最大熵准则识别材料疲劳寿命分布

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1、第6卷第3期航空工程进展V01.6No·32015年8月ADVANCESINAERONAUTICALSCIENCEANDENGINEERINGAug.2015文章编号:1674—8190(2015)03—297—09最大熵准则识别材料疲劳寿命分布王宇,李洪双(南京航空航天大学航空宇航学院,南京210016)摘要:疲劳寿命具有很大的分散性,是工程结构设计中必须考虑的因素。为了降低主观不确定性的引入,得到更合理的疲劳寿命分布类型,提出一种用于识别疲劳寿命概率分布类型的一般计算方法。该方法首先根据疲劳试验样本信息确定疲劳寿命

2、的前四阶统计矩;基于统计矩信息,利用最大熵准则确定疲劳寿命的概率分布类型。在基于最大熵准则识别疲劳寿命分布时,利用Lagrange乘子法求解最大熵分布。采用已有的航空铝合金2024一T351板件疲劳裂纹扩展试验数据验证所提计算方法的合理性和有效性。结果表明:所提方法能够高效地识别材料疲劳寿命分布类型,并且不局限于单峰标准分布类型。关键词:最大熵准则;疲劳寿命;统计矩;概率方法中图分类号:TBll4.3;0346.2文献标识码:AMaximumEntropyPrincipleforIdentifyingtheFatigu

3、eLifeDistributionofMaterialWangYu,LiHongshuang(CollegeofAerospaceEngineering,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Nanjing210016,China)Abstract:Itiswell—knownthatthefatiguelivesofmetalmaterialhaveaconsiderableamountofscatterandtheyarecommonlysuggestedtob

4、econsideredinengineeringdesign.Arationalcomputationalmethodisproposedforidentifyingtheprobabilitydistributionoffatiguelife,inordertoreducetheintroductionofsubjectiveuncertain—tiesandobtainrationalprobabilitydistribution.FirstlythesamplestatisticsareusedtOestimat

5、ethefirstfourstatisticalmomentsoffatiguelife.Then,basedonallthosestatisticalmomentconstraints,themaximumentro—PYprincipleisemployedtoidentifyarationalprobabilitydistributionforfatiguelifeofinterest.Identificationoffatiguelifedistributionbasedonmaximumentropyprin

6、ciple,maximumentropydistributionisfoundbytheLa—grangemultipliers.Therationalityandeffectivenessoftheproposedmethodaredemonstratedbytheexperi—mentaldataof2024一T351aluminumalloyspecimensavailableintheliterature.Computationalresultsshowthattheproposedmethodcaneffic

7、ientlyidentifythefatiguelifedistributionofmaterialanditisnotlimitedintherealmofstandard,unimodaldistributiontypes.Keywords:maximumentropyprinciple;fatiguelife;statisticalmoments;probabilisticmethod0引言在工程结构设计中,通常认为金属材料的力学收稿日期:2014—12-08;修回日期:2015-0卜17基金项目:国家自然科学基

8、金(11102084)江苏高校优势学科建设工程资助项目通信作者:李洪双,hongshuangli@nuaa.edu.cn性能是各向同性的,然而即使在相同载荷条件下,疲劳寿命试验数据仍具有相当大的分散性,这归因于不均匀的材料属性、边界条件等因素。因此,概率方法在疲劳寿命预测和抗疲劳设计中的应用得到了重视,包括裂纹萌生寿命和裂纹扩展寿

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