灰色犹豫模糊集的核与灰度的灰关联决策方法

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1、第48卷第5期2016年10月南京航JournalofNanjing空航天大学学报UniversityofAeronautics&AstronauticsV01.48No.50ct.2016DOI:10.16356/j.1005—2615.2016.05.011灰色犹豫模糊集的核与灰度的灰关联决策方法刘思峰1李庆胜1’2赵妮(1.南京航空航天大学经济与管理学院,南京,211106;2.临沂大学商学院,临沂,276005;3.深圳信息职业技术学院经济学院,深圳,518172)摘要:首先,将犹豫模糊扩展为灰色犹豫模糊集。其次,用灰色系统“核与灰度”的方法代替了传统中预设决策者风险偏好的数据

2、增补方法,在不改变信息域的前提下,提升了可信度。进而将“核与灰度”运算法则扩充到灰色关联度的决策中。最后,通过实例演示了方法的适用性和可行性,并与相关文献方法进行了对比研究与分析。关键词:核与灰度;灰色犹豫模糊集;灰色关联中图分类号:C934文献标志码:A文章编号:1005—2615(2016)05—0683—06GreyCorrelationDecision—MakingMethodofGreyHesitantFuzzySetsBasedonKernelandGreyDegreeLiuSifen91,LiQingshen91”,ZhaoNi3(1.CollegeofEconomics

3、andManagement,NanjingUniversityofAeronautics&Astronautics,Nanjing,211106,China;2.CollegeofBusiness,LinyiUniversity,Linyi,276005,China;3.EconomicsDepartment,ShenzhenInstituteofInformationTechnology,Shenzhen,518172,China)Abstract:Firstly,hesitantfuzzyisexpandedintogreyhesitantfuzzysets.Secondly。th

4、e”kernelandgreydegree’’methodofgreysystemisusedinsteadofdatasupplementmethodthattraditionallypresupposesriskpreferencesofdecision—makers.Itenhancesthereliabilityonthepremiseofmaintaininginformationdomain.Thenthe”kernelandgreydegree’7algorithmisextendedtothedecisionmakingprocessofgreyrelationalgr

5、ade.Finally,anexampleisgiventodemonstratethefeasibilityandapplicabilityofthemethod.Themethodisalsocomparedwiththerelatedliteraturemethods.Keywords:kernelandgreydegree;greyhesitantfuzzysets;greycorrelation从Zadeh‘11于1965年提出模糊集以来,模糊集理论现已成功地应用于各个领域。由于客观世界的复杂性和不确定性以及人们思维能力和知识水平的局限性,用于表达决策信息的形式不仅仅只是确定

6、数,而经常以区间数的形式进行描述。由于传统的模糊集不能完整地刻画所研究问题的信息,Atanassov‘2。33引入了直觉模糊集(Intuitionisticfuzzyset,IFS)并拓展到区间直觉模糊。由于IFS基金项目:国家自然科学基金重大研究计划培育项目(90924022)资助项目;国家自然科学基金面上项目(70971064)资助项目;国家自然科学基金(71111130211,70901041,71171113)资助项目。收稿日期:2015-09—03;修订日期:2016—04—15通信作者:刘思峰,男,教授,博士生导师,E—mail:sfliu@nuaa.edu.cn。引用格式

7、:刘思峰,李庆胜,赵妮.灰色犹豫模糊集的核与灰度的灰关联决策方法[J].南京航空航天大学学报,2016,48(5):683—688.LiuSifeng,LiQingsheng,ZhaoNi.Greycorrelationdecision—makingmethodofgreyhesitantfuzzysetsbasedonkernelandgreydegreeEJ].JournalofNanjingUniversityofAeronautics&

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