基于NSGA-Ⅱ的多目标航班机型分配问题研究

基于NSGA-Ⅱ的多目标航班机型分配问题研究

ID:46607909

大小:830.14 KB

页数:6页

时间:2019-11-26

基于NSGA-Ⅱ的多目标航班机型分配问题研究_第1页
基于NSGA-Ⅱ的多目标航班机型分配问题研究_第2页
基于NSGA-Ⅱ的多目标航班机型分配问题研究_第3页
基于NSGA-Ⅱ的多目标航班机型分配问题研究_第4页
基于NSGA-Ⅱ的多目标航班机型分配问题研究_第5页
资源描述:

《基于NSGA-Ⅱ的多目标航班机型分配问题研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、第35卷第3期2017年6月中国民航大学学报JoURNAL0FCIVILAVIATIONUNIVERSITYoFCHINAV01.35NO.3June2017基于NSGA—II的多目标航班机型分配问题研究樊玮,别好杰(中国民航大学计算机科学与技术学院,天津300300)摘要:机型分配是航空公司运营管理中资源优化的重要难题之一.在很大程度上影响着航空公司的利润率及竞争力。针对现有机型分配方法中求解目标的单一性.在基本机型分配模型的基础上建立了多目标机型分配模型.即同时将最大化航空公司利润和使用最少的飞机架数覆盖全部航班作为目标。对于多目标数学模型

2、求解的复杂性,采用了NSGA—II算法,以避免求解时的目标偏好性。通过算例对此模型求解,验证了模型的有效性。对比单目标机型分配模型.结果表明多目标机型分配模型在目标空间上分布更均匀.能够为航空公司航班机型分配提供决策支持。关键词:航空运输;机型分配;NSGA—II算法;多目标优化;航班中图分类号:V355;TP3文献标志码:A文章编号:1674—5590(2017)03—0043—06Multi-objectiveforairlinefleetassignmentmodelbasedonNSGA--IIcomputerengineeringan

3、dapplicationsFANWei,BIEHaojie(CollegeofComputerScienceandTechnology,CAUC,Tianjin300300,China)Abstract:Fleetassignmentisoneofthemostimportantproblemsinairlineresourceoptimizationandmanagement,whichaffectstheprofitabilityandcompetitivenessgreatly'.Inordertosolvethesingularityo

4、fexistingfleetassignmentmethods,amulti—objectivefleetassignmentmodelisproposedbasedontraditionalfleetassignmentmodels,whichmeansthattakingprofitmaximizationandleastnumberofaircraftasoptimizationaltargets.However,eomp—licaledmulti—objectivesolvingmodelcanbringbiastargetsolvin

5、g.NSGA—IIalgorithmisusedtosolvethemulti—objectiveproblem.Theinstanceverifiestheeffectivenessofthismethod.Comparedwithsingle—objectiveopti—mizationforfleetassignmentmodel,experimentshowsthattheresultsolvedbytheproposedmodelcanreachmoreevendistributionandprovidereferencefordec

6、isionmakingofairlinefleetassignment.Keywords:airtransportation;fleetassignment;NSGA—-IIalgorithm;multi—-objectiveoptimization;flights机型分配问题是指根据不同机型的不同座位数、运营成本和潜在收益,分配不同的机型给各定期航班。近年来,随着航空运输业的高速发展,航空公司的竞争逐步加剧,航线网络与资源优化已成为航空公司提高竞争力的有效手段,而机型分配是航线网络与资源优化的关键方法之一。目前,有关机型分配的国内外研究主要包

7、括:Abaratll在连接网络法的基础上建立了机型分配模型,该模型以最大化航空公司利润为目标;Brownl2J主要侧重于对枢纽轮辐式航空公司机队规划的研究,通过构建基于面板数据的模型分析了航空管制因素对其机队构成的影响,只考虑了放松航空管制后各机型飞机架数在航线上的限制;Hane等【31构建了一种基于时间拓展网络的多商品流模型,用于解决机型分配的大规模整数规划问题,在模型求解中用到了内点算法,并通过数据验证了该模型和算法在解决大规模整数规划问题上的优越性,但此算法的时间复杂度较高;Listes等㈨通过情境聚合算法求解基于时空网络的机型分配模型,

8、模型考虑到了乘客的动态需求,最后通过实际数据验证了模型和算法的可行性和优越性;Barnhart等吼在基本机型分配模型(rAM)和基于行程的机型分配模型

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。