部分权重信息下的区间数多指标灰靶决策模型

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1、第22卷第5期运筹与管理Vol.22,No.52013年10月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEOct.2013部分权重信息下的区间数多指标灰靶决策模型裴玲玲,陈万明(南京航空航天大学经济与管理学院,江苏南京210016)摘要:针对决策信息为区间数且部分权重信息已知的多指标决策问题,对现有的灰靶决策模型进行了拓展研究。首先建立了区间数灰靶和靶心距,并基于所有方案综合属性值最大化的准则,对各方案进行局部优化,然后采用两阶段法求出最佳协调向量,根据归一化的组合权向量计算各方案的综合属性值,并据此进行排序与决策。最后以实例

2、验证了新模型的有效性与实用性。关键词:多指标决策;不确定信息;灰靶决策模型;优化;投资方案优选中图分类号:N941.5文章标识码:A文章编号:1007-3221(2013)05-0134-06Multi-attributeGreyIntervalTargetDecisionMakingModelunderPartialWeightInformationPEILing-ling,CHENWan-min(CollegeofEconomicsandManagement,NanjingUniversityofAeronauticsandAstronautics,Na

3、njing210016,China)Abstract:Inordertosolvethemulti-attributedecisionmakingproblemundertheconditionsthatdecision-makinginformationistheintervalnumberandtheweightinformationispartiallyknown,thegreytargetdecisionmakingmodelisexpandedinthispaper.First,thegreyintervaltargetanditsbull’s-e

4、yeareestablished,andoverallvaluesofallprogramsbasedonthecriteriatomaximizetheweightsofalltheprojectsareoptimizedbasedonthecriteriontomaximizethesumofallattributes’values.Then,thetwo-stagemethodisusedtofindtheoptimalcoordinationvectorandthusalltheprojectscanberankedbycomparingtheove

5、rallvalues.Finally,theeffec-tivenessandpracticalityofthemodelisprovedbyrealproject.Keywords:multi-attributedecisionmaking;uncertaininformation;greytargetdecisionmodel;optimization;selectionofinvestmentschemes0引言在社会、经济活动中普遍存在着大量的多指标决策问题,近年来,多指标决策问题成为国内外专家学者研究和探讨的热点,并得到迅速发展。由于决策环境的复杂

6、性和不确定性,决策者往往无法给出效果测度和指标权重的具体数值,而只能以区间数的形式给出,这就使得决策者无法根据传统方法进行决策。近[1~5]年来,对于决策信息为区间数的决策问题在国内外的引起了广泛重视。灰靶决策是灰色系统理[6,7]论中解决多指标决策问题的方法之一,多用于解决生产过程中的技术评估以及项目选择问题。灰靶决策的主要思想是在没有标准模式的条件下,对指标集进行测度变换得到统一量纲的欧氏空间,即灰靶,所有决策对象都在该灰靶上分布。在灰靶中找到一个靶心作为标准模式,然后将灰靶中诸决策点与靶心点进行比较,求出不同的靶心距,通过比较靶心距来确定排序。[8~1

7、0]在管理实践中,由于灰靶决策的思路简洁清晰,具有很强的应用性,近年来得到了广泛的应用。在理论研究方面,文献[11]利用效用函数研究了灰信息下的决策,提出了灰效用函数的概念,给出了灰效收稿日期:2011-08-30基金项目:国家社会科学基金资助项目(12BGL064)作者简介:裴玲玲(1985-),女,江苏淮安人,博士研究生,研究方向:科技管理和管理决策方法。第5期裴玲玲,等:部分权重信息下的区间数多指标灰靶决策模型135用函数存在的公理体系。文献[12]研究了传统的灰靶极性变换的不相容问题,通过构造一个特殊的适中值指标序列,证明了不相容问题的存在性和发生的

8、概率。文献[13]考虑到各指标间的相关性、不同量纲和

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