基于使用可靠性的民用航空发动机水洗间隔优化方法研究

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1、第４４卷第３期航空计算技术Ｖｏｌ．４４Ｎｏ．３２０１４年５月ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅＭａｙ．２０１４基于使用可靠性的民用航空发动机水洗间隔优化方法研究１１１２朱磊，左洪福，蔡景，张弛（１．南京航空航天大学民航学院，江苏南京２１００１６；２．中国电子科技集团第二十八研究所，江苏南京２１０００７）摘要：航空发动机在翼水洗是发动机性能恢复的重要手段。通过对国内某航空公司２００９年和２０１０年３５台发动机水洗前后ＥＧＴＭ恢复数据的分析，提出了发动机水洗效果评估的指标，建立了一套基于发动

2、机水洗使用可靠性的评估方法与水洗间隔优化方法。可以帮助航空公司优化水洗间隔，评估水洗效果，提高发动机使用可靠性，为航空公司优化发动机维修计划提供数据支持。关键词：民航发动机；水洗；使用可靠性；维修间隔中图分类号：Ｖ２３文献标识码：Ａ文章编号：１６７１桘６５４Ｘ（２０１４）０３桘００４７桘０６OptimizationMethodofCivilEngineWashingIntervalBasedonOperationalReliability１１１２ＺＨＵＬｅｉ，ＺＵＯＨｏｎｇ桘ｆｕ，ＣＡＩＪｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＣｈｉ

3、（１．CollegeofCivilAviation，NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Nanjing２１００１６，China；２．The２８thResearchInstitute，ChinaElectronicsTechnologyGroupCorporation，Nanjing２１０００７，China）Abstract：Ｅｎｇｉｎｅｗａｓｈｉｎｇｏｎｗｉｎｇｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｍｅａｎｓｏｆａｅｒｏｅｎｇｉｎｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｒｅｃｏｖｅｒｙ

4、．Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ-ａｌｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄａｎｄｗａｓｈｉｎｇｉｎｔｅｒｖａｌｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｈａｖｅｂｅｅｎｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎ３５ｅｎｇｉｎｅｓｗａｓｈｉｎｇｄａｔａｏｆＥＧＴＭｆｒｏｍａｄｏｍｅｓｔｉｃａｉｒｌｉｎｅｉｎ２００９ａｎｄ２０１０．Ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃａｎｈｅｌｐａｉｒ-ｌｉｎｅｓｏｐｔｉｍｉｚｅｗａｓｈｉｎｇｉｎｔｅｒｖａｌｓ，ａｎｄａｓｓｅｓｓｔｈｅｅｆｆｅｃｔｏｆｗａｓｈｉｎｇａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｄｅｎｇｉｎｅｏｐｅｒａ

5、ｔｉｏｎａｌｒｅｌｉａｂｉｌ-ｉｔｙ．Ａｌｓｏ，ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｗｉｌｌｓｕｐｐｏｒｔｔｈｅａｉｒｌｉｎｅｓｔｏｏｐｔｉｍｉｚｅｅｎｇｉｎｅｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｓｃｈｅｄｕｌｅ．Keywords：ａｖｉａｔｉｏｎｅｎｇｉｎｅｓ；ｅｎｇｉｎｅｗａｓｈｉｎｇ；ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ；ｍａｉｎｔｅｎａｎｃｅｉｎｔｅｒｖａｌｓ［１］引言南京航空航天大学左洪福教授研究了基于比例［２］风险模型的民航发动机视情维修决策方法。戎翔通航空发动机是指为飞机提供动力所需的重要部过航空发动机监测

6、数据，研究了基于状态的航空发动件，其具有高温、高转速、高可靠性的特点，现代民航航［３］机维修决策与在翼寿命预测方法。白芳在视情维修空发动机还必须满足低污染、低噪声、低油耗、低成本策略下，通过对多种算法比较，研究了发动机机队调度和长寿命的要求。作为飞机的心脏，航空发动机具有［４］高可靠性要求和高成本费用的特点，其健康状态对保方法。王华伟利用航空发动机状态监测信息，建立证飞行安全和降低航空公司运营成本具有重要影响。了基于Ｇａｍｍａ随机过程的可靠性评估模型，预测在指［５］据近１０年来的世界民航安全统计数据来看，大约定性

7、能可靠性水平下的发动机剩余寿命。朱磊、任［６－７］２５％～３０％的事故是由飞机本身原因造成的，航空发淑红采用维纳过程结合贝叶斯理论，建立了航空［８］动机导致的故障占到机械和机务故障的３０％以上。发动机性能退化模型。哈尔滨工业大学钟诗胜教授更重要的是发动机维修成本占飞机总维修成本的等针对气路参数偏差值时间序列中突变值难题，提出［９］３０％～４０％，航空公司的一台备用发动机为上千万美了一种分式非线性聚合过程神经网络模型。付旭云元，租用发动机的费用和发动机送修的费用也都是非对发动机排气温度裕度粗大误差的处理进行研究，定

8、常庞大。因此，在保障发动机的性能可靠性的同时，努义了排气温度裕度时序数据的距离，给出了性能衰退力降低发动机维修成本与发动机运营成本，是航空公模式挖掘步骤。普惠发动机公司对于各种寿命预测方司必须要解决的难题。法进行了集成与统一，建立了一种先进的燃气涡轮发收稿日期：２０１４－０３－１７修订日期：２０１４－０５－０７基金项目：国家自然科学基金与中国民航联合基金重点项目资助（６０