基于PLSR-CER模型的大飞机成本风险控制

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1、第44卷第3期2012年6月基于PLSR—CER模型的大飞机成本风险控制姜鹏1郭铜修1’2孟德运1郝乙1(1．北京航空航天大学经济管理学院，北京，100191；2．中航发动机有限责任公司，北京，100028)、b1．44No．3Jun．2012摘要：大型飞机的研制往往存在多种难以预见的不确定性因素，而且耳前国内大型客机研制经验缺乏，相关的性能参数和研制成本的历史敷据稀少，并存在多重相关性等问题，因此．文中引入了偏最小二乘回归方法，以客机的机体特征度性能特征作为多因变量，建立了一种多因变量对单一白变量的成本预测冒犯模型，并特部分客机性能参数和成本数据导入成本预测回归模型进行验证。实例分析表明

2、，基于偏爱小二来回归法(Partialleast-squaresreqression．PLSR)构建的费用估算关系(Costestimatingrelationship，CER)模型相时传统预测模型有很大的改善，预测的精度更高，更能体现客机研制成本与前期的性能要求之闭的关系。关键词：费用关乐估算式；偏最小二秉；多元回归#成本风险中图分类号：F407．5文献标识码：A文章编号：1005—2615(201z)03—0425-06PLSR-·CERCostRiskControlModelofLarge--SizeAirplaneJiangPen91，GuoTongxiul“，MengDeyunl

3、，Haon1(1．SchoolofEconomicsandManagement，BeijingUniversityofAeronautics&Astrunautics，Beijing，100191，Chinat2．EngineCo．Ltd．。AviationIndustryCorporationufChina·Beijing，100028，China)Abstract：Thedevelopmentoflarge—sizeairplaneoftenbringavarietyofunforeseenuncertainties．Partialleast—squaresregression(PLS

4、R)methodisintroducedtoaircraftsinthirdgenerationforthelackofpa-rametersoftheperformanceandthecostdatainrelevant．Theexistenceofmultiplecorrelationbetweenthevaluesareobserved．Asingleindependentvariableregressionmodelforpredictionofcostisestab—lishedwithaircraftcharacteristicsandperformancecharacteri

5、sticsasthemulti—dependentvariables．AndthentherelevantdatapublishedbytheBoeingandAirbusisintroducedintothepredictionmodelfortheempiricalstudy．Caseanalysisshowsthat，comparedwiththetraditionalpredictionmodel，thecostesti-matingrelationship(CER)modelconstructedbasedonPLSRimprovestheforecastaccuracy，and

6、re-flectsrelationshipbetweentheresearchanddevelopment(R80)costsandthepreviousrequirements．Keywords：COStestimatingrelationship(CER)；partialleast—squaresregression(PLSR)；multiplere—gression；costrisk现代飞机研制是一项复杂的系统工程，尤其随着新技术的采用以及材料成本上涨，飞机研制成本呈现大幅度增长的趋势。为了减小投资风险，提高型号决策的科学性和准确性，在先期可行性论证阶段，飞机研制项目立项需要结合性能

7、、速度、经济三坐标论证．作为经济坐标的代表性因素，成本被视为型号能否立项的重要指标之一。在该阶段，尽管经济论证人员缺乏详细的设计和制造信息，但却被要求能快速、相对准确地估算出型号各方案的成本，供决策者抉择。因此，如何使用可行的估算方法快速、准确地完成费用估算对飞机研制有着重要的经济意义uJ。目前针对大型项目费用风险的研究成果有：徐哲、汪阳青等研究的基于蒙特卡洛仿真的随机s曲线，并利用蒙特卡洛仿真进行时间和费用不确定的网络