水体的遥感信息自动提取方法

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第2卷第4期遥感学报V012．No41998年l1月J0URNALOFREMaTESENSINGNov．1998≥一手’水体的遥感信息自多多，2-杜云艳盛／．(中国科学院地理研究所资源与环境国家重点实验室北京104)101)摘要本文在对各种遥感信息提取方法进行深入分析的基础上，提出了一种水体的遥感信息自动提取方法。该方法从遥感信息机理的角度出发，构造地物信息提取模型，并利用面向对象的设计方法建立了该模型，从而实现广义上的基于知识的专题信息提取·以N0A～AV}lRR图像为例进行水体的自动提取，通过对皂体和新积水区的应用研究，取得了较好的效果。可

2、进一步应用于关键词专题信息提取，遥感信息，NOAA影像，水体识别——————’，一阶段已转入到基于专家知识的图像信息提取。采l引言用交互式输入某一层次的知识信息，来对目标进行有效地识别。吴景坤(1995年)在断裂影像自动判遥感专题动信息提取不同于一般意义上的遥感图读专家系统中，便采用交互式的方法，使用户输入像分类，它是区别图像中所含的特定专题目标为知识信息，建立知识库，来自动地识别断裂影像“；目的。随着遥提感技术的改进，遥感应用的深入，遥感付肃性(1994年)根据盐碱土形成条件和微地貌特专题信息的提取取方法也在不断地改进，经历了目视征，以及各微地貌与盐碱土程度关系，从影像中提解译1、自动分方

3、类、光谱特性的信息提取及光取盐碱土信息等。谱与空间特征的专题信息提取等多个阶段。由上方法可看出，对图像的识别已由最初2遥感专题信息提取原理的利用目^视，解译沿着两个方向发展。其一是：由于数字计算机的出现带来的信息识别的自动化；另外充分利用卫星遥感能够动态地与周期性地获取便是沿着遥感信息传输的本质而探寻信息识别的地表信息的特点，从卫星数字图上逐步实现地学专高精度。这两个方向并没有严格的界限，随着各自题信息的自动获取，是GIS中数据采集自动化研究的发展，相互渗透然而在现有的自动分类方法的一个方向(秦其明，1996年)。同时又是遥感信息中，仅利用了图像数据，而没有充分利用人脑在分定量化的一个方面，

4、实现图像解译的自动化与高精析图像时所加入的各方面的知识，无法达到很高的度定量化，不仅是遥感应用领域发展的要求，而且是精度。近年来，计算机领域中人工智能的出现，使当前遥感自身发展的前沿⋯1为此，本文提出了一得基于知识的专题信息提取成为可能1。遥感成像种遥感专题信息提取方法。该方法与传统方法的本是从多到少的映射，是个确定过程，而影像解译是质区别是；采用一种逆向的思维方式来进行地物信从少到多的映射，是个不确定过程l。因而，在遥感息提取，抛开了传统分类方法从特定的图像空间进影像解译时，有一个重要的地学处理过程。包括两行特定地物识别的正向思维方式。首先根据已有地个方面，一是把遥感未带回的信息再补上去，

5、即补物的遥感特性建立地物的遥感信息模型，结合到图充其它地学相关的信息；二是根据影像信息进行地像上进行地物的光谱特征分析，调整和修改模型参学分析，来推断出影像上未反映的信息，这些都需数。在模型建立时采用面向对象的设计思想，使整要地学知识的支持1。如何把地学专家用于目视解个模型具有可继承性，可以进行多种地物多种传感释的知识定量化表达，并参与计算机处理，成为从器的推广应用。根本上解决信息提取的问题。故人机交互的后一收藕日期：1998-01-08；收到修改稿日期：I998_oI5维普资讯http://www.cqvip.com第4期杜云艳等：水体的遥感信息自动提取方法2．1遥感信息模型2．3基类建立

6、与模型测试所谓模型是相对于原型而言。传统的监督分类经过图幅分析、调整后的遥感信息模型，本文采和非监督分类是基于统计特征的对整幅图像反演的用面向对象的分析方法实现模型的建立。面向对象信息模型，但其仅仅利用了最直接的光谱信息，而后分析，它的任务是了解问题域内该问题所涉及的对来在传统方法基础上加入空间特征和知识数据，实象，对象间的关系和作用，然后构造该问题的对象模质上是进行粗分类的后处理，其遥感信息模型并没型，力争这个“模型，能真实地反映出所欲解决的有相应的扩充。遥感图像本身包括光谱、空间、时间实质同题。由于遥感信息有直观的光谱信息，和特征，对于一个完善的模型则应能从光谱、空间、时间接的空间、时间

7、信息，以及经思维加工的递推信间上来定量地描述地物，所以从严格意义上来讲传息，要实现这种多维信息自动提取不是一般的逻辑统的模式识别模型则不属遥感信息模型因此，遥设计思想所能完成的。目前面向对象的设计方感信息模型就是根据不同地物的不同遥感信息特征法，提出并实现了数据集与操作集的封装，可以实现建立从图像空间到地理空间的反演模型，通俗的讲对地物遥感信息的复杂描述，从而提取地物信息。便是怎么从图像上根据一定的定量方法运