选址-库存-路径问题模型及其集成优化算法

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1、第23卷第4期运筹与管理Vol.23,No.42014年8月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug.2014选址-库存-路径问题模型及其集成优化算法12杜丽敬,李延晖(1.华中科技大学管理学院,湖北武汉430074;2.华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079)摘要:设施选址、库存控制和车辆路径安排是物流系统优化中的三个关键问题,三者之间存在相互依赖的关系,应该根据这种关系来相应地进行综合优化与管理物流活动。以典型的单一生产基地、单一产品、采用不断审查的(Q,r)

2、库存策略的供应链二级分销网络为研究对象,建立了一个随机型选址-库存-路径问题优化模型;在将非线性混合整数规划转化为线性整数集合覆盖模型的基础上,采用列生成算法来获得一个近似最优解,再用分支定价法对初始解进行改进,以实现对整个问题“完全集成”的优化。最后,用随机生成的方式,产生了10至160个客户的计算实例,分析了运输费用和库存费用对总成本的影响,算法运算时间表明本文给出的算法能较快地求解这一复杂问题。关键词:物流工程;选址-库存-路径问题;列生成算法;物流网络中图分类号:F224文章标识码:A文章编号:1007-

3、3221(2014)04-0070-10IntegratedModelsandApproachforLocationInventoryandRoutingProblem12DULi-jing,LIYan-hui(1.SchoolofManagement,HuazhongUniversityofScience&Technology,Wuhan430074,China;2.SchoolofInformationManagement,CentralChinaNormalUniversity,Wuhan430079,Ch

4、ina)Abstract:Facilitylocation,inventorycontrolandvehicleroutesschedulingarecriticalandhighlyrelatedprob-lemsinlogisticssystem.Thedecisionmakersneedtooptimizethethreeproblemsintegratedandcomprehensive-ly.WeformulateastochasticLocation-Inventory-RoutingProblem(

5、LIRP)modelusingcontinuousreview(Q,r)inventorypolicyintwolevelsupplychaindistributionsystems,consistingofonesupplier,asetofretailersandasingletypeofproduct.Restructuringthenon-linearmixedintegerprogrammingLIRPmodelintoasetcoveringmodel,anapproximateoptimumsolu

6、tionisobtainedusingcolumngeneration.Torealizethe“integratedoptimi-zation”,Brand-and-Pricealgorithmisappliedtoimprovetheinitialsolution.Atlast,basedontheseveralin-stancesgeneratedrandomlywithsizesrangingfrom10to160retailers,theproposedapproachistestedandeval-u

7、ated.Thecomputationalresultsshowtheproposedapproachcanresolvethiscomplexproblemefficiently.Keywords:logisticsengineering;location-inventory-routingproblem;columngenerationalgorithm;logisticssystem0引言[1]一直以来,物流管理始终都是围绕着客户服务目标对设施选址、库存策略和运输问题进行决策。在传统的管理模式下,这三个领域

8、是分别进行决策的,整个物流过程按物流活动的功能被人为地分割成彼此独立的部分。随着物流管理的逐步深入和系统化,越来越多的管理者开始认识到:在设施(制造厂、库存点或分销中心)、客户位置、货物配给、运输货物的车辆路径安排之间存在相互依赖的关系,应该根据这[2]种关系来相应地进行综合优化与管理物流活动。由此,在LAP、VRP和其他物流优化模型的基础之上,收稿日期:2013-01-

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