低碳化多源选址—路径—库存集成问题模型与算法研究

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1、万方数据公苤呈／J，℃’UDC密级学位论文低碳化多源选址．路径．库存集成问题模型及算法研究作者姓名：指导教师：申请学位级别：学科专业名称：论文提交日期：学位授予日期：评阅人：何家强戢守峰教授东北大学工商管理学院硕士学科类别：管理学管理科学与工程2012年6月11日论文答辩日期：2012年6月20日答辩委员会主席：樊治平教授徐剑教授李洪燕副教授东北大学2012年6月万方数据AThesisinManagementScienceandEngineeringStudyonModelandAlgorithmofLowCarbonMulti

2、．．sourceCombinedLocationRoutingandInventoryProblembyHeJiaqiangSupervisor：ProfessorJiShoufengNortheasternUniversityJune2012万方数据独创性l声明本人声明，所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外，不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果，也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明荠表示谢=￡巴思。学位论文

3、作者签名：佤I家；诙日期：山1)-．￡沾学位论文版权使用授权书本学位论文作者和指导教师完全了解东北大学有关保留、使用学位论文的规定：即学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人同意东北大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索、交流。作者和导师同意网上交流的时间为作者获得学位后：半年口一年口一年半口学位论文作者签名：俑务?教签字目期：跏n。6。vl"两年眵导师虢穆将诤签字日期：(乒。f2-，髟．万方数据东北大学硕士学位论文摘要低碳化多源选址．路径．库存集成问题模型及算法研究

4、摘要随着全球气候的变暖，二氧化碳排放量的增加引起了入们对环境极大关注。物流供应链的运作作为当今空气污染和温室气体排放的主要来源，被许多政府和大型企业纳入主要减摊对象。供应链优化的方向从单一的经济成本最优转化为考虑经济效益和环境效果最优。因此，在追求供应链高效、低成本的同时，探索供应链各环节减少碳排放策略，构建低碳化供应链网络模型，以最大限度实现供应链经济和环境的整体最优，具有重要的理论和实际意义。本文对考虑碳排放的供应链优化问题进行研究，提出建立低碳化多源选址一路径一库存集成问题(CombinedLocationRoutinga

5、ndInventoryProblem，CLRIP)模型，促使整个物流供应链向环境友好方向发展。具体而言，主要工作包括：(1)对低碳供应链及CLRIP的相关文献研究进行梳理，系统分析了低碳化供应链运作、低碳化供应链的优化建模和CLRIP模型的构建与优化的研究现状；着重分析了当前研究的不足，提出低碳化多源CLRIP模型研究的重要意义。(2)针对较小规模的供应链网络，建立低碳化单一源CLRIP模型。将以往单纯经济因素转变为兼顾环境因素和经济因素两方面的研究，构建了低碳化供应链网络模型，并设计相应的启发式算法进行求解。(3)针对多源性、

6、大规模的复杂供应链网络，建立低碳化多源CLRIP模型。依据低碳经济理论和物流一体化理论，通过简单的低碳化单一源模型拓展到复杂的低碳化多源CLRIP整合模型的研究，并针对其求解的复杂性，提出了粒子群．细菌觅食组合优化算法进行模型求解工作。(4)以某食品集团下属销售物流公司为案例，对模型进行了验证。本文运用所构建的低碳化多源CLIRIP模型为企业提供低碳化决策，同时验证了模型和算法的有效性。本文提出的低碳化多源CLRIP模型是对既存文献的有益补充，弥补了低碳化供应链与物流集成优化方面的不足；同时，所建立的低碳化模型在企业实际运作中，

7、可以为企业决策者提供有价值的低碳化运作策略。关键字：低碳；多源CL赳P；粒子群．细菌觅食组合优化算法；物流供应链万方数据东北大学硕士学位论丈AbstractStudyonModelandAlgorithmofLowCarbonMulti—sourceCombinedLocationRoutingandInventoryProblemAbstractWiththeintensifyofglobalwarmming，theincreasingofcarbondioxideemissionscausedthepeople’Satten

8、tiontotheenvironment．Logisticsandsupplychainoperationasoneofthemainemissionssourceoftheairpollutionandgreenhousegaswereseenasthemai