航空货运量的优化组合预测模型

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1、comp纰r西谚聊e^昭吼dApp比m幻瑚计算机工程与应用2010，46(15)215航空货运量的优化组合预测模型文军，蒋由辉，方文清WENJun，JIANGYou～hui，FANGWen—qing中国民航飞行学院航空运输管理学院，四川广汉61830r7couegeofAviationTr锄sportationManagement，CivilAviati∞niglltunive玛时ofchina，Gu锄gIl蚰，Sichuan618307，chi阻E—mail：1968wenjun@163．comWENJ岫，JIANGYou—hlli，FANGWen．qjng．01啦malcombi瑚畸∞fb

2、阳嗡stingmodelofaircar舯volume．C咖puterEn—g．m∞ring锄dAppUc觚。憋。2010。46(15)：215—217．Ab嚆=n蚀ct：Accordingtoaircargovolumest砒isticaldatainChi曲f而mtlleyear1997to2007，byoptimizingGM(1，1)modelandregression蚰alysismodelcombined，锄ajrcargov01umecombinationfb陀castingmodelbasedonhducedOrde陀dWeightedGeometricAvemging(10W

3、GA)operato鹉isestablished锄dtes刚．11letestresuhshowstllattllisⅡ刚elise能cmandsui协ble，h酗hig}lerforeca8tingaccur∽y，andisapplicabletop忸ctice．ThentllecombiIlationfo陀c鼬tingmodelisusedt0forec船taircargovolumeinChi矾如mtIleyear2009to2012．Keywords：aircargovolur舱；0lderedweightedGe伽etricAVeragillg(10wGA)oPemtor；g”eyf

4、o他c觞ting；reg陀鹪ion锄alysis；com—binationfbrecasting摘要：以1997年一2007年我国航空货运量的统计数据为基础，采用灰色GM(1，1)模型和回归分析模型进行组合优化，建立了基于诱导有序几何加权平均(10wGA)算子的航空货运量组合预测模型，并对组合预测模型进行检验。检验结果表明，组合预测模型是有效、可靠的，且具有较高的预测精度，可应用于实际预测。最后利用所建立的预测模型预测了2009年～2012年我国航空货运量。关键词：航空货运量；诱导有序几何加权平均(IOwGA)算子；灰色预测；回归分析；组合预测DoI：10．3778，j．i$sn．1002—8

5、331．2010．15．064文章编号：1002—8331(2010)15—0215_03文献标识码：A中图分类号：F5621引言自Bates和Gr粕ger首次提出组合预测方法以来，由于和单项预测方法相比，能有效地提高预测精度，因此受到国内外预测工作者的重视，组合预测方法已经成为预测领域中的一个重要研究方向【1m组合预测即根据问题的特征充分利用各单项预测模型的有用信息，采用两种或两种以上的预测模型，加以有效组合，从而准确、合理地进行预测。组合预测能够综合利用各种预测方法所提供的信息，克服单一模型的局限性，有效地集结更多有用信息。航空货运量是反映国民经济发展水平和航空运输经济发展水平的一项重要经

6、济指标，也是航空运输企业进行生产计划与组织需要考虑的重要内容之一。因此，科学准确地对航空货运需求量进行预测，关注航空货运量的未来动态变化趋势，并根据其内在的动态变化趋势采取相应的措施，是航空运输业持续健康发展的有效保障，是航空运输各级决策部门制定发展战略和规划的重要依据。目前，对航空货运量预测的方法有：分形理论f41、灰色GM(1，1)方法呀口回归分析法㈣等，这些方法均采用单项的预测模型进行预测。然而，由于社会经济现象的复杂性和不确定性使得航空货物运输受多种因素的共同影响，从而决定了航空货运量预测效果的波动性，因此单项预测难以准确反映皖空货运未来发展的实际隋况。文章在采用灰色GM(1，1)模型

7、啼l同归分析模型哟基础匕进行组合优化，建立了基于诱导有序几侗力嘴又平均IOwGA(1nduced0rderedweightedGeome卜dcAveraging)算子的组合预测模型，对我国航空货运量进行了预测。结果表明。该模型具有较高的预测精度，其预测效果优于单—预测的预测效果，可作为我国航空货运量预测的有效工具。2单项预测模璎的建立2．1灰色GM(1，1)预测模型(1)数据处理将各历史年度的航空