基于多源遥感数据的黄龙山森林植被分类研究

《基于多源遥感数据的黄龙山森林植被分类研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号：S757学校代码：10712研究生学号：2012051147UDC：630.6密级：公开农林爷牧夫学2015届攻读硕士学位研究生学位（毕业）论文基于多源遥感数据的黄龙山森林植被分类研究学科专业森林经理学________________研究方向“3S”技术在资源环境中的应甩研究生候逸晨______________________指导教师赵鹏祥副教授_____________李卫忠副教授_____________完成时间2015年5月________________中国陕西杨凌研宄生学位（毕业）论文的独创性声明本人声明：所呈交的硕士学位（毕业）论文是我

2、个人在导师指导下独立进行的研究工作及取得的研究结果；论文中的研究数据及结果的获得完全符合学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》，如果违反此规定，一切后果与法律责任均由本人承担。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究结果，也不包含其他人和自已本人已获得西北农林科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均已在论文的致谢中作了明确的说明并表示了谢意。研究生签名：名疼时间：z/_r年月曰本人承诺:，所呈交的硕士学位（毕业）论文是在我指导下独立开展研究工

3、作及取得的研究结果，属于我现岗职务工作的结果，并严格按照学校《关于规范西北农林科技大学研究生学术道德的暂行规定》而获得的研究结果。如果违反学校《关于规范西北农林科技大学研究生学木道德的暂行规定》，我愿接受按学校有关规定的处罚处理并承担相应导师连带责任。关于研宄生学位（毕业）论文使用授权的说明本学位（毕业）论文的知识产权归属西北农林科技大学。本人同意西北农林科技大学保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅：同意西北农林科技大学将本学位（毕业）论文的全部或部分内容授权汇编录入《中国优秀硕士学位论文全文数据库》进行出版，并享受相关

4、权益。本人保证，在毕业离开（或者工作调离）西北农林科技大学后，发表或者使用本学位（毕业）论文及其相关的工作成果时，将以西北农林科技大学为第一署名单位，否則，愿意按《中华人民共和国著作权法》等有关规定接受处理并承担法律责任。任何收存和保管本论文各种版本的其他单位和个人(包括研究生本人)未经本论文作者的导师同意，不得有对本论文进行复制、修改、发行、出租、改编等侵犯著作权的行为，否则，按违背《中华人民共和国著作权法》等有关规定处理并追究法律责任。(保密的学位论文在保密期限内，不得以任何方式发表、借阅、复印、缩印或扫描复制手段保存、汇编论文）研究生签名：忒名暴时间

5、：六/」〜年J月曰导师签名：彳时间：別J'年」一月>曰Classificationcode:S757Universitycode:10712UDC:630.6Postgraduatenumber:2012051147Confidentialitylevel:PublicThesisforMaster’sDegreeNorthwestA＆FUniversityin2015FORESTVEGETATIONCLASSIFICATIONOFHUANLONGMOUNTAINUSINGMULTI-SOURCEREMOTESENSINGDATAMajor:ForestM

6、anagementResearchfield:Applicationsof3SinResourceandEnvironmentNameofPostgraduate:HouYichenAdviser:ZhaoPengxiang(associateprofessor)LiWeizhong(associateprofessor)Dateofsubmission:May,2015YanglingShaanxiChina课题来源：本论文来源于国家自然基金项目“黄土高原天然林林地时空变化及其驱动力研究”（项目编号：30972296）。在项目支撑下，基于多源遥感数据，以

7、黄龙山林区蔡家川林场为研究对象，研究森林植被分类。基于多源遥感数据的黄龙山森林植被分类研究摘要应用遥感影像数据为森林资源调查、林业资源管理等服务是林业遥感发展的趋势，遥感影像具有获取便捷、范围广泛、时效性强等特点，遥感影像所包含的空间信息和光谱信息为森林资源调查等林业工作提供了重要的信息源。应用遥感手段结合地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）进行森林资源调查，已经普遍应用于林业生产工作中。资源三号卫星是我国第一颗自主的民用高分辨率立体测绘卫星，其全色数据分辨率达到2.1m，多光谱数据分辨率5.8m，具有分辨率高，价格低廉的特点，将其应用于林业研究

8、有助于节约成本，并摆脱了对国外高分辨率影像的依赖。本研究选用ZY-