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1、2015年12月第41卷第12期北京航空航天大学学报JournalofBeijingUniversityofAeronauticsandAstronauticsDeeember2015V01.41No.12http:÷fbhxb.buaa.edu.CBjbuaa@buaa.edu.cnDOI:10.13700/j.bh.1001—5965.2014.0773基于动态流体扰动原理的三维滚动航路规划姚鹏1’2,王宏伦“”,刘畅1’2(1.北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京100191;2.北京航空
2、航天大学飞行器控制一体化技术重点实验室,北京100191)摘要:针对复杂环境中存在运动目标、移动威胁与突发威胁等多种情况,将动态流体扰动算法与滚动优化策略相结合,进行无人机(UAV)三维动态航路规划.基于移动目标运动信息与威胁运动信息引入相对初始流场,用扰动矩阵量化表示障碍物或威胁对相对初始流场的扰动影响,计算相对扰动流场,进而得到实际流场流线即无人机规划航路.充分利用实时环境信息,综合考虑未来运动态势,在有限时域内采用动态流体扰动算法规划出可选航路,然后构建目标函数,滚动优化反应系数,实现在线航路规划.
3、仿真结果表明,该算法能较好地适用于复杂动态环境.关键词:无人机(UAV);三维动态航路规划;复杂环境;动态流体扰动;滚动优化中图分类号:V249.1文献标识码:A文章编号:1001—5965(2015)12—2280-08无人机(UnmannedAerialVehicle,UAV)航路规划,是实现其自主飞行的关键技术之一.在静态已知环境下,无人机的航路规划技术已比较成熟,通过离线全局规划即可得到一条从起点到目标点的最优飞行航路¨’2o.但无人机实际飞行环境往往是复杂动态未知的,某些特定飞行任务下,无人机需
4、要在跟踪运动目标的同时躲避移动威胁或突发威胁,这就要求无人机能够处理各种动态情况,在线规划可飞航路,而当前大多数算法仅单独考虑了动态威胁或运动目标情况¨‘7。.此外,相比于二维航路,三维航路更能充分发挥无人机的机动性能,从而适应于低空突防、低空探测等任务规划.因此。复杂三维环境下的动态航路规划技术受到越来越多的关注。文献[3]提出了一种基于行为协同和虚拟目标相结合的动态航路规划方法,将规划行为分为局部规划行为和全局规划行为.文献[4]采用部分可观测马尔可夫决策过程引导无人机跟踪地面运动目标.文献[5]采用
5、改进的人工势场法,将相对速度引入势能函数中,使其适用于动态环境.文献[6-7]采用模型预测控制(MPC)中的滚动优化策略,用局部最优代替全局最优.上述方法虽然能较有效地规划二维动态航路,但扩展到三维复杂飞行环境下,它们的计算效率将大幅降低,无法满足实时性要求.此外,上述方法规划出的航路不够平滑,因此需要额外的航路平滑,影响计算效率.与上述算法相比,流函数法¨1作为人工势场法的一种变形,由于其快速性与平滑的航路特性,可有效应用在二维动态飞行环境中Ho.该方法通过对速度势函数求导获得流线速度,然后对流线速度进
6、行积分即可得到流线,即无人机的规划航路,但该方法在三维环境下往往得不到完整的解析式.文献[10]采用基于流水避石原理的三维航路规划算法,将流体计算与航路规划相结合,规划收稿日期:2014.12-10;录用日期:2015-03-06;网络出版时间:2015-04-0211:37网络出版地址:WWW.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20150402.1137.010.html基金项目:国家自然科学基金(61175084)作者简介:姚鹏(1989一),男,山东潍坊人,博士研究生,y
7、aopenghappy@163.corn十通讯作者:王宏伦(1970一),男,陕西西安人,教授,hl—wang_2002@126.tom,主要研究方向为无人机自主飞行控制、管理与决策引用格式:姚鹃,王宏伦。到畅.基于动态流体扰动琢理的三维滚动航路规划lj].北京航空航天大学学报.2015,41(12):2280.2287.YaoP,WangHL,Liuc.Three。dimensionalrollingpathplanningviadynamicfluiddisturbanceⅣJ.JournalofBe
8、iiingUniversityofAeronauticsandAstronautics,2015,4j(12):2280—2287(inChinese).第12期姚鹏,等:基于动态流体扰动原理的三维滚动航路规划2281出具有流体特性且符合无人机约束的航路,该方法具体可分为解析法与数值法.解析法虽然仅能处理球形障碍但计算量很小,因此适用于简单地形下的快速航路规划,数值法计算较繁琐但可处理各种障碍,因此适用于复杂地形下的离线航路规
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