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时间:2019-03-04
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1、万方数据AThesisinManagementScienceandEngineeringResearchonMethodforMultipleAttributeRiskDecisionMakingwithIncompleteProbabilityInformationByCuicuiHuangSupervisor:ProfessorYanpingJiangNortheasternUniversityJune2012m眦lⅢ9憎嵋嵋m、■,¨¨¨U(Ⅲ9叫1叭叫叫m姒JI呲y¨¨¨n,、ⅢⅢⅢm-J¨¨¨nI
2、】万方数据独创性声明本人声明,所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外,不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢=眈恩。学位论文作者签名袭颦辞日期:扣k/。≯7
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5、中,有时指标的状态概率难以准确地获取,可能只有部分状态概率信息是已知的。不仅如此,风险决策过程中,决策者往往不是完全理性的,有风险规避的心理行为特征,且对每一个指标的评价信息也存在着一定的要求,期望达到自己的标准。因此,针对在部分概率信息下,考虑决策者决策时的心理行为的多指标风险决策问题,给出科学有效的决策方法是一个具有实际意义的重要研究课题。本文在总结和分析国内外关于多指标风险决策方法的相关理论研究的基础上,对部分概率信息下的多指标风险决策问题重点研究了两个问题:第一个问题是,在状态概率信息缺失的情况下,
6、如何根据已有信息求出概率信息;第二个问题是,如何在决策者对指标有期望要求的条件下,进行方案的选择。本文对部分概率信息下的多指标风险决策问题进行了探讨,主要开展了以下研究工作:(1)提炼部分概率信息下的多指标风险决策问题。根据风险决策问题的复杂性和不确定性等因素,界定该研究问题所涉及的各种概念、变量等,提炼了一类部分概率信息下的多指标风险决策问题。(2)给出了指标状态概率的计算方法。根据给出的不完全概率信息,以方案综合前景值最大化为目标,构建非线性规划模型,通过求解该模型,得到每个指标的状态概率向量。(3)针
7、对部分状态概率信息下的多指标风险决策问题,提出了一种基于前景理论的多指标风险决策方法。首先描述了部分概率信息下,决策者对指标有期望信息的混合多指标风险决策问题,给出各方案在各指标下的参考点,并根据价值函数和概率权重函数计算或表示各方案在各指标下的前景值;然后在给出的部分概率信息条件下,分别构建针对每个指标下的方案的前景值最大化为目标的非线性规划模型,再分别求解模型得出各个指标下的状态概率,最终通过加权平均得到方案的综合前景值,根据综合前景值的大小给每个方案排序并得到最优方案。(4)研究部分概率信息下的多指标
8、风险决策方法在实际应用中的可行性。本文以氨.TT.万方数据东北大学硕士学位论文摘要气泄露应急事件为应用背景,验证本文所提方法的可行性和有效性。在论文最后,总结了本文的主要研究成果及结论、研究的主要贡献以及需要进一步开展的研究工作。关键词:风险决策;多指标;部分概率;前景理论..III..万方数据东北大学硕士学位论文AbstractResearchonMethodforMultipleAttributeRiskDecisionMakingwithIncompleteProbabilityInformation
9、AbstractInamarketeconomyandsocialinformationexplosiontoday,whetheritisintheorganizationsystemreform,orinmarketdevelopmentinmanyaspectsoftheemergencyplanselection,riskinvestment,riskdecisionsareeverywhere.Risk
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