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时间:2019-11-24
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1、第2章知识表达智能的核心事实上就是知识,有多少知识,运用知识的效率。知识是智能活动的基础,智能活动过程就是一个不断地获取知识并运用知识的过程。知识表示问题,把知识用计算机可接受的方式,以某种形式描述出来。2.1知识与知识表示概述(KnowledgeRepresentation)2.1.1知识的概念知识是人类世界特有的概念。它是人类对客观世界一种较为准确、全面的认识和理解的结晶。知识的正确性不是绝对的,而只有相对正确的特性。模糊性、矛盾性、条件局限、不确定成了难点1生物形式→机器形式?AI语言函数型Lisp逻辑Prolog2.1.2数据、信息、知识数据:描述客观事物的数量、属性及
2、其相互关系而引入一组数字、符号、文字等的相关表示;信息:构成一定含义的一组数据称为信息。数据是信息的载体及其属性形态的表示,而信息则是数结构内含的解释与说明。数据和信息都是对客观事物的某种描述,但它们都还不是知识。例如,某位同学名叫“国庆”,年龄“25”,该同学的父亲名字叫“建国”,年龄“61”。“国庆”、“建国”、“25”、“61”等都是数据。可以组成若干条不同的信息:“国庆25岁”,“建国61岁”,“建国61周年”等。知识:把信息经过加工、整理、选择和充实,并能对其来龙去脉加以解释,形成对客观世界的一种规律性的认识。把有关信息关联在一起,形成的关于客观世界某种规律性认识的动
3、态信息结构称为知识。利用信息关联构成知识的形式有多种多样。例:“如果……,则……”如果大雁南飞,则预示冬天临近;“建国老师生于1949年”,“10.1是国庆同学的生日”,则把这些信息关联在一起的一条知识可表达为(升华)“如果你了解建国老师,则明白他和儿子分别起名建国和国庆的含义。”(!)22.1.3知识的特性(属性)1知识的真假性、相对正确性知识相应于一定的客观环境与条件前提下,无疑是正确而可信的。但是,当客观环境与条件发生改变时,知识的正确性就要接受检验,必要时就要对原来的认识加以补充或予以修正,甚至完全取而代之予以知识更新2确定性与不确定性知识可以由若干信息关联的结构来组成
4、。其中有信息是精确,有信息是不精确① 概率事件发生常常不可避免,一般都具有随机不确定性的规律;②模糊性概念及模糊关系比比皆是,形成了知识的不确定性;③经验性及各种不完备的积累过程,导致了相关知识的不确定性;④证据不足、地域时区不同、各种变化因素及现实世界的复杂性,造成客观后果及其知识的不确定性等;3矛盾和相容性不同知识之间的对立和不一致4知识的可表示性、可利用性和可发展性知识的可表示性使得发展人工智能知识表示技术成为可行;知识的可利用性使得机器或计算机也能利用知识成为现实;可发展性知识的更新32.1.4知识分类(1)事实性知识关于该问题的领域和性质、求解的环境与目标、已知条件
5、及相关的特性等方面的静态知识,用以记叙及描述有关的概念、事实、事物的状态及属性等。事实性知识一般采用直接表示形式。(2)控制性知识(元知识)关于求解策略、控制信息实施方法、推理路线的选取原则等知识。控制性知识是关于如何运用相关知识的知识。(3)过程性知识按照问题的前提和相关信息进行匹配的知识,能依据一定的规则,推导出相关的结论与目标的规律性知识,是由问题领域内的相关规则、定律、定理及经验等要素构成的知识。过程性知识用以描述做某事的过程,使人或计算机可以照此模式完成,按知识的作用范围来划分,常识性知识、专业知识或领域性知识;按知识结构和表现特点来划分,逻辑性知识、形象性知识;知识
6、还可以分确定性知识和不确定性知识等。42.1.5知识表示概述知识表示,实际上就是对知识的一种描述或约定。对智能机器系统而言,其本质就是采用某种技术模式,把所要求解问题的相关知识,变换成为一种便于找到该问题解的数据结构;对知识进行表示的过程,就是把相关知识变换,或称映射,编码)成为某种数据结构的过程。图2.1知识表示及其变换52.1.5知识表示概述2一个智能系统的智能性很大程度上取决于知识的数量及其可利用程度,该系统的可利用知识越多,其智能性就可能越高。要用计算机模拟人类智能,就必须使它具有知识,即必须把所需知识用适当的形式表示出来并存放到计算机中。知识表示的要求(1)表示能力(
7、2)可利用性(3)可组织性与可维护性(4)可实现性(5)自然性与可理解性62.2谓词逻辑表示法命题(Proposition)(例)①X:西安是一座历史名城。FCITY(x),②Y:煤球是白的。③Z:3+4=7。定义命题:即具有真(T)假(F)意义的陈述性语句。(1)命题反映了人脑进行思维的一种判断,可见命题表达自身就含有智能特性。(2)命题一定是陈述性语句。(3)命题既可用自然语言(包括中、外文)形式表示,也可用大写的英文字符或字符串来命名。个体命题中的行为中心对象,称为个体。个体的取值范围
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