湖南竞网科技有限公司营销策略分析毕业论文

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1、长沙民政职业技术学院毕业实践报告题目：湖南竞网科技有限公司营销策略分析类型:毕业论文毕业设计毕业专题V指导老师：院另:商学院班级：学号：姓名：一、湖南竞网科技有限公司简介及行业分析4（-）公司简介41、公司概述42、主营业务43、经营理念54、竞网团队55、竞网精神5（二）行业分析5（三）营销推广的发展趋势51、背景62、概念63、趋势74、基础75、与传统营销的比较关系7二、竞网科技冇限公司营销推广SWOT分析8（―）优势81、搜索引擎技术领先82、站外搜索83、站内搜索9（-）劣势101、品牌知名度不高102

2、、网络使用惯性和马太效应的影响10（三）机会111、“互联网机会”112、“云计算机会”11（四）挑战111、竞争对手的挑战112、社交时代的威胁11三、湖南竞网科技有限公司营销推广环境分析12（一）技术分析12（二）文化分析12（三）市场分析12四、湖南竞网科技冇限公司营销推广的目标12五、湖南竞网科营销推广的策略分析12六、结束语15湖南竞网科技有限公司营销策略分析摘要：十年专业积累，服务近60,000家企业客户，为您捉供专业冇效的企业网络营销解决方案。百度湖南独家代理，互联网覆盖率95%,满足企业各种在线营

3、销需求，帮助企业网站获得更多的客户，带來更高的效益。竞网科技将继续在网络营销领域内发展，未來儿年，公司将加大白营产品的研发和营销，实现“集团化轻公司”上市之路。本文介绍了湖南竞网科技有限公司及行业特点，并对湖南竞网科技有限公司的SWT0作了分析，最后提出了湖南竞网科技有限公司的营销推广策略。关键词：湖南竞网；营销推广；策划方案湖南竞网科技有限公司简介及行业分析（-）公司简介1、公司概述湖南竞网科技有限公司创立于2003年，是一•家区域互联网营销综合服务提供商。公司总部设在长沙高新区麓谷企业广场，在湖南省内岳阳、衡

4、阳、常德、怀化、张家界等八个地市设立了分支机构。长期以來，竞网立足营销信息化基础建设，专注于区域网络营销服务，企业客户近60万家。竞网主营业务包括以网站平台建设、网络推广为主的搜索营销外包服务、以竞网管家、企业邮箱及400电话为主的竞网增值服务，以及针对大客户及成长型企业的品牌推广及网络营销整合方案专家定制服务。竞网拥冇湖南最大的互联网平台建设与服务团队，以及区域独有的互联网互动营销研究中心，同时是全球最大的中文搜索引擎——百度公司的湖南总代理。作为中小企业的代表和中小企业外包服务者的典范，竞网科技已成为湖南规模

5、最大、服务系统最完善、专业实力最强、服务客户最多的行业领导晶牌。2、主营业务互联网综合服务，包括：网站建设：网站设计、网站策划、手机网站制作、程序开发、域名注册、空间租用，服务器维护。网络推广：百度搜索推广、百度网盟推广、品牌广告、网络营销专家诊断服务等增值业务：400电话、企业邮箱、0A/ERP等企业管理软件开发、网站托管优化等3、经营理念服务企业一一企业是社会经济主体，服务企业让竞网长期叮持续发展创造价值一一对客户、企业、员工、社会，凡事以结果导向，以贡献为衡量标准,不断创造价值做透标准一一提升服务质量，实现

6、科学化流程、精细化管理，犁造行业服务标准4、竞网团队中小企业事业部、大客户事业部、运营管理中心、企业管理中心、网站建设及平台发展屮心、网络营销研究屮心、技术屮心、人力资源部、财务屮心、总经办、岳阳竞网科技有限公司、怀化竞网科技有限公司、衡阳竞网科技有限公司、张家界竞网科技冇限公司金业事业部、大客户事业部、运营管理屮心、企业管理中心、网站建设及平台发展中心、网络营销研究中心、技术中心、人力资源部、财务中心、总经办、岳阳竞网科技冇限公司、怀化竞网科技有限公司、衡阳竞网科技冇限公司、张家界竞网科技冇限公司5、竞网精神专

7、业——站在行业的高度，有专业知识的深度，理解自己的工作高效——讲究方法，重视效率，平衡取舍激情一一心怀理想，重视贡献，承担责任，传递正能量创新一一常思考，常更新，常优化（二）行业分析1•数据量大第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100力个T）或Z（10亿个T）。1•数据类型繁多第二个特征是数据类型繁多。包括网络H志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。3.价值密度低第三个特征是数据价值密度相对较低。如随着物联网的广泛应用，信息感知

8、无处不在，信息海量，但价值密度较低，如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”，是大数据时代亟待解决的难题。4.速度快时效高第四个特征是处理速度快，时效性要求高。这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。既有的技术架构和路线，已经无法高效处理如此海量的数据，而对于相关组织来说，如果投入巨大采集的信息无法通过及时处理反馈有效信息，那将是得不偿失的。可以说，大数据时