；NeuralNetworkO引昌在轨卫星数量的不断增加，测控任务需求的不断增多，任务需求与资源可提供的服务能力之间的矛盾不断增加，给测控系统带来越来越大的压力。合理配置地面站资源

6、是一种重要的解决途径。地面站资源的优化配置，主要是研究如何对现有的地面站合理地配置不同数目的地面设备(本文仅指天线)，在给定卫星测控任务和评价函数的前提下，寻找最优的配置。国内外对于该问题的研究很少见诸文献。本文结合元建模技术和神经网络方法，对地面资源优化配置问题进行了探索研究。所谓元模型(Meta—Model)，是指模型的模型[i]，它是通过对原始模型的输入参数一输出结果进行拟合而得到的新的数学模型。元建模(Meta-Modeling)方法一般采用多项式回归分析、多元自适应回归样条、Kriging方法及神经网络方法，已广泛应用于生产规划

7、与控制、制造与车间流程控制、柔性制造系统设计以及突发事件管理等民用领域[2]。美国兰德公司的PaulDavis在2003年度的研究报告中提出了综合运用统计元模型技术与因果推理技术的仿真元模型建模方法服务于国防系统分析论证[3

8、。径向基函数(RBF)神经网络由于其具有简单的拓扑结构和通用的逼近能力[4]，已被广泛用于时间序列预测、非线性预测和控制[5。]。近来，学者对其用于函数的逼近与非线性系统的建模进行了广泛研究，隆金玲[8]通过研究RBF网络的L一逼近能力、对函数族的强逼近、连续泛函和算子的逼近，得到了不同形式的强逼近结果。魏海坤等[9

9、]提出了一种*收稿日期：2010—04一07第一作者简介：冯宏胜(1986一)，男。硕士，研究方向为装备系统分析。地面资源优化配置；E—mail：kuhsh@163．eom2飞行器测控学报第2