部分延期付款下易腐品联合经济订货批量模型

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1、第20卷第4期2011年8月运筹与管理OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEV01．20．No．8Aug．2011部分延期付款下易腐品联合经济订货批量模型贾涛1，徐渝1，耿凯平2(t．西安交通大学管理学院．陕西西安710049；2．深圳市繁兴科技有限公司，广东深圳518067)摘要：针对易腐品供应链的联合库存决策问题展开研究。假设供应链内存在唯一的供应商和零售商．供应商提供商业信用期给零售商．但零售商需要在收到订货后。立即交付部分货款．且零售阶段由于条件限制，产品存在常数腐败率，而

2、联合决策模型的目标是确定供应商的订货量乘数n和零售商的订货周期使得供应链的总成本最低。通过建立该问题的数学模型，证明了目标函数的性质，说明当给定厅时，目标函数在每种情况下都存在唯一最优解。以此为基础，给出了相应的求解算法对该联合批量决策模型进行了求解。最后，结合运作管理实践，并通过数值算例说明了模型的有效性。关键词：运筹学；库存管理：最优化；一体化模型；部分延期付款；易腐品中图分类号：C931文章标识码：A文章编号：1007·3221(2011)04-0001-09AJointEconomicLotSizingInve

3、ntoryModelforDeterioratingItemwithPartiallyPermissibleDelayinPaymentsJIATa01，XUYul，GENGKai．pin92(1．SchoolofManagement，Xi’anJiaotongUniversity，Xi’an710049，China；2．Pa脑umTechnologyLimitedofShenzhen，Shenzhen518067，China)Abstract：Anintegratedcooperativeinventorydecis

4、ionmodelinthesupplychainfordeterioratingitemisstud—ied．Consideringasupplierandaretailerintegratedsupplychain，thesupplieroffersaretaileratradecreditpe。riod。andtheretailermustmakeapartialpaymentwhentheorderisfilled，andalsothereisaconstantdeteriora-tionrateoccurrin

5、gattheretailer’Sstorebecauseofsalesconditions．Theobjectiveofthemodelistodeterminethesupplier’Soptimallotsizemultipliernandtheretailer’soptimalordercycletominimizethejointtotalcostperunittime．Apropermathematicalmodelisdeveloped，severaltheoreticalresultsderived，an

6、ditisprovedthatforafixedn，thereexistsuniqueoptimalsolutionundereveryscenario．Onthisbasis，aniterativealgorithmisestablishedtofindtheoptimalsolution．Finally．combiningoperationsmanagementpractice，numericalexam—plesareconductedtoillustratetheeffectivenessofthepropos

7、edmodel．Keywords：operationalresearch：inventorymanagement；optimization；integratedmodel；partiallypermissibledelayinpayments；deterioratingitem0引言由于竞争和利润挤压，实物商品供应链内的企业都充分认识到合作的重要性，即通过协调彼此的生产、库存和送货决策，可能达到降低供应链总成本的目标，从而增加整个供应链条的竞争力以提升利润空间。在此背景下，联合经济批量问题(Jointeconomicl

8、otsizingproblem)受到学者的关注。基本模型中，收稿日期：2010．04-24基金项目：国家自然科学基金资助项目(70871097)作者简介：贾涛(1969．)，男．山东肥城市人，副教授．博士，研究方向：供应链管理、生产与运作管理等。2运筹与管理2011年第20卷Goyal⋯首先研究了一个批对批(10t-for—lot