随机需求下供应链收入共享契约研究

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1、东南人学硕士学位论文随机需求卜•供应链收入共享契约研究姓名:章慧申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:陈伟达20080324摘要供应链上的企业面临着需求不确定性的风险,随着需求在供应链上一步步被放大,最终导致牛鞭效应的产生,给供应链上企业带來了巨大的经济损失。集中决策的供应链能够有效地解决这一问题,供应链作为一个整体直接面对最终需求,从而达到供应链协调。然而集屮决策耍求较高的供应链I办作水平,这在一般情形下较难满足。冃前,企业更多的是齐自为政,以白身利益最大化为决策tl标,最终导致双重边际效应产

2、生,供应链效率低下。为了降低需求不确定性,达到供应链协调,供应链契约正逐渐受到理论界和实业界的关注。收入共享契约是众多供应链契约形式的一种,是指供应商提供一个较低的批发价格给销售商,而从销售商的销售收入中获取相应补偿的契约形式。供应链收入共享契约能够实现供应链协调,使得供应链上的企业最优收益之和等于集屮决策时供应链的最优收益。木文主要针对随机需求下的供应链收入共享契约进行研究,主耍内容包括以下儿个部分:(1)随机需求下,分别对集屮决策、分散决策和收入共享契约下的供应链进行建模分析,从供应链I办调的角度,分

3、别用解析的方法求出最优订货量,并进行对比分析。(2)随机需求K,分别对供应商和销售商占主导地位时的供应链收入共享契约进行建模分析,并从供应链协作的角度出发,用主从博弈的思想进行分析求解,得出主导型供应链的收入共享契约参数形式。(3)随机需求下,对非主导型供应链收入共享契约进行建模分析。首先用演化博弈模型分析非主导型供应链下,收入共享契约得以实现的可能性:接着对非主导型供应链进行建模,从供应链协作的角度对模型进行优化;最后用讨价还价博弈模型进行分析,得出非主导型供应链的收入共享契约参数形式。关键词:供应链管

4、理;供应链契约;收入共享契约;随机需求:主从博弈;演化博弈;讨价还价理论AbstractEnterprisesinthesupplysisn'tappearedinsuchsupplychainswithcentralizeddecision—making,whichchainarefacingthehismagnifiedintheebu11whipphenomenoesu1t,thesupplycharandomdemand,whicsupplychain,S0thnisappearing,嬲arin

5、isinaloss.Thimeettheultimatedemandasawho1e,S0thedemandwillnotbemagnified.Howeverthesupplychainswithcentralizeddecision—makingarenotpopulartoday,fortheyneedhigherlevelofcooperationinthesupplychains.Nowadays,enterprisesmakedecisionsfromtheirowninterest,whic

6、hcausesdoublemarginalization.Inordertoreducetheuncertaintyofdemand,thesupp1ychaincontractsa1ebecomingpopular.Therevenue—sharingcontractisoneofthesupplychaincontracts,whichmealIsthatthesupp1iergetalowerwholesalepricefromhiscustomer,andascompensation,hegets

7、apartofrevenuefromhiscustomer.Therevenue一sharingcontractCanmakethesupplychaingetthesameprofit雒thatwithcentra1izeddecision—making.Therevenue—sharingcontractunderrandomdemanda1ackelberggameanalysesandpinrofit.insagtheory.Moarametersordertomaximizethe(3)Then

8、on—dominaediscussedunderrsuptedandsareseoptimip1ychasupplyomdemanemain1yd•1scussed,severa1parts1istedbe1owwi11bediscussed(1)Differentk•1ndS0fsupp1ychainsarediscussedunderrandomdemand,inc1ud•1ngsupp1ycha■1nswithcentr

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