基于遥感的汶川震区水体快速提取

《基于遥感的汶川震区水体快速提取》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、航天返回与遥感第33卷第2期SPACECRAFTRECOVERY&REMOTESENSING2012年o4月88基于遥感的汶川震区水体快速提取丁关青，3肖红光2彭文澜3吴昊3(1中南太学地球科学与信息物理学院，长沙410083)(2长沙理工大学计算机与通信工程学院，长沙410004)(3长沙理工大学交通运输工程学院，长沙410004)摘要“5．12”汶川8．0级地震后发生大量滑坡、泥石流，河流部分阻断，形成一系列堰塞湖，急需快速提取水体信息．为救援提供重要依据。本文以震后北川县城为例，利用LBV变换与NDVI(归一化植被指数)图像结合模型对研究区水体进行提取，对“福_E-：-号

2、”影像进行LBV变换，确定B闽值，并提取NDVI指数，两者求交集得到水体影像该模型理论依据充分可靠。计算机容易实现，具有较高的准确度，可以将水体与低密度覆盖的水植混合体区分开．提取结果符合实际情况。提取速度快，完全能满足灾害背景参数8h内提取的要求。关键词汶川地震水体数据提取LBV变换归一化植被指数航天遥感中图分类号：TH137：V279文献标识码：A文章编号：1009—8518(2012)02—0088—05DOI：10．3969／j．issn．1009—8518．2012．02．014FastExtractionofWaterBodiesInformationinWench

3、uanEarthquakeRegimBasedonRemoteSensingDINGMeiqing-XIA0HongguangPENGWenlanWUHao(1SchoolofGeosciencesandInfo—PhysicsofCenterSouthUniversity，Changsha，410083，China)(2SchoolofComputingandCommunicationEngineering，ChangshaUniversityofScience&Technology，Changsha，410004，China)(3SchoolofTrafficandTran

4、sportationEngineering，ChangshaUniversityofScience＆Technology，Changsha，410004，China)AbstractIntheWenchuanMS8．0earthquakeonMay12，2008．alargenumberofland—slidesandmudslidesoccurred．whichpartiallyblockedriversandformeddammedlakes．TheinformationonwaterbodiesiSneedtobefastextractedinordertoprovide

5、importantdatafordisasterrelief．WithBeichuanCountyasanexample．waterbodyinformationiSextractedbycombinedusingLBVtransformationandNDVI(NormalizedDifferentialVegetationIndex)images．BymakingtheLBVtransformationofFORMOSAT一2images，determiningBthresholdandextractingNDVIindex，thewaterbodyimagesareobt

6、ainedandanextractionmodelissetup．rI’hemodeliSonreliabletheoreticalbasisandeasytoimplementedbycomputer．candiscriminatewaterbodiesfromlow—densitywater—plantsmixtureandgivestheresultsinconsistenwiththeactualsituation．TheextractionspeedisSOhighthatitmeetstherequirementsofextractingdisasterbackgr

7、oundparameterswithin8hours．KeywordsWenchuanearthquake；waterbody；dataextraction；LBVtransformation；normalizeddifferencevegetationindex(NDVI)；spaceremotesensing收稿日期：20l1-09-09基金项目：国家科技支撑计划(20O8BAK49B02)、湖南省教育厅资助科研项目(10C0390)、长沙理工大学公路工程省部共建教育部重点实验室开放基金