基于集群的高性能遥感影像水体提取方法研究

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1、9Mil工工圭*摩硕士学位论文论文题目：基于集群的高性能遥感影像水体提取方法研究作者姓名陈洁尘指导教师王卫红教授、顾国民讲师学科专业计算机软件与理论所在学院计算机科学与技术学院提交日期2012年03月20日浙江工业大学硕士学位论文基于集群的高性能遥感影像水体提取方法研究作者姓龙：陈洁尘指导教师：王卫红教授、顾国民讲师浙江工业大学计算机科学与技术学院2012年3月DissertationSubmittedtoZhejiangUniversityofTechnologyfortheDegreeofMasterRESE

2、ARCHONHIGHPERFORMANCEWATEREXTRACTIONMETHODOFREMOTESENSINGDATABASEDONCLUSTERSYSTEMCandidate:JicChcnChenAdvisor:WeiHongWangtGuoMingGuCollegeofComputerScienceandTechnologyZhejiangUniversityofTechnologyMarch2012浙江工业大学学位论文原创性声明本人郑更声明：所堤交的学位论文地本人在导师的指导下，独立进行研充工作所取得

3、的研究成果•除文中已经加以标注引用的内容外.本论文不包含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果.也不含为获得浙江丄业大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料.对木文的研究作出重要贡献的个人和集体.均己在文中以明确方式标明.本人承担本声明的浓存奋任.作若签名:H期年上月M日学位论文版权使用授权书本学位论文作肴尢全了解学校令关保昭、使用学位论文的規定.同总学校保留井向国家呑关部门或机构送交论文的复印件和电f版，允许论文被仕阅和借侧.本人授权浙江丄业大学町以将本学位论文的全部或都分内容编入的关数据昨进疗检索.可以采

4、用形印、缩印或知描等复制手段保存和汇编本学位论文.本学位论文属于1、保在年解密后适用本授权菇.2、不保机乂（请在以上相应方框内打作者签名:日期：W年$月X日导师签名«3口期：x?年「月"日••IIRESEARCHONHIGHPERFORMANCEWATEREXTRACTIONMETHODOFREMOTESENSINGDATABASEDONCLUSTERSYSTEMABSTRACTDuetothedevelopmentofearthobservation,itiseasiertogetmulti-source,hi

5、gh-qualitydatasource.Researchersfromdifferentcountrieshavepaidmuchattentioninextractinginformationfromremotesensingimagerecently.Amongthesestudies,waterextractionresultscanbeusedinlotsofareas,suchasagriculture,waterresourcesprotectionanddisasterprevention.How

6、ever;thereisalargeamountofremotesensingdatasofar,anditisunabletoapplythewaterextractionmethodinlarge-scale・Simultaneously,remotesensinginformationcomputationconsumeslargescaleofcomputingresourceandtime・Itismoredifficulttoextractwaterinformationbecauseoftheunc

7、ertaintyofremotesensingdata・Recently,asparallelcomputingandgridcomputingbecomepopularandareappliedtolotsoffields,wecanconsiderthemasasolutiontothetime-consumingprobleminwaterextractionprocessing.Inthispaper,weproposeamethodwhichconstructsaclustersystemandappl

8、iesthewaterextractingalgorithmtotheclusterenvironment.Asaresult,themethodisprovedtobeefficientandcanbeappliedinlarge-scaleapplication.Themainworkofthispaperisasbelow:Firstly,asurveyoftrad