基于模糊逻辑的软件项目风险评估方法

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1、第４５卷第１期航空计算技术Ｖｏｌ．４５Ｎｏ．１２０１５年１月ＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅＪａｎ．２０１５基于模糊逻辑的软件项目风险评估方法１１１２王磊，谢坤，吴高洁，杨雪（１．西南电子设备研究所，四川成都６１００３６；２．中国人民解放军９１０５３部队，北京１０００７０）摘要：风险评估是软件项目风险管理的重要内容。利用成本估算模型中已有的专家知识和启发信息进行风险评估的ＲｉｓｋＭｅｔｈｏｄ方法是一种较优的风险分析方法，但是实际项目中存在的模糊性信息对分析数据的准确性影响较大，导致评估结果的可信度降低。将模糊逻辑应用于ＲｉｓｋＭｅｔｈｏｄ方法中，使用ＣＯＣＯＭＯＩＩ

2、模型的成本驱动作为每个风险事件的对应驱动，将评估的输入量使用三角模糊数的方法模糊化成模糊输入量，将评估结果使用重心方法去模糊化成输出量，从而提出了基于模糊逻辑的软件项目风险评估方法，并通过实例说明了方法在实际项目中应用的可行性。关键词：模糊逻辑；风险评估；ＲｉｓｋＭｅｔｈｏｄ；ＣＯＣＯＭＯＩＩ中图分类号：ＴＰ３１１文献标识码：Ａ文章编号：１６７１桘６５４Ｘ（２０１５）０１桘０１０８桘０３RiskAssessmentforSoftwareProjectusingFuzzyLogic１１１２ＷＡＮＧＬｅｉ，ＸＩＥＫｕｎ，ＷＵＧａｏ桘ｊｉｅ，ＹＡＮＧＸｕｅ（１．SouthwestInstituteo

3、fElectronicEquipment，Chengdu６１００３６，China；２．Unit９１０５３，ThePLA，Beijing１０００７０，China）Abstract：Ｒｉｓｋｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｐａｒｔｏｆｓｏｆｔｗａｒｅｐｒｏｊｅｃｔｒｉｓｋｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．ＲｉｓｋＭｅｔｈｏｄｉｓｒｅｇａｒ-ｄｅｄａｓａｂｅｔｔｅｒｒｉｓｋｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｗｈｉｃｈｕｓｉｎｇｔｈｅｋｎｏｗｎｅｘｐｅｒｔｋｎｏｗｌｅｄｇｅａｎｄｈｅｕｒｉｓｔｉｃｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｃｏｓｔｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ．Ｂｕｔｔｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｆｕ

4、ｚｚｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｎｔｈｅａｃｔｕａｌｐｒｏｊｅｃｔｗｈｉｃｈｈａｖｅａｎｅｆｆｅｃｔｏｎｔｈｅｖｅｒａｃｉｔｙｏｆｔｈｅｄａｔａ，ｓｏｔｈｅｒｉｓｋｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｍａｙｂｅｎｏｔｅｘａｃｔ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｗｅａｐｐｌｙｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃｔｏｔｈｅＲｉｓｋＭｅｔｈｏｄａｎｄｐｒｅｓｅｎｔａｒｉｓｋａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｆｏｒｓｏｆｔｗａｒｅｐｒｏｊｅｃｔｕｓｉｎｇｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃ．ＩｎｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｗｅｕｓｅｃｏｓｔｄｒｉｖｅｒｓｉｎｔｈｅＣＯＣＯＭＯＩＩａｓｔｈｅｄｒｉｖｅｒｓｏｆｔｈｅｒｉｓｋｅｖｅｎｔｓ，ｕｓｅｔｈｅｔｒｉａ

5、ｎｇｕｌａｒｆｕｚｚｙｎｕｍｂｅｒａｓａｆｕｚｚｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄａｎｄｔｈｅＣＯＧａｓａｄｅｆｕｚｚｉｆｉｃａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ．Ａｔｌａｓｔ，ａｓｃｅｎａｒｉｏｐｒｅｓ-ｅｎｔｓｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙｏｆｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｕｓｉｎｇｉｎｔｈｅａｃｔｕａｌｓｏｆｔｗａｒｅｐｒｏｊｅｃｔ．Keywords：ｆｕｚｚｙｌｏｇｉｃ；ｒｉｓｋｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ＲｉｓｋＭｅｔｈｏｄ；ＣＯＣＯＭＯＩＩ引言响项目成本的因素很大部分和项目开发风险相关。把软件项目风险管理作为一门学科，出现于２０世纪风险评估和成本估算相结合，利用成本估算模型中已８０年代末。经过近３０年的发展，已从理论

6、、方法乃至有的专家知识和启发信息来得到更准确风险度量，成实践上都取得了一定的进展。目前，随着软件工程技为另一个研究方向。在这方面Ｋａｎｓａｌａ做出了突出的术的进步和软件企业的不断成熟，其研究已成为软件贡献。Ｋａｎｓａｌａ把风险评估和成本估算相结合，提出了［１］工程和项目管理中的热点问题之一。一种融合了问卷法和成本估算模型优点的风险分析方［３］经典的风险管理Ｂｏｅｈｍ模型中用RE＝P（UO）×法，称之为ＲｉｓｋＭｅｔｈｏｄ。在此方法中，风险的基本单［２］L（UO）对风险进行定义，其中RE表示风险所造成位是风险项，每个风险项的冲击由两部分组成：存在直的影响，P（UO）表示令人不满意结果发生的概率，

7、L接风险事件所导致的冲击和由直接风险引发的不利后（UO）表示令人不满意结果带来的损失。对P（UO）和果的冲击。风险事件的发生概率和后果的冲击尺度通L（UO）的取值，主要依靠历史数据的统计分析和个人过主观经验和历史项目数据通过经典数学方法计算获经验。但在实际的项目中，由于历史数据非常有限、个得。由于软件项目和模型本身的复杂性、人脑思维的人经验存在一定的主观性、每个项目有其自身的特点，模糊性及各国软件