俯瞰大数据与组织决策

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1、俯瞰大数据与组织决策大数据开启了一次重大的时代转型。大数据时代生产者和消费者的界限正在消弭，企业边界变得愈加模糊，数据成为核心资产，组织的管理方式也随Z改变。大数据対组织管理的影响首先，大数据对组织管理的影响来自其生产力特征。这种特征主要包括四个方面：第一，掌握大数据的劳动者是智力工作者，他兼具劳动和资本于一身，是知本家，因此组织的数据管理，将从以管理者为主，转向一线员工掌握数据。第二，管理对象从管物、管钱，转向管理数据，大数据的特征一是大量化(Volume),一般在1OTB规模左右，多用户把多个数据集放在起，形成PB级的数据量；二是多样化(Variety),它

2、包扌舌结构化数据与非结构化数据，这些数据来自多种数据源，以实时、迭代的方式来实现；三是这些数据不仅是资源，而且是财富。因此组织管理中资源管理与财富管理将一体化。第三，劳动资源包括语义网等公共基础设施上分享的开源软件、Hadoop、NoSQL、数据分析与挖掘、数据仓库、商业智能(BI)等技术条件。管理资源可能是分享的，这不同于以专用性资源为组织边界的管理。第四，从劳动目的看，从事大数据是为了“从中获得知识和洞见以提升能力”，进一步说，要洞见的是意义，要获得的能力是智慧;有意义的数据是智慧的，没有意义的数据是垃圾；大数据要完成从客体的数据向主体的智慧的转换，忘记这一

3、点就会陷入为数据而数据。其次，人数据对组织管理的影响来自其生产关系特征。表现在生产、交换、分配和消费四个环节上。第一，在生产上，分布式计算的大数据，推动生产组织向去屮心、扁平化转变，向自组织、自协调方向演化，智能化的人数据将促进劳动与资木的一体化，推动决策前移，并且可以提供平台支持创造性的自主劳动(如DIY+3D打印的“创客”)。笫二，在交换中,具有语义功能的智能网络成为与现有市场互补的新组织形式，商品交换与包括情感在内的信息交流在新的市场结构中相互融合，用户体验和意义满足成为定价的重要因素，情境左价成为可能，依托数据分析可以实现•对一精准营销和“人单合一”。第

4、三，在分配上，在数据财富归属与利用的平衡中，形成以“使用所有权”(accessoverownership)为特征的分享型经济(SharingEconomy),在物质财富极大丰富的基础上，逐步实现以自由看待发展。第四，在消费上，在大数据引导下，出现产消逆转(C2B)和产消合一趋势，人们在满足生存发展需求基础上，日益产生通过自主劳动满足的自我实现需求。第三，大数据对组织管理的影响来口其生产方式特征。不同时代，人相对于劳动对象的作用方式不同，生产的社会目的也不同，形成农业生产方式、工业生产方式与信息生产方式。大数据推动着信息生产方式的形成。农业时代的生产力以土地为屮介

5、，分散地从对象屮解析出有助于满足人的温饱需求的功能；工业时代的生产力以货币为中介，集中地从对象中解析出有助于满足人的社会发展需求的价值；信息时代的生产力以数据为中介，集中与分散结合地从对象中解析出有助于实现生产目的的意义。功能、价值与意义的关系，在于前者为后者的基础，后者有条件地决定前者。对人均收入5000美元以上的社会来说，大数据有助于企业专业化地提高以意义满足（所谓“满意”）为核心的智慧水平，推动企业从因大而美向因小而美转变，实现小批量多甜种、差异化、多样化的生产。推动企业在业态上从产品、服务向体验升级，在提高GDP水平（功能与价值水平）的同时，提高社会幸福

6、水平（意义水平）。大数据时代，组织决策的挑战和机遇大数据时代组织决策会遇到以下三个方面的挑战，这些挑战又构成了组织发展的主要机遇。企业化解风险的方式发生变化在大数据时代Z前，人们更多的是利用数据从历史中总结规律，例如按以往的需求分布來组织生产，以此來消除市场的不确定性。大数据时代决策最主要的功能是预测未来，也就是把握那些只存在于未来，从以往丿力史屮难以推导出的需求，以此化解企业的市场风险。反过来说，这对于企业决策带来新的挑战，如果竞争企业可以预测未来，而自己的企业不能，企业就会失去未来。巴拉巴西的《爆发》认为，人类行为93%是可以预测的。在口趋精密的数字技术条件

7、下，有了从四处搜集来的信息，我们不会再把人类的行为视为互不相关、随意偶然的独立事件。相反，它们应该是相互依存的奇妙大网的一部分，是相互串联的故事集中的一个片段。它们会在不经意时显示次序，在意想不到Z处偶然出现。人类行为遵循着一套简单并可重复的模型，而这些模型受制于更加广泛的规律。如果说，企业生存的一般风险是德鲁克所说的企业系统不能适应环境变化的风险，在人数据时代，这种风险更多地体现在日常决策中，体现在组织决策要面向最终客户的需求变化，进行组织神经末梢上的随时随地的响应。企业权力转移带来“无组织的组织力量”大数据的特点在于意义主导价值，它将引起组织结构的变革。对于

8、组织來说，价值体现在结构