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1、航天返回与遥感第34卷第5期70SPACECRAFTRECOVERY&REMOTESENSING2013年10月一种遥感图像建筑物检测新方法1,21,23杨萍姜志国刘滨涛（1北京航空航天大学宇航学院图像处理中心，北京100191）（2数字媒体北京市重点实验室，北京100191）(3高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室，北京100191)摘要遥感图像中的建筑物检测对于土地规划和地图绘制等具有重要意义。文章针对高分辨率全色遥感图像植被覆盖中隐蔽建筑物检测问题，提出了一种结合屋顶结构信息和纹理信息的快速房屋检测方法。首先利用屋
2、顶边缘的几何关系寻找具有矩形屋顶的建筑物；然后使用形态学方法提取屋顶较亮的建筑物；最后利用局部二值模式（LocalBinaryPattern，LBP）描述屋顶的纹理特征，并利用支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）排除误检区域。通过在全色遥感图像集上的试验证明，所提方法对高分辨率遥感图像植被覆盖区域中的建筑物目标具有较高检测率和较低误检率。关键词建筑物检测滤波线段检测局部二值模式航天遥感中图分类号:TP391.4文献标志码:A文章编号:1009-8518(2013)05-0070-08DOI:10.
3、3969/j.issn.1009-8518.2013.05.010ANewApproachtoBuildingDetectioninRemoteSensingImages1,21,23YANGPingJIANGZhiguoLIUBintao(1ImageProcessingCenter,SchoolofAstronautics，BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics，Beijing100191，China)（2BeijingKeyLaboratoryofDigitalMe
4、dia,BeijingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Beijing100191,China）（3AdministrationOfficeofSpecialProjectonHighResolutionLandObservationSystem,Beijing100191,China）AbstractBuildingdetectionfromveryhighresolutionsatelliteimagesisanimportanttaskforlandplannersandm
5、apping.However,manuallylocatingbuildingsisadifficultandtimeconsumingprocess.Inthisstudy,anovelautomaticbuildingdetectionapproachbasedonlinesegmentdetector(LSD)andlocalbinarypattern(LBP)featuresunderthevegetationenvironmentfromveryhighresolutionsatelliteimageispres
6、ented.Therectangularbuildingscanbeidentifiedbyanalyzingthespecificgeometricrelationshipsbetweenedgesoftheroof-top.Furthermore,thethreshold-basedsegmentationandmorphologicaloperationsareusedtofindlight-coloredroof-topareas.Wecomposetheresultsoftheaboveprocedurestof
7、ormthepotentialareasofroof-tops.Finally,asupportvectormachine(SVM),withthehelpofLBPtexturefeatures,isusedtoremovenon-roofregions.Theexperimentresultsdemonstratetheeffectivenessofthemethod.Keywordsbuildingdetection；filter；linesegmentdetector；localbinarypattern；spac
8、eremotesensing1引言提取高分辨率遥感图像中的建筑物目标对于土地规划、灾难救援和地图绘制等工作具有重要意义，也是遥感图像理解的重点和难点之一。全色高分辨率遥感图像细节丰富，这为使用各种局部线索检测建收稿日期：2013-03-21基金项目：国家自然科学基金（61071137，61071138，
