单发机载布撒器对机场跑道封锁效率研究

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1、第29卷第7期计算机仿真2012年7月文章编号:1006—9348(2012)07—0046-05单发机载布撒器对机场跑道封锁效率研究毛亮,姜春兰,李明,王超(北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室。北京100081)摘要:研究机载布撒器对机场毁伤效率问题,为得到不同攻击角、不同母弹CEP和子弹CEP’及不同风力影响下单发机载布撤器对机场跑道封锁效率的影响规律,分析了影响子弹药落点散布的主要原因.并在考虑有风影响的情况下建立了低空抛撒带伞子弹药质点弹道方程组与计算仿真模型。采用MonteCarlo方法进行了实例

2、仿真计算,得到了单发机载布撒器对机场跑道的封锁效率在各单一因素影响下的变化规律。结果可为多发机载布撤器封锁整条跑道的效率评估以及机载布撤器的总体设计提供参考。关键词:机载布撤武器;封锁效率;蒙特卡洛法;风力影响中图分类号:T.913文献标识码:AResearchonInterdictionEfficiencyofAirborneDispensertoRunwayMAOLiang,JIANGChun-lan,LIMing,WANGChao(StateKeyLaboratoryofExplosionSciencean

3、dTechnology,BeijinginstituteofTechnology,Beijing100081,China)ABSTRACT:Inordertoobtaintheinfluencelawofinterdictionefficiencyofanairbornedispenseronrunwaybe-causeofthedifferentattackaII出,differemdispenser’SCEP,differentsubmuniton’sCEP’anddifferentlevelsofwind.

4、themainly13PⅪgorlgabouttheendpeintdiffuseofthesubmunitionwereanalyzedinthepaper.Theparticlehal-listietrajectoryequationofsubmunitionwithballuteinlowlevelandamodelofcalculationandsimulationwere∞小fishedundertheinfluenceofwind.Finally。蛐exampleWagcalculatedbyusin

5、gtheMonteCarlomethod,andthein-terdictionefficiencyof姐airbornedispensertotherunwaybythesinglereasonw砸obtained.Allofthesea弛ofvaluetotheinterdictionefficiencyofsomeairbornedispenserstorunwayandtheairbornodispenser’8systemdesign.KEYWORDS:Airbornedispenser;Interdi

6、ctioneffieiency;MonteCarlomethod;Windinfluence1引言机载布撒器是在航空子母炸弹基础上逐步发展起来的一种先进的空一地攻击武器,属于“在防空区外发射”和“投放后不用管”的制导武器。它对机场跑道的毁伤效果体现在封锁效率上,即对跑道进行打击后,跑道上不存在最小升降窗口的概率。最小升降窗口是指飞机在跑道上安全起飞或降落所需的最小完好矩形区域⋯。由于目前布撒器毁伤跑道的方式多采用分段毁伤模式旺】,即将跑道截成若干段.使得飞机在每-d,段上都不能升降,从而封锁整条跑道。因此成功建立

7、起跑道封锁线至关重要,本文所论述的单发机载布撒器对机场跑道的封锁效率即指成功建立起单条封锁线的概率。由于造成子弹药落点散布的因素众多,对封锁效率的研究一般是在无风条件下建立分析模型来进行计算p一1,对有风影响下的情况研究较少。本文在分析影响子弹药落点散收稿日期:2011一08一12修回日期:2011—09一07·-——46·-—-布的主要原因的基础上,建立了在有风条件下低空抛撒带伞子弹药的质点弹道方程与封锁效率分析仿真模型,采用MonteCarlo方法在计算机上多次模拟单发机载布撒器实际攻击机场跑道的过程,然后统

8、计模拟打靶的结果,计算得到了建立起单条封锁线的封锁效率。此研究结果对机载布撒器总体系统研究具有重要意义。2分析模型在进行封锁效率研究时,应根据机载布撒器的战术技术性能,首先建立封锁效率的分析模型。2.1影响子弹落点的因素由于机载布撒器是载机在距离跑道数公里甚至数百公里处投放.靠滑翔或靠动力驱动飞临目标区域按目标封锁的要求由抛撒系统来撒布子弹药,因而影响子弹落点的因素很多,

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