一种遥感图像滤波处理方法

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1、一种遥感图像滤波处理方法祝晓东(浙江万里学院,浙江宁波315101)摘要：遥感图像大部分是直接以数字图像的形式取得的，遥感图处理的目的主要是对遥感图像进行校正工作(包括幅射校正与几何畸变校正)，以及针对不同应用领域进行不同的多光谱信息统计分类研究工作。滤波工作是遥感图像处理中的一个重要基础步骤，滤波效果的好坏，直接影响到遥感图像处理的最终精确度。本文首先分析了图像滤波处理的基本原理，然后介绍一种利用高级语言实现图像滤波处理的算法。在实验中以高通模板为例，经过高通滤波后，将图像中频率较高的部分突出显示，增强了图像的可识别率，证明了该方法的可行性。关键词：遥感图像；图像增强；滤

2、波；高通摸板中图分类号:TP391.41文献标识码:AAImplementationofRemoteImageFilterZhuXiaodong(ZheJiangWanLiCollege，NingBo，315101,China)Abstract:Amajorityofremoteimagearedirectlyobtainedfromdigitimage.Theaimofremoteimageprocessingisrevisingremoteimage(includingradiationrevisingandgeometryaberrancerevising),ands

3、ortvariousspectrumaccordingtodifferentapplicationarea.Thefilteringisthefoundationoftheremoteimageprocessing.Itdirectlyaffectsprecisionoftheremoteimageprocessing.Thearticleintroducesfundamentalimagefilteringandanimplementationofremoteimagefilteringuseofhighlanguage.Intheexperimentation,byhi

4、ghfrequencymodel,thehighfrequencypartofimagebeingstandsout.Thismeanscanimproveresolvingpower,itmakesurethatthismeansiseffective.KeyWords:RemoteImage;ImageEnhancement;Filter；highfrequencymodel1．引言遥感图像根据其采集方式主要分为卫星遥感图像与航空遥感图像两大类。由于遥感图像大部分是直接以数字图像的形式取得的，所以这类图像的处理、分析与应用研究进展较大。其进展主要集中在把遥感图像数据处理

5、成为可视的资源信息或气象信息，包括已成为遥感图像日常处理工作的遥感图像校正工作(包括幅射校正与几何畸变校正)，以及针对不同应用领域进行的不同的多光谱信息统计分类研究工作。目前遥感图像已应用到农业、气象、环境与灾害监测，资源调查，城市规划，铁路、公路选线等等许多方面，已发挥了显著的经济与社会效益。随着计算机技术的发展，数字图像处理技术在近40多年的时间里也得到了迅猛发展。数字图像处理的内容和方法部发生了显著的变化。从—开始的用来改善图像质量的简单图像处理技术发展到现在的机器视觉层次的高级图像处理技术。图像处理技术越来越向智能化方作者简介：祝晓东(1966)，男，浙江宁波人，工

6、程师，硕士，主要研究方向:计算机控制、图像处理、数据挖掘及GIS。1向发展。近年来随着模糊数学、神经网络、模式识别等计算方法的引入图像处理领域，各种新的算法不断提出，使得数字图像处理应用的领域不断扩展和向传统图像处理方法不能处理的领域延伸。2．遥感图像的处理方法[1]遥感图像成像过程中存在畸变（误差），如辐射畸变、几何畸变，在使用前需要进行预处理。遥感图像包含的信息很丰富，但有时候我们所需要的信息反映得不清楚，需要通过图像增强的方法把我们需要的信息突出出来。遥感图像的信息提取可以通过目视判读的方法提取，但目视判读方法速度慢，缺少定量分析，通过图像处理方式进行信息提取是遥感发

7、展的方向。遥感图像处理主要分为三个方面：（1）对接收系统获得的遥感信号进行处理，回放原始遥感图像，主要是图像复原和校正处理。（2）根据人眼的视觉原理对遥感图像进行各种变换和增强，提高遥感图像中反映地物的目标特性的视觉效果与可识别性，称为图像的变换和图像的增强。（3）对原始遥感图像所反映的地物目标波谱特性进行反演、统计和分析，提取出地物目标类别及空间分布信息，这称为遥感图像特征信息分析提取与识别分类[3]。根据我们研究的目的，下面主要讨论遥感图像的滤波功能的实现。2．1遥感图像构成一幅遥感数字图像是由m行×n列的栅格