考虑退货的选址-库存-路径问题集成优化模型与算法研究

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1、⑥揣黧斛s硕士学位论文考虑退货的选址．库存．路径问题集成优化模型与算法研究论文作者：郭昊指导教师：李延晖教授学科专业：管理科学与工程研究方向：供应链与物流管理华中师范大学信息管理学院2013年5月⑩硕士擎位论文MASTER’STHESlSR鹪earchonIntegratedoptimizationModelandAJgorithmI．0rLoca廿on-InVento驴Rou廿ngPmblemTakng№tur璐int0Considem廿onAThesiSS1llbmittedinPnniQlFtl骄llmem醇theReq

2、llirem阴tFortheM口sterDegreeinEngineeringByGuo，HaoPostg豫duatePmg咫mDepa11tmentofInl．o瑚ationM【anagementCentmlChinaNo珊alUniVe璐i哆Superl，isor：Li，均nbuiAcad伽【1论Tj6cle：Pm佗鹦orS谤1atureApproVedM啪2013㈣9洲7⋯8哪2㈣5洲3㈣2呲Y硕士学位论文MASTER‘STHESlS华中师范大学学位论文原创性声明和使用粼明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是本人

3、在导师指导下，独立进行研究工作所取得的研究成果。除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。作者签名：新日期：刃砂年，月加日学位论文版权使用授权书学位论文作者完全了解华中师范大学有关保留、使用学位论文的规定，即：研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属华中师范大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许学位论文被查阅和借阅；学校可以公布学位论文的全部或部分内容，可以允

4、许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后遵守此规定)保密论文注释：本学位论文属于保密，在——年解密后适用本授权书。、∥}保密论文注释：本学位论文不属于保密范围，适用本授权书。导师签名：日期：、1’年r月k日本人已经认真阅读‘℃AUS高校学位论文全文数据库发布章程”，同意将本人的学位论文提交‘℃AUS高校学位论文全文数据库”中全文发布，并可按“章程”中的规定享霁霎耋警冀芦警爹包划＆虹置滥卮L立笆色j[专舞曩主剐作者签名：种是导师签名：／譬V丫日期：访吵岁月泌日日期：砷’件r月功日⑧硕士学位论丈M

5、AS丁ER’STHESIS摘要随着信息技术、信息系统以及电子商务的发展，电子商务供应链管理的思想随之应运而生。相对于传统商务，电子商务环境下更容易产生退货。物流系统作为供应链的核心组成部分之一，也需要做出相应的调整和改进，物流网络应具有逆向渠道且物流过程高度集成，以此来适应这一现实的市场环境。而设施(工厂、配送中心和需求点)的选址、货物的库存点、车辆配送路径安排是物流系统优化中的三个关键问题，并且三者之间存在相互依赖的关系，人们对物流系统集成优化问题展开了两两集成和三者综合集成的选址．库存．路径问题的研究。鉴于这一现实环境，本

6、文在前人研究的基础上，对电子商务环境下考虑退货的选址．库存．路径问题展开研究，建立包含逆向过程并具有闭环特征的集成优化模型，设计求解模型的有效算法，最后通过实例验证设计的算法的有效性和更好的收敛性。本文从以下五个部分来展开研究，具体如下：本文第一部分介绍了研究背景及意义、研究现状、本文的研究内容和主要的创新之处。本文第二部分讲述了后续部分求解模型将会用到的算法的基础理论与知识点。本文第三部分通过分析在电子商务供应链环境下由于客户对产品不满意而产生退货的情况，建立包含逆向物流的URP问题模型，并设计了混合遗传模拟退火算法求解模型

7、。最后通过算例分析验证本部分算法的有效性，并将己成熟算法与设计的算法进行比较分析，以证明设计的算法有更好的收敛性和优化解。本文第四部分分析有质量缺陷退货的L时的特点及所满足的约束条件，构造闭环集成物流系统选址．库存—运输路径问题的优化模型。利用改进的混合自适应遗传模拟退火算法对模型进行优化求解，最后设计了实例分析来验证设计的算法的有效性，并通过与已有算法进行对比来证明本部分算法更优的收敛性和近似解。本文第五部分对全篇所做的研究进行了总结和展望，并在此基础上指明未来可能的研究方向。关键词：选址．库存路径问题；遗传算法；集成优化；

8、电子商务供应链硕士学位论乏MASTER’STHESlSAbstI翟ctWiththcdevebpmemofiIl内rI】阻tion钯cllIDbgXin如rmatiDnsys伦mande-com腓眦，e-S叩plyClla访Mamge眦nt(e-SCM)comesi咖beiI