基于模糊控制技术的水泥分解炉温度控制

《基于模糊控制技术的水泥分解炉温度控制》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、坐塑墨塑塑主基于模糊控制技术的水泥分解炉温度控制CementdecoInposingmmacetemperaturecoll仃01basedonthe勉zycon仃Dltecllnology黄贤林刘洁琛(山东智和信能源科技有限公司，山东济南250014)刘红桔(山东省粮油工程设计院，山东济南250063)摘要：针对千法水泥生产过程中管理众多、操作复杂、调节不准确等问题，本文提出了采用模糊控制系统的解决方法。本文应用模糊控制技术的模糊化、模糊推理和逆模糊化方法，建立了分解炉温度控制系统。利用水泥窑炉燃烧的关键参数点，并通过模糊控制系统分析、判断、处理以

2、及时准确的匹配最佳运行的风、煤、料及窑转速，使系统稳定在正常生产的工况下，避免异常发生。本文所研制的分解炉温度控制器已成功用于水泥厂。关键词：水泥分解炉；模糊控制；温度Abstract：Fortheshortco面ngsofthedry—processcementproductionprocesssuchasnumerousmanagement，complexoperadon，inaccurateregula七iona11dsoon．AmzzycontrolSystems01utionhasbeenpresencedinthispaper．Thete

3、mperatllrecontr01syScemofdecomposing血macehasbeenestabhshedusingthemethodsoffhzzi6cation，缸zzyinferenceandde血zzmcadoninchethemz巧contr01technology．ByusingthekeyparameterSofcementkdn，the如zzycontr01systemcangetintoanalysis、judgmentandmakethesystemoptiIllizesthes仃en昏hof州nd，amouncofco

4、alandrotatespeedofkihl．Therefore，thesystemcaIlworksmoothlyandtheoccurrenceofaccidentcanbeavoided．Tbssystemhasoperatedsuccess缸Ⅱyinacementfactory．Keywords：cementdecomposingmmace；mzzycon廿ol；tenlperaturecon廿01中图分类号：TQl72．66；TPl81文献标识码：B文章编号：1003—8965(2014)03—0054一021引言目前我国水泥行业应用的各种

5、自动化控制系统，无论是硬件还是系统软件都落后于国际先进水平”1。2000吨／日熟料级生产线所有的机、电、仪表和自动化控制装备，多数产品比国际先进水平要落后很多，环保设备总体水平也仅相当于国外的上世纪70年代中期水平【2】。水泥工业生产控制系统的硬件也是大多选用国外公司(如ABB、BAlLEY、HONEYWELL、SIMENS、YOKOGAWA)的产品口5。在应用方面，为数不少的工厂仅停留在采用计算机进行设备启停的顺序控制、工艺参数检测、CRT画面显示、报警、记录、打印、制表以及信息的储存等，若干重要的自动调节回路并未投入运行。由于熟料煅烧是一个复杂的

6、多变量过程，一些物理化学的关系至今还不十分清楚，具有严重的非线性和时变性，某些部位的检测也受到高温、粉尘和空间的限制，因此，尚缺乏较为理想的数学模型以进行全面、准确的描述14】。由于各关键参数点检测困难，喂煤、喂料控制不灵敏，系统维护复杂等原因，优化控制系统没有达到预期的效果，有待进一步努力。所以将现代科学技术和工业生产的最新成果“模糊控制系统”应用于水泥控制，分解炉温度控制器能及时准确的匹配最佳运行的风、煤、料及窑转速。具有良好的理论和实践价值。2分解炉温度控制系统1)模糊子集的选取分解炉出口温度与入炉喂煤量直接相关。当入炉喂煤量过少时，分解炉温度

7、低，系统生料分解率低，容易跑生料当入炉喂煤量过多时，分解炉出口温度高，热耗增加，甚至出现分解炉内煤粉继续燃烧，致使在预分解系统产生结皮或堵赛。本文设计的分解炉温度控制器采用系统温度E(分解炉出口实际温度与设定值的差值)及变化率Ec(分解炉出口温度的变化率)为输入语言变量(即被控量)，以控制量(煤粉制备系统分解炉侧喂煤计量秤下料量)的变化U为输出语言变量，这种控制器依据操作人员和技术专家多年的控制经验为控制核心，从而有利于保证系统的稳定性，并可消除响应过程的超调量。下面介绍采用人工经验和模糊理论的方法推导出水泥回转窑的二维一阶模糊控制模型。二维一阶模糊

8、控制模型如图1所示。模糊控制嚣l～竺竺生．!竺竺■r．⋯．jl攒{糊}磊上．蠓理机—～一一’l：卜⋯．—叫被