一种流言传播小世界网络模型及控制策略

《一种流言传播小世界网络模型及控制策略》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、一种流言传播小世界网络模型及控制策略摘要：本文采用复杂网络中的小世界网络模型对流言的传播过程进行了描述，并通过我国甲型H1N1病毒疫苗流言这一案例进行了模拟分析，归纳了病毒流言小世界网络具有的一些特点。最后,结合我国实际,对流言的控制策略提出了一些见解。关键词：流言传播流言控制复杂网络小世界网络引言现代传播学认为：流言是一种信源不明、无法得到确认的消息或言论，通常发生在社会环境不确定性较高、正规的传播渠道（如大众传媒等）不畅通，或功能减弱的时期。社会学者认为：流言是一种集体行为，是人与人之间相互传播的陈述或观念，是不断重

2、复的沟通方式。可见，人际传播是流言蔓延的主要途径。因此，对流言控制的研究，必须从人际关系网络着手进行。自上世纪50年代以来，人们开始研究一些大规模网络系统的统计性质。但是由于实验数据的缺乏以及对数据处理能力的不足，人们将规模巨大的网络系统的拓扑结构看成是完全随机的，用随机网络来描述它们。随着计算机技术的发展，对大规模网络系统进行数据采集和统计分析变得可行。人们研究发现，现实中不同种类的复杂系统表现出很多共同的宏观性质，许多真实复杂的网络用小世界网络模型来描述显得更为恰当。小世界网络模型从数学角度看，小世界网络是一种图的类

3、型，在这种图中大部分的节点不与彼此邻接，但大部分节点可以从任一其他点经少数几步就可到达。若将一个小世界网络中的点代表一个人，而连接线代表人与人之间的联系，则这小世界网络可以反映陌生人通过彼此共同的朋友而取得联系的小世界现象（如图1）。过去，传播学研究者们总是习惯把人际关系网络看成一个规则网络（如图1〈&〉）或随机网络（如图1〈C〉）,这显然是不符合实际的。一方面，按照规则网络的特点，每一个人若只认识空间上和自己邻近的人，那么从广州产生的一条流言传递到北京将是一个“漫长的马拉松”另一方面照随机网络的特点，人与人的联系

4、是完全随机的，那么流言在其产生地广州蔓延的程度将与世界任何一个地方相同。事实上，当有关某个事件的流言（如SARS疫区流言）在广州产生时，该流言在广州的泛滥程度总是最严重的，并且会在短时间里迅速穿越省界并蔓延到全国其他地区。如何解释这种现象呢？研究者们对规则网络实施“重连”或“添加远程连线”时发现，小世界网络模型恰恰能很好地说明这些问题。例如，当甲型H1N1病毒疫苗流言在一个千万人口的城市中首先蔓延时，与流言制造者和传播者同在一个城市的同事、朋友、邻居等，总是很容易被"感染”，因此，该城市很快成为流言泛滥的重灾区；另外，流

5、言'‘感染者”中的某些人，通过电话、网络、短信等各种远程连线方式，使流言摆脱空间的束缚，直接传递给其他地区的亲人或朋友，从而使流言在其他地区蔓延。显然，小世界网络模型对社会人际关系网络的拓扑刻画比规则网络和随机网络模型都要深刻和符合实际。人类社会之所以是一个小世界，正是因为某些远程联系存在。这一现状在大量真实的网络系统中也是普遍存在的。小世界网络模型可作为流言传播过程中的基本模型，研究表明：每个人只需要很少的中间人（平均6个）就可以和全世界的任何人建立起联系。这就是通常人们熟知的社会网络、朋友网络的"六度分离（six?摇

6、degrees?摇of?摇separation）”原理。传播过程模拟分析2009年4月下旬，我国发生了甲型H1N1疫情，党中央、国务院从我们国家的国情出发，科学研判疫情，制定防控策略，不断调整防控策略，采取了一系列行之有效的措施，甲型H1N1流感防控工作取得了显著的成绩。当时，疫苗的接种工作正在抓紧进行。然而，社会上却出现了甲型H1N1流感疫情暴发是因为接种疫苗引起的传言，给整个防控工作的开展造成了不良的负面影响。为研究此次流言事件，作者进行了相应的社会统计学调查，并获得了大量的统计数据(如表1〜表3)o表1：采访对象第

7、一次听到疫苗流言的情况(%)采访对象第一次听到疫苗流言的情况代表了人间接触模式，数据如表1。我们选取具有互动特点的方式(面对面告知、电话、手机短信)相关数据估计流言传播的人际联系数量，这代表着流言传播主要的手段和方式占72.1%0采用人际网络关系研究通用的计算方法得到380个样本节点间无向连线约为517个。在采用小世界网络模型进行模拟分析的过程中，考虑到人际交往的互动性，我们假设流言传播网络为一个无向网络图。表2和表3给出了流言传播网络中各节点的出度(记作Degree?摇Out)和入度(记作Degree?摇In)基本数据

8、。换句话说，作为社会人际关系网络中的节点的人，其传出流言的次数看做该节点的出度值、接受流言的次数看做该节点的入度值。表2：有几个亲朋好友将疫苗流言以各种方式告知您(%)表3：您将疫苗流言以各种方式告知给几个亲朋熟人(%)为研究方便起见，我们在对称意义下，取出、入度值平均值为无向网络的平均度值。即：Degree?摇Me