中国二元经济结构下的奥肯悖论探析

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1、中国二元经济结构下的奥肯悖论探析北京交通大学硕士学位论文中国二元经济结构下的奥肯悖论研究姓名:耿元申请学位级别:硕士专业:劳动经济学指导教师:林玳玳20090601中文摘要根据奥肯定律,一国的经济增长可以吸纳更多的劳动力,从而带动国内就业水平的同步增长。但是,就中国的实际情况而言,改革开放以来,中国经济在保持快速增长的同时并没有带來就业的高速增长和失业率的迅速下降,即出现T“奥肯悖论''现象。木文认为,奥肯定律的潜在前提条件是相对成熟的市场机制和一元的经济结构,而屮国并不具备这样的市场经济基础。转轨时期,屮国的经济和就业情况是非常复杂的,奥肯定律在中国

2、的应用必须符合中国的基本国情。现阶段,屮国有着二元经济和转轨休制的特殊性。在这种情况下,一方面,劳动力是无限供给的,即存在巨大的人口红利;另一方而,与世界其他国家相比,中国的劳动参与率普遍偏高,城乡之间的劳动力参与率和就业水平有着较大的差别。木文从分析中国人口红利、劳动力参与率与经济增长的实际特点出发,探讨了在资本驱动的经济模式下经济增长对就业的吸纳作用。在此基础上,结合二元经济理论和小国的实际情况,对奥肯模型进行了修正和扩展。通过研究发现,中国现阶段止处于奥肯模型的第一阶段,即经济增长率与就业增长率呈反向变动关系,随着市场经济体制的不断健全和完善,中

3、国将进入奥肯模型的第二阶段,即经济增长将带来就业的同步增长。在分析原因的基础上木文结合奥肯定律在中国的特殊表现,进一步提出了缓解中国就业压力,提高经济增长对就业推动作用的对策和建议。关键词:奥肯定律;经济增长:二元经济理论:人口红利:劳动力参与率分类号::「塞变通盔堂亟土堂僮金塞△旦王』:・:;独创性声明木人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果,除了文中特别加以标注和致谢Z处外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京交通大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做

4、的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名:签字FI期:年丿」FI学位论文版权使用授权书木学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩卬或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。保密的学位论文在解密后适用木授权说明导师签名:学位论文作者签名:夸讪矫认贰签字FI期:缈年'月移FI签字日期:跡年月》;日致谢本论文的工作是在我的导师林玳玳教授的悉心指导下完成的,林玳玳教授严谨的治学

5、态度和科学的工作方法给了我极大的帮助和影响。在此衷心感谢两年来林玳玳教授对我的关心和指导。袁伦渠教授对于我的科研工作和论文都提岀了许多的宝贵意见,在此表示衷心的感谢。在撰写论文期间,同学们对我的研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢家人,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。引•问题的提出经济増长、充分就业、物价稳定和国际收支平衡是宏观经济运行的理想状态,适度的经济增长水平和较低的失业率是各国宏观经济政策的两个主要口标。世纪年代,美国经济学家阿瑟?奥肯在研究美国的经济增长与失业之间的关系的基础上,提岀了著名的奥肯定律,

6、即失业率与的数量关系是失业率的变动与潜在增长率减实际增长率这个差额的数量关系。当实际增长相对于潜在增长下降%时,失业率上升大约%;反2,当实际增长和对于潜在増长上升%时,失业率下降大约%。由此可知,为防止失业率上升,实际增长必须与潜在增长同样快:而如果想要使失业率下降,实际增长则必须快于潜在增长。奥肯定律作为一•种经验规律,为增长率和失业率的变化Z间的相互转换关系提供了一个近似的佔算方法,其结论在大部分发达市场经济国家中得到了良好的印证。然而,在转型期的中国,经济增长与就业增长并不完全同步,换言之,奥肯定律似乎并不成立。改革开放以来,屮国的经济进入了一

7、个持续快速增长的阶段,国民生产总值由年的.亿元増加到年的•亿元,按照年的不变价格计算,年均实际增长率约为.%。但是与此同时,经济的快速增长并没有带来就业的相应增长。年我国全社会就业人数为万人,年增至万,年均增长率为・%,远低于同期增长率。就业増长与经济增长呈现出较强的不均衡性和非同步性,突出表现为失业率屠高不下,劳动力市场的供求结构严重失衡。和关学者的研究显示,中国城镇职工实失业率约为%,农村就业不足的人数在•亿左右。特别是进入世纪年代以来,中国城镇登记失业率的年均上升速度为•%,劳动力供大于求的矛盾益加剧。正确看待屮国的奥肯悖论,处理好经济增长与充分

8、就业的关系,不仅关系到国民经济能否持续、快速、健康发展,而口关系到能否保持安定团结的政治局面,

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