贵州地质灾害趋势预测实践与探讨

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1、地质学刊第37卷第1期doi:lO.3969/jissn.1674-3636.2013.01.155贵州地质灾害趋势预测实践与探讨杨森林,彭王星,张楠(贵州省地质环境监测院,贵州贵阳550004)摘要:通过对贵州地质灾害趋势预测中使用的GIs空间分析法成图技术方法,以2010年为例进行了预测分析与效果检验,为地质灾害防治工作提供了中尺度预警参考。就下一步以敏感性因子参数下的趋势预测方法进行了探讨,提出趋势预测在地质灾害预警体系中的作用与位置序列。关键词:地质灾害;趋势预测方法;实践与探讨;贵州中图分类号:X141文献标识码:A文章编号:1674—36

2、36(2013)叭一0155—04O引言地质灾害趋势预测是每年初根据往年发生的地质灾害情况,通过综合分析编制的地质灾害趋势预测报告的一项常规性工作。自1996年提出以地质背景为基础,应用GIS研究区域地质灾害趋势预测理论与方法(殷跃平等,1996)之后,各省根据自己的实际情况,不同程度上应用多种技术方法,开展地质灾害趋势预测工作。有的使用地质环境因素预测(浙江省国土资源厅,2005),有的采用模糊数学等技术方法(李俣继等,2004)。贵州省开展地质灾害趋势预测工作始于2004年,且每年在中国地质环境监测院的组织下与全国主要地质灾害发生省份展开交流与研

3、讨。至今,经历了专家分析定性评判、半定量——综合分析定性评判、定量分析指标法研判、GIs空间分析法成图等阶段,已成为服务于地质灾害防治有效的工作之一。但深化地质灾害趋势预测工作,深入探讨技术方法,提高趋势预测效果仍十分必要。1技术方法与效果1.1技术方法一般情况下,地质灾害趋势预测包含区域预测和单体预测两个方面。由于贵州地质环境条件的复杂性,以突发性地质灾害占主要比例,因而贵州的地质灾害趋势预测侧重于区域预测。引起地质灾害有诸多因素,但根据贵州地质灾害已有资料的统计,降雨是主要因素。因此,抓住以上特点,采用适合的方法进行趋势预测,其结果有更好的准确性

4、。GIs空间分析法成图是目前工作中使用的方法,即以定量分析指标法研判为基础,通过M印GIS进行空间分析,生成地质灾害趋势预测图形,具体如下。定量分析指标:基于自然属性的地质与灾害研究,触发因子分析的研究和研判指标的确定作出地质灾害趋势预测。即以区域地质灾害易发分区、降雨区域预报,对不同降雨量、降雨时段与不同易发区可能发生地质灾害程度进行叠加研判。以2010年趋势预测(贵州省国土资源厅,2010)为例,选用对贵州地质灾害最新研究成果之一的《贵州省环境地质》(杨胜元等,2008)中“贵州省地质灾害易发分区图”;按照降雨是触发地质灾害的主要因子,通过199

5、3-2009年突发性地质灾害月报发生数分布进行综合分析,将降雨因子分为全年总量和汛期降雨量2个时间分布段,以预报降雨量主要分布分为3段。把2009年12月-2010年8月总雨量预报和2010年主汛期降雨量预报与地质灾害易发分区结合,得出判别指标如表l和表2。收稿日期:2012—03—20;修回日期:2012—03—29;编辑:蒋艳作者简介:杨森林(1962一),男,高级工程师,长期从事水工环地质调查与研究及信息化工作,E-mail:420340650@qq.com地质学刊2013年3月表1总降雨置与地质环境条件判别表惊世界的6·28关岭岗乌特大滑坡远

6、程碎屑流复合型地质灾害在预测的主要发生区内。因此,可以肯定贵州省地质灾害趋势预测中所使用的技术方法总体得当,其结果对省内地质灾害预防工作有一定的指导作用,地质灾害趋势预测工作具有现实意义。表2主汛期雨量与地质环境条件判别表2技术方法深化的探讨GIs空间分析法成图:通过易发分区图、总雨量预报图、主汛期降雨量预报图和发生情况综合图的矢量化,在M印GIS空间分析中生成地质灾害趋势预测图形。按照触发因子对地质灾害的逻辑关系,把空间分析算式表达为:形=[(zn匕)&(znyj)]±c(1)式(1)中,形为判别区结果(分为主要发生区、一般发生区);z为易发程度;

7、匕为总降雨量;K表示主汛期降雨量;C为判别临界值走势偏量。以2010年趋势预测为例,选取易发分区图比例尺为1:50万,等效中尺度总雨量与主汛降雨量预报图按照研判指标进行矢量空间分析,生成趋势预测图形(图1),并得到趋势预测结论:发生率仍然较高,发生总数在多年平均值左右变动;主要灾种为滑坡、崩塌、泥石流,以滑坡所占比例较大;发生时间主要在汛期的5卅月,高峰时段在6—8月。工程活动引发的地质灾害不具汛期时间规律分布,枯季也有可能发生。1.2预测效果分析对2010年预测方法下的结果进行效果分析。通过对预测图中主要发生区与一般发生区测量,其预测面积分别为66

8、516km2和109659km2,所占比例分别为37.8%和62.2%。根据2010年内地质灾害发生情况资料

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