基于IDL的遥感影像特殊信息提取方法研究

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时间:2019-05-15

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1、维普资讯http://www.cqvip.com基于IDL的遥感影像特殊信息提取方法研究芮建勋徐雷振地球表面是由生物圈、岩石圈、大气圈、水圈所势发挥得淋漓尽致。IDL用户遍布世界50多个国家构成的一个非常复杂的巨系统。地表表面形态各和地区,最大的用户包括美国航天局、美国国家喷气异,地物的电磁辐射与反射特征不同,况且同一地物实验室、美国国家土地局、海洋局、欧洲宇航局、世界在不同时段的电磁辐射特征会有很大差异,特别是各大天文台等,其应用包括医学、地学、天文学、气地表小尺寸、特殊地物的光谱信号比较弱,而这些微象、天体物理、航空航天、军事、环境科学、

2、材料科学、弱信息可能对描述地表特征及其规律更加有用。一流体动力等学科。般在遥感影像中是利用传统的三波段合成图像来描利用IDL语言在海量遥感影像、特别是高光谱述与研究地表的,所以就存在以下几个问题:(1)小遥感数据处理中的优势,及时发现研究目标的特征,尺寸、较弱的光谱特征往往被典型地物的光谱特征是军事遥感的研究与应用中长期的任务。本文以纽所掩盖了;(2)利用传统的三波段合成图像来描述地约市某区域的遥感影像为例,对图像进行了阈值化、表时,明显地有很多地物信息很难表达出来;(3)商膨胀与腐蚀处理,建立了掩蔽图像,并提取出了图像业化图像处理软件是建立

3、在统计意义上的,经典统中的河流与所有桥梁。该方法对从遥感影像中提取计学在数据采集方式、数据类型、属性特点等方面与目标地物,以及从影像中隐藏特殊地物有着非常重遥感数据都有很大的差别。所以这些图像处理工具要的意义。在处理遥感影像时,会有很大的制约性,特别是提取原理小尺寸、弱信息方面明显不足。因此,能够准确、及卫星遥感数据是传感器对地球表面进行扫描并时地提取遥感影像中的弱信息或小尺寸的地物信进行记录的空间数据,它用数字形式描述地球表面息,对提高遥感数据的利用率有着十分重要的意要素与特征。在传感器工作时,把地球表面分为若义。‘干个像元,由于每个传感器

4、都有若干个波段(如美国由美国RSI(ResearchSystemInc)公司开发的陆地卫星(Landsat)专题制图仪TM(卟ematicMap.IDL(InteractiveDataLanguage)语言,是数据分析、可per)遥感数据有7个波段),所以对每个像元的扫描视化、跨平台应用与开发的最理想的软件,属于第四与记录就是传感器利用这7个波段对地表该像元进代科学计算可视化语言,它具有开放性、高维分析能行重采样的过程,这样就形成了遥感数字图像。对力、科学计算能力、实用性及可视化分析为一体的特每个像元来说,它有空间位置与像素灰度值两个属点,集

5、成了所有科学计算环境中所需要的工具,为用性。所以一个波段的遥感数据是一个一维向量,多户提供了完善、灵活、强有力的信号及图像分析工个波段的遥感数据就构成了具有多个灰度维的向量具,使用户可以对任意科学数据进行可视化分析。空间。由于地物光谱在可见光和短波红外波段是连具有其他语言所无法比拟的优点,因而在现代科学续的,可见,地物的多波段光谱域更能准确地表达、计算和数据处理中占有非常重要的地位。IDL在遥描述地表形态,多光谱遥感数据就构成了特殊地物感影像处理、空间计算方面的应用更能够使它的优提取与研究的基础。格的障碍,但其较高的性价比大大弥补了这一不足,

6、体灯走入寻常百姓家中只是时间问题。现已在某些领域,如信号灯、矿灯、户外显示等已逐广泛使用发光二极管照明能有效减低温室气体渐得到推广应用。此外,其发光效率和使用寿命还排放量、节省能源成本及减少全球石油、气体及核电有待提高,光色还需进一步调整以更接近日光,这些的消耗量,并能制造更多创新的照明房间、照明建筑都是目前亟待和正在解决的问题。随着科技的不断物及照明产品。发展,这些“路障”将会很快消除,“绿色照明”的半导(广西桂林市西山南巷35号军招所宿舍楼541001)17卷2期(总98期)维普资讯http://www.cqvip.com提取方法景,而膨

7、胀作用于前景。腐蚀通常用来移除小于结图像增强是指按照特定的需要突出图像中的某构体元素的那些斑块,而膨胀作用于二进制图像些信息,同时削弱或去除某些不需要的信息的方法。或灰度图像,它可以处理一维、二维或三维数组的主要是为了增强图像的适用度。需要注意的是,增强图像。膨胀函数通过构造元素的结构而返回膨胀图像对比度不能增加图像信息,只能增强某些信息的后的图像。这就是一般所说的“填充”、“膨胀”或识别能力。图像读人时,要设置图像矩阵的高度和宽“增长”。它用来填充尺寸小于或等于结构元素大度(如纽约某图像的高度为768像素、宽度为512像小的洞。对二值图像来

8、说,膨胀类似于卷积。它基素),然后用像素拉伸的方法增强图像的对比度。于图像的整个像素,这样原来的元素结构就被覆为了创建掩蔽影像,必须首先进行图像阈值化盖了。处理。阈

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