基于交叉评价和模糊理论的工程项目投标决策方法研究

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1、第２１卷第６期运筹与管理Ｖｏｌ．２１，Ｎｏ．６２０１２年１２月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＤｅｃ．２０１２基于交叉评价和模糊理论的工程项目投标决策方法研究１２郭清娥，王雪青（１．西安工业大学经管学院，西安７１００３２；２．天津大学管理与经济学部，天津３０００７２）摘要：工程项目投标决策对于任何一个承包商来说都是至关重要的。如果承包商面对市场上多个项目不加选择的进行投标，将会导致公司管理混乱及资源浪费。借鉴ＤＥＡ交叉评价的思想，将模糊综合评价中专家的评价结果用交叉评价方法进行处理，以减少主观性。建立了一种将ＤＥＡ交叉评价和

2、模糊理论相结合的工程项目投标决策方法。关键词：工程管理；投标决策；交叉评价；模糊综合评价中图分类号：ＴＵ７２３．２文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１２）０６-０１００-０５ADecisionmakingMethodforBiddingofConstructionProjectsBasedonCross-evaluationandFuzzyTheory１２ＧＵＯＱｉｎｇ-ｅ，ＷＡＮＧＸｕｅ-ｑｉｎｇ（１．SchoolofEconomicsandManagement，Xi’anTechnologicalUniversity，Xi’an７１００３２，Chin

3、a；２．CollegeofManagementandEconomics，TianjinUniversity，Tianjin３０００７２，China）Abstract：Ｂｉｄｄｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎｉｓｖｅｒｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｆｏｒａｎｙｃｏｎｔｒａｃｔｏｒ．Ｂｅｃａｕｓｅｕｎｗｉｓｅｂｉｄｄｉｎｇｃａｕｓｅｓｃｏｎｆｕｓｉｏｎａｎｄｓｅ-ｒｉｏｕｓｌｏｓｓｆｏｒｔｈｅｃｏｍｐａｎｙ．ＵｓｉｎｇｔｈｅｉｄｅａｏｆＤＥＡｃｒｏｓｓ-ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｆｏｒｒｅｆｅｒｅｎｃｅ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｃｅｓｓｅｓｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｏｆｔｈｅｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎ

4、ｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｗｉｔｈｃｒｏｓｓ-ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｒｅｄｕｃｅｓｕｂｊｅｃｔｉｖｉｔｙ．Ａｆｕｚｚｙｃｏｍ-ｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｃｏｍｂｉｎｅｄｗｉｔｈｃｒｏｓｓ-ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｆｏｒｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｂｉｄｄｉｎｇ．Keywords：ｐｒｏｊｅｃｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｂｉｄｄｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎ-ｍａｋｉｎｇ；ｃｒｏｓｓ-ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ；ｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎ０引言工程项目的投标决策过程充满了各种不确定性。

5、对于任何一个工程承包企业来说，科学合理的投标策略显得非常重要。９０年代以来，学者们对此问题的探索，主要包括两种思路：一种是基于标高金计算的［１～５］［６-７］［８～１０］报价决策，如人工神经网络（ＡＮＮ），专家系统（ＥＳ），基于事例推理法（ＣＢＲ）；另一种思路是［１１，１２］［１３～１５］基于投标项目选择的决策，多采用层次分析法（ＡＨＰ）和模糊综合评价法（ＦＣＡ）。本文所研究的投标决策属于后者⋯投标项目选择的决策。随着各国对外交流的进一步扩大，建设工程领域的竞争空前激烈，这直接推动了投标决策方法的发［１６］展，越来越多的新方法开始涌现。吴唤群等针对工程投标决策的信息不

6、完全、不确定等特点，探讨了不收稿日期：２０１１-０６-０７基金项目：国家自然科学基金（７１１７２１４８），建设部基金（２０１１-Ｒ３-１８）作者简介：郭清娥（１９８１-），女，湖北襄阳人，西安工业大学经管学院教师，研究方向：工程投标决策；王雪青（１９６５-），女，浙江温州人，天津大学管理与经济学部工程管理系教授，博士生导师。第６期郭清娥，等：基于交叉评价和模糊理论的工程项目投标决策方法研究１０１确定信息的定量描述及规范化、信度函数的表达方法等问题，提出了用于求解不确定多属性投标决策问题［１７］的Ｄ-Ｓ证据理论二级递阶推理决策模型。张英宝尝试将金融市场中的ＶＡＲ风险管理

7、技术应用于建设工程投标风险评审，假设工程量清单计价模式所反映的分项工程单价是随机变量且符合正态分布，构造出工程投标报价的投资组合，采用方差-协方差方法来度量工程项目投标报价ＶＡＲ，为建设工程投标项目评价提供了一种可行的风险分析工具和决策方法。上述建模方法均存在一定的不足之处：ＡＨＰ虽然计算简单实用，决策过程一目了然，但期望效用矩阵计算复杂，而且两两比较法确定目标之间的相对权重时主观性较大；模糊综合评价法虽然操作简单，但过分依赖专家，难以排除人为因素带来的偏差。鉴于此，本文提出了一种将ＤＥＡ交叉评价和模糊理论相结合的工程项目投标决策方法，用交叉评价来减