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时间:2019-11-26
《基于IBC方法的旋翼BVI噪声主动控制机理》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、航空学报ActaAeronauticaetAstronauticaSinicaJul.252017VoI.38No.7SSN1000—6893CN11-1929/Vhttp:Hhkxb.buaa.eduCRhkxb@buaa.edu.cnDOI:10.7527/S1000—6893.2016.0284基于IBC方法的旋翼BVI噪声主动控制机理倪同兵,招启军*,马砾南京航空航天大学直升机旋翼动力学国家级重点实验室,南京210016摘要:为揭示单片桨叶控制(IBC)主动控制技术抑制旋翼桨一涡干扰(BVI)
2、噪声的降噪机理,建立了一套基于CFD/CSD/FW—H—pds方程的综合噪声分析方法。旋翼桨一涡干扰噪声与旋翼桨叶载荷特性、气动变形以及旋翼桨尖涡结构等密切相关,为有效模拟旋翼桨叶的载荷特性及桨尖涡结构,将Navier—Stokes方程作为前飞流场的主控方程,空间离散上采用三阶MUSCL插值格式与通量差分裂Roe格式相结合;时间方向上采用双时间法,使用隐式LU—SGS格式在伪时间方向上进行推进;湍流模型采用对分离流动具有较好捕捉能力的Spalart—Allmaras模型。为提高旋翼桨叶弹性变形运动的模
3、拟精度,建立了基于Hamilton变分原理的CSD模型,并与高精度的CFD求解器结合,发展了适合旋翼桨叶变形及载荷特性模拟的流固耦合分析方法。在CFD/CSD耦合方法分析流场基础上,使用可穿透空间积分面的Fw—H—pds方法对旋翼气动噪声特性进行计算。首先,对流场及噪声数值方法进行验证;然后,着重针对UH一60A旋翼的斜下降飞行状态,分别对有/无IBC噪声主动控制条件下的旋翼BVI气动噪声特性进行了模拟,相位角、幅值和频率等不同控制参数的影响对比分析结果表明:IBC主动控制减小了前行侧桨叶表面尤其是桨
4、叶尖部的负压峰值,降低了桨一涡干扰发生位置附近的桨叶气动载荷;同时主动控制后的桨尖涡集中程度变弱,并且增加了桨叶与桨尖涡之间的相遇距离,从而显著降低了桨一涡干扰噪声;选取合理的相位角、幅值和频率等主动控制参数组合,BVI噪声降低可达5~7dB。关键词:旋翼;桨一涡干扰(BVI)噪声;噪声主动控制;Navier-Stokes方程;Fw—H—pds方法;CFD/CSD耦合方法;单片桨叶控制(IBC)中图分类号:V211.52文献标识码:A文章编号:1000—6893(2017)07—120744—13做为
5、一种独特的飞行器,直升机在未来的高科技战争和民用方面有着无法替代的应用价值。然而随着应用领域的不断拓展,直升机噪声大这一缺点已经成为其更广泛应用的一个重要阻碍。为此,航空发达国家对直升机噪声提出了严格的限制,将直升机噪声水平提升到与气动性能设计指标同样重要的地位,并深入开展直升机降噪机理及应用研究。旋翼是直升机噪声的主要来源,降低旋翼产生的气动噪声在直升机降噪技术中占有举足轻重的地位。旋翼气动噪声中最重要的是脉冲噪声,主要包括高速脉冲(HSI)噪声和桨一涡干扰(BVI)噪声。当这两种噪声出现时,会大幅
6、度提高直升机的总体噪声水平,因此,如何有效降低HSI噪声和BVI噪声是目前旋翼气动声学中的两个研究热点。近年来,随着旋翼CFD技术的高速发展,HSI噪声抑制取得了很大进展,通过不同的新型旋翼翼型的选择以及不同新型桨尖外形的设计[1屯],取得了很好的HSI噪声抑制效果。相比之下,由于旋翼非定常流场和桨一涡干扰载荷的复收稿日期:2016—09—01;退修El期:2016—09—21;录用日期:2016—11—05;网络出版时间:2016—11—2114:39网络出版地址:WWWcnkinet/kcms/d
7、etafl/11.1929.V20161121.1439.012.hlmI基金项目:国家自然科学基金(11572156);江苏高校优势学科建设工程资助项目*通讯作者.E-mail:zhaoqijun@nuaa.edu.CN引用格式l倪圈兵。招启军。马砾i基于IBC方法的旋翼BVI噪声主动控钢机理!JI,航空学报.2017,38(7):120744.NIT8.ZHAOQJ,MAL.ActivecontrolmechanismofrotorBVInoisebasedonIBCmethodEJJActaAe
8、ronauticaetAstronauticaSinica,2017,38(7)j120744120744.1航空学报杂性,BVI噪声的高精度预测方法及降噪技术研究目前还在发展之中。桨一涡干扰是由于旋转的桨叶与前行桨叶上脱落的涡靠近、相遇及干扰而形成的一种非定常空气动力学现象,并且一旦出现,即会激发出强烈的非定常干扰载荷,同时伴随着有强烈指向性的BVI噪声产生[3。4]。因此,迫切需要发展一套旋翼BVI噪声特性的有效预测方法,并在此基础上进行旋翼降噪技术
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