基于多源遥感影像的森林植被信息提取方法研究

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1、ＳＴＲ＾乂－）纖“级ＵＤＣ１＾１ｔｈｅｓｉｓ享位丨ｇ文基于多源遥感影像的森林植被信息提取方法研究（中文题名）ＳｔｕｄｙｏｎＥｘｔｒａｃｔｉｏｎｏｆＦｏｒｅｓｔＶｅｇｅｔａｔｉｏｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＢａｓｅｏｎ－ｒｃｅｎｎＭｕｌｔｉｓｏｕＲｅｍｏｔｅＳｅｓｉｇＩｍａｅｇ（英文题名）李宏稻（作者姓名）武刚教授指导教师申请学位级别管理科学与工程学科专业名称林业信息化研究方＾＿２０１５＃４月论文提交日期２０１５￥６月论文答辩日

2、期学位授予日期答辩委员会主席：评阅人：先索林大学硕士论文同意发表的声明研究生院：本人及导师完全同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库“”出版章程》（以下简称章程）及我校与中国学术期刊（光盘版）电子杂志社签定的《ＣＮＫＩ共建共享中国优秀博硕士学位论文全文数据库（ＣＤＭＤ）和北京林业大学研究生院博硕士学位论文全文数“”据库（ＤＭＤ）协议书》（以下简称协议书）的有关内容，愿意将本人的硕士学位论文委托研究生院向中国学术期刊（光盘版）电子杂志社的《中国优秀博硕士学位论文全文数

3、据库》投稿。所在学科为：Ｉｊｉ科琴巧二早呈，论文题目为：基于令＼ｆｔｉｌｈＩ。希望《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》给予出版，并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和ＣＮＫＩ系列数据库中使用，同意按章程和协议书规定享受相关权益。柄』，作者签名：导师签名：。＞丨年／月曰注：《中国优秀博硕士学位论文全文数据库出版章程》可从ｈｔｔｐ：／／ｇｒａｄｕａｔｅ，ｂｊｆｕ．ｅｎｄ，ｃｎ中学位工作／学位论文栏目下浏览独创性声明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研

4、究工作及取得的研宄成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得北京林业大学或其它教育机构的学位或证一书而使用过的材料。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。”丨５、《签名：專％日期：关于论文使用授权的说明、本人完全了解北京林业大学有关保留使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内、。容，可以采用影印缩印或其他复制手

5、段保存论文纖的论文在觯密后舰守此规定）。、签名：ｊ窝导师签名：肩曰期：＞丨，摘要摘要。森林是地球上重要的陆地生态系统，是生物多样化的基础世界各国都十分重视森林资源监测工作，在以空间技术为支撑的森林资源监测中，形成了大尺度、中尺度和小尺度３个层次的遥感监测体系。如何将不同测量平台上的多源数据进行整合，形成多尺度、不同分辨率（空间分辨率、时间分辨率）遥感数据体系，以便不同一遥感数据源之间直接进行分析比较，已经成为当前研宄中的热点与前沿问题之。本文以新疆自治区昭苏县为研究实验区，选取了其时相相

6、同且地理坐标配准的ＭＯＤＩＳ、ＲａｐｉｄＥｙｅ与ＴＭ数据。运用不同尺度矢量网格进行机械布样，结合林相图二类调查数据筛选出符合要求的样本。提取了３类影像各个样本的ＮＤＶ及Ｉ一（ＮｏｒｍａｌｉｚｅｄＤｉｆｆｅｒｅｎｃｅＶｅｇｅｔａｔｉｏｎＩｎｄｅｘ；归化植被指数），通过回归分析法构建一化转换模型以ＭＯＤＩＳＮＤＶＩ数据为基准的线性归。并用它和ＭＯＤＩＳ阈值（阈值法）提取了ＲａｐｉｄＥｙｅ与ＴＭ影像的森林植被信息。具体的研宄结论如下：（１）通过不同尺度样本ＮＤＶＩ的相关分析可知，７５０ｍ为最优分

7、割尺度，该尺度的样本能够有效的减少图像配准及传感器等因素引起的误差。（２）通过对ＭＯＤＩＳ与ＲａｐｉｄＥｙｅ、ＭＯＤＩＳ与ＴＭ这两组ＮＤＶＩ样本的对数、２指数、多项式与线性回归分析，发现线性回归模型的相关性最高，Ｒ分别为０．７１与０．７８ＮＤＶＩ。，即线型回归模型能够较好反映这两组样本的相关关系ＤＳ阈一（３）基于阈值法运用ＭＯＩ值提取归化转换后的ＴＭＮＤＶＩ与ＲａｐｉｄＥｙｅＮＤＶＩ图像影像的森林植被信息，森林植被信息分类的相对精度为８０％、８２．５％，绝一、对精度为８１．６％８３．１％，分类效

8、果理想，说明基于不同空间尺度的ＮＤＶＩ归化转换方法是可行的。（４）根据高分数据获取到的森林植被信息，对基于阈值法的森林资源宏观监测的精度进行控制，将研究区的ＭＯＤＩＳ森林植被分类的绝对精度提高了１１％。并在。特克斯县及伊犁地区进行了推广实验，分类精度良好一关键词：ＮＤ