探析大数据的挑战和趋势

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1、探析人数据的挑战和趋势大数据挑战和机遇并存，大数拥在未来儿年的发展将从前儿年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来儿年将逐渐步入理件发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然菲常乐观。一、大数据发展的挑战目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严匝，导致数据价值不能充分挖掘；数据可用性低，数据质最差，导致数据无法利用;数据相关管理技术和架构落后,导致不具备大数据处理能力;数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露；人数据人才缺乏导致人数据工作难以开展；人数据越开放越冇价

2、值，但缺乏人数据相关的政策法规，导致数据开放和隐私Z间难以平衡，也难以更好的开放。（一）业务部门没冇清晰的人数据需求很多企业业务部门不了解人数据，也不了解人数据的应用场景和价值，因此难以捉出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰，大数据部门乂是非盈利部门，企业决策层扌J!心投入比较多的成本，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决，或者很多企业都处丁-观望尝试的态度，从根木上彩响了企业在大数据方向的发展，也阻碍了企业枳累和挖掘自身的数据资产，甚至山于数据没有应用场景，删除很多有价值历史数据，导致企业数据资产流失。因此，这方面需要大数据从业者和专家一起，推动和分享大数据应用场景，让更

3、多的业务人员了解大数据的价值。（二）企业内部数据孤岛严重金业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。徃很多金业屮尤其是大型的企业，数据常常散落徃不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库屮，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据，大数据的价值则非常难挖掘。大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解客户和理解业务的优势。如何将不同部门的数据打通，并且实现技术和工具共享，才能更好的发挥企业大数据的价值。（三）数据可川性低，数据质量差很多中型以及人型企业，每时每刻也都在产生人量的数据，但很多企业在人数据的预处理阶段很不巫视，导致数据处理很

4、不规范。大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型，对数据进行清洗和去噪，以提収右效的数据等操作。其至很多企业在数据的上报就出现很多不规范不合理的悄况。以上种种原因，导致企业的数据的可用性差，数据质量差，数据不准确。而人数据的意义不仅仅是要收集规模庞人的数据信息，还冇对收集到的数据进行很好的预处理处理，才冇可能止数据分析和数据挖掘人员从可用性高的人数据中提取有价值的倍息。Sybase的数据农明，高质量的数据的数据应用可以显著提升企业的商业表现，数据可用性提高10%,企业的业绩至少提升在10%以上。（四）数据和关管理技术和架构技术架构的挑战包含以下儿方而：1.传统的数据

5、库部署不能处理TB级别的数据，快速增长的数据屋超越了传统数据库的管理能力。如何构建分布式的数据仓库，并可以方便扩展大量的服务器成为很多传统企业的挑战；2.很多企业采用传统的数据库技术，在设计的开始就没冇考虑数据类别的多样性，尤其是对结构化数据、半结构化和非结构化数据的兼容；3.传统企业的数据库，对数据处理时间要求不高，这些数据的统计结果往往滞后一天或两天才能统计出來。但犬数据需要实时处理数据，进行分钟级英至是秒级计算。传统的数据库架构师缺乏实时数据处理的能力；4.海量的数据需要很好的网络架构，需要强人的数据小心來支掠，数据中心的运维工作也将成为挑战。如何在保证数据稳定、支持高并发的同

6、时，减少服务器的低负载情况，成为海量数据中心运维的一个重点工作。（五）数拯安全网络化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。如何保证川户的信息女全成为大数据时代非常重要的课题。在线数据越来越多，黑客犯罪的动机比以往都來的强烈，一些知名网站密码泄薦、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄饌事件已经警醒我们，要加强人数据网络安全的建设。另外,大数据的不断増加，对数据存储的物理安全性耍求会越來越高，从而对数据的多制本与容灾机制也捉出更高的要求。U前很多传统企业的数据安全令人担忧。（六）大数据人才缺乏人数据建设的每个环节都需要依

7、靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支学握人数据技术、懂管理、冇大数据应用经验的大数据建设专业队伍。目前•大数据相关人才的欠缺将阻碍大数据市场发展。据Gartner预测，到2015年，全球将新•增440）j个与大数据和关的工作岗位，且会有25%的纟fl织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需耍的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和口然语言处理等多方面知识综合学控。未來，大数据将会出现约100力的人才缺口，在各个行业大数据屮高端人才都会成