醋酸乙烯合成过程建模与中温寻优

醋酸乙烯合成过程建模与中温寻优

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1、中图分类号:TQ2Q6觀:公开UDC:6化7学校欄:10082皆妓fu支A导HEBEIUNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGY硕±学位论文?-醋酸乙傑合成过程建模与中温寻优--^:’,,K細薄!輸'J?*:'.片^一论文作者:赵柏杨--?‘一i指导教师;孟华教授副指导教师:张晓明高级工程师申请学位类别:工学硕±学科、领域:控制科学与工程所在单位:电气工程学院答辩日期

2、:2016年5月中图分类号:TQ206密级:公开UDC:661.7学校代码:10082硕士学位论文醋酸乙烯合成过程建模与中温寻优论文作者:赵柏杨指导教师:孟华教授副指导教师:张晓明高级工程师申请学位类别:工学硕士学科、领域:控制科学与工程所在单位:电气工程学院答辩日期:2016年5月ClassifiedIndex:TQ206SecrecyRate:PublicizedUDC:661.7UniversityCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertat

3、ionfortheMasterDegreeModelingofvinylacetatesynthesisprocessandoptimizationofmiddletemperatureCandidate:ZhaoBoyangSupervisor:Prof.MengHuaAssociateSupervisor:Engi.ZhangXiaomingAcademicDegreeApppliedfor:MasterofEngineeringSpeciality:ControlScienceandEngineeringEmplo

4、yer:CollegeofElectricalEngineeringDateofOralExamination:May,2016河北科技大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中W明确方式标明。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名指导教师签名:'Z〇1'矣r/居年OS月円年月巧

5、气河北科技大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件巧电子版。,允许论文被查阅和借阅本人授权河北科技大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。□保密,在__年解密后适用本授权书。本学位论文属于'5^保密。""(请在UU二方框内打V)学位论文作者签名:指导教师签名:^年修月円心'名年5月。日?气摘要醋酸乙烯是应用

6、非常广的化工产品,全球消耗量很大,对于企业来说如何降低消耗,生产更多醋酸乙烯是有意义的。本课题的目的是找到醋酸乙烯合成过程的最佳中温,使醋酸乙烯产量提高。由于现场缺少必要的检测设备来反映合成的过程,所以通过构建合成反应的数学模型来模拟反应过程。分析醋酸乙烯合成过程影响醋酸乙烯合成的因素,本课题加入触媒活性这一关键影响因素,使所建模型能反映真实的合成反应。比较几种常用的建模算法,课题选用RBF神经网络对合成反应建模,由于中心向量和宽度选取的随机性,传统的RBF神经网络不能满足论文的建模需求。中心向量和宽度选取的问题,本课题

7、引入遗传算法,充分利用遗传算法全局寻优能力,找到适应度最高的中心向量和宽度,再利用最小二乘法计算出隐含层到输出层的权值,建立遗传-RBF神经网络模型。解决传统RBF神经网络时中心向量和中心宽度的选取影响泛化能力的问题。最后仿真证明建立的遗传-RBF神经网络模型有较强的函数拟合能力和更小的误差。寻找醋酸乙烯合成反应的最佳中温时,本课题采用遗传算法。利用已经建立好的数学模型作为遗传算法寻优过程的性能指标,经过遗传迭代后找出适合当时反应条件下的最佳中温,并计算出最佳温度下的时空收率,计算并比较优化前后的两组数据差值作为证明。关

8、键词醋酸乙烯;合成过程;中温寻优;RBF神经网络;遗传算法IAbstractVinylacetateisakindofchemicalproductswhichhasaverywideapplication,withtheincreasingglobalneed,howtoreduceconsumptionandpr

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